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人工智能可以為老師和學生帶來哪些改變?

教育裝備采購網(wǎng) 2017-09-28 10:37 圍觀977次

  

(圖片來源:Pixabay)

  人工智能從來沒有遠離輿論的中心。早在1953年,人工智能的創(chuàng)始人Marvin Minsky宣稱:“我們要讓機器變得聰明。我們要讓他們有意識”,與他同時期的Douglas Engelbart回答說:“你要幫助機器實現(xiàn)那樣的功能?那你打算為人類做些什么?”

  六十年來,Engelbart的問題一直困擾著教育技術(shù)的先鋒者。人工智能提供了前所未有的機會,我們能夠根據(jù)學習者的個人需求量身定制學習計劃。但是,這些機會同時也帶來了前所未有的風險。雖然與AI有關(guān)的“世界末日論”可能超出了教育領(lǐng)域的范疇,但如果我們盲目遵從這些技術(shù),將會使本身存有缺陷的教學法停滯不前。人工智能對教育的影響也將取決于我們?nèi)绾卫斫鈱W生和教師與機器的關(guān)系。

  個性化學習被普遍認為是將教育從千篇一律的傳統(tǒng)教學模式中解脫出來的最優(yōu)解?,F(xiàn)如今,傳統(tǒng)的教學模式無法滿足學生和老師需求的變化。知識技能在學習者之間的傳播,不斷擴大的班級規(guī)模以及工作量,導致教師幾乎不可能保證對每個學生投入足夠的關(guān)注度。

  虛擬導師是個性化學習的有力推手。歷史上第一次,我們能夠利用工具讓所有學習者享受到一對一輔導。虛擬導師是一位全自動化的老師,它利用AI技術(shù)模擬人類導師的行為:它首先診斷每個學習者在不同課程領(lǐng)域的知識空缺,以此為基礎推送個性化的學習計劃,并且能夠基于學習者的反饋,不斷調(diào)整內(nèi)容的難度和形式。

  虛擬導師的應用帶來了顯著的學習成果,以Whizz Education開發(fā)的虛擬導師Maths--Whiz為例,入學第一年,學生每周使用一小時,其數(shù)學知識的學習進度往前推進了18個月。

  如果你是一位老師,這可能會讓你擔心,但是請放心,人類教育者的作用比以往任何時候都更重要。因為虛擬導師在兩個關(guān)鍵點上有其局限性。首先,虛擬老師是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的的測量標準控制的,而搜集到的數(shù)據(jù)只是學生思維的一小部分。虛擬導師可能在傳授核心知識方面有著驚人的準確度,但是并不涉及更深層次的認知問題,例如解決問題的思維或邏輯推理;而隨著AI技術(shù)取代了部分藍領(lǐng)工作,這些能力正是現(xiàn)在更加受歡迎的。更重要的是,虛擬教師不能為學習者帶來更為豐富的學習體驗,諸如社會性或情感性連接。任何機器學習算法都無法完全復制教學中人的特性,而這是個性化學習中“個性化”的關(guān)鍵要素。

  盲目遵從技術(shù)將會產(chǎn)生局促的,沒有人情味的學習體驗,就像此前千篇一律的教學中所產(chǎn)生的問題。那么關(guān)鍵問題來了,我們?nèi)绾巫尳處煾玫睦锰摂M導師來加深他們與學生的互動呢?

  人工智能是個既定觀點詞語(loaded term,系指使用帶有情感、評價意義的字詞描述客觀事實),意味著它能夠取代人類的勞動。Engelbart本人更喜歡“增強智能”(augmented intelligence)的定義:利用技術(shù)大幅提升人類的能力。在教育方面,增強智能的觀點是,雖然技術(shù)可以幫助我們加速獲取更好的學習成果,但優(yōu)質(zhì)的教學法永遠是核心驅(qū)動力。

  目前在學校內(nèi),單調(diào)、重復的日常任務占據(jù)了老師絕大部分時間,使得他們無法投入更多精力與學生面對面交流。而虛擬教師以及它所提供的實時學習分析功能,能夠幫助老師統(tǒng)計學生數(shù)據(jù),客觀地為老師提供適當難度的教授內(nèi)容,并進行結(jié)構(gòu)化的課程任務分級整理,通過這種方式替代以往占用了教師大部分時間和精力的冗雜任務。從而使教師在以數(shù)據(jù)分析為支撐的狀態(tài)下,專注于為學生設計更豐富的課堂形式,提供給學生更好的學習體驗。虛擬輔導的真正功能在于豐富教師的角色,讓他們有更多的精力為每個學習者投入更多深入交流的時間,以此來增強學習者個性化的學習體驗。

  我們能夠搜集的數(shù)據(jù)量是有限的。目前教育領(lǐng)域已經(jīng)形成高風險的評價標準,學生,老師以及整個教育體系的評價方式越來越單一,僅僅依賴于簡單的學業(yè)成績。人工智能有可能打亂現(xiàn)有的評估方式:教育者不再依賴于某一次考試,而是追蹤學生的學習進度,將其作為積極的反饋工具而不是問責機制,降低使用測評數(shù)據(jù)的風險。但這些工具也有可能被用于開發(fā)高風險的考試計劃。對那些從教與學的商業(yè)化中獲益的群體來說,大數(shù)據(jù)同樣意味著巨大的商機。需要警惕的是,數(shù)據(jù)僅僅能夠衡量學生的部分學習成果,AI不能替代人類老師的評價。

  虛擬導師虛擬導師所的成本以及可規(guī)?;芰σ馕吨谖磥斫逃I(lǐng)域占據(jù)著不可忽視的地位。但技術(shù)的設計和應用方式需要教育者慎重選擇。人工智能顯然能夠打破傳統(tǒng)的教育模式,同時也可以加速實現(xiàn)個性化學習的崇高教育目標。但我們需要避免對人工智能技術(shù)的過度狂熱,批判性地思考這些技術(shù)能為學生和老師帶來什么。

來源:芥末堆 責任編輯:云燕 我要投稿
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