摘要：本發(fā)明為了彌補(bǔ)現(xiàn)有漢語(yǔ)分詞技術(shù)的不足，提出了一種實(shí)現(xiàn)智能聯(lián)想的行業(yè)詞語(yǔ)關(guān)聯(lián)度分詞方法。利用基于語(yǔ)義距離的概念相似度計(jì)算公式來(lái)獲得任一概念的相關(guān)概念，從而給出了屬于此行業(yè)領(lǐng)域的語(yǔ)義詞典完整的自動(dòng)構(gòu)建方法。建立分布式遞歸模型，將本地詞庫(kù)寫入云端詞庫(kù)，檢索行業(yè)文章并存數(shù)據(jù)庫(kù)，用云端詞庫(kù)過(guò)濾出屬于本行業(yè)的詞匯，根據(jù)隊(duì)列中消息讀取云端數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪并分詞，取出出現(xiàn)次數(shù)最多的N個(gè)詞，或取出出現(xiàn)次數(shù)最多的一個(gè)詞，統(tǒng)計(jì)單據(jù)數(shù)量和詞語(yǔ)出現(xiàn)的次數(shù)。之后，計(jì)算詞語(yǔ)在每張單據(jù)中出現(xiàn)的平均次數(shù)。最后，計(jì)算詞語(yǔ)出現(xiàn)次數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，從而實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確聯(lián)想。
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