摘要：本發(fā)明公開了一種基于短時分析的異常情緒自動檢測和提取方法和系統(tǒng)，該方法提取待測語音信號中情緒特征序列；計算所述情緒特征序列與預(yù)設(shè)的情緒模型中異常情緒模型的似然度，計算所述情緒特征序列與預(yù)設(shè)的情緒模型中非異常情緒模型的似然度；根據(jù)所述情緒特征序列與異常情緒模型的似然度，以及所述情緒特征序列與非異常情緒模型的似然度，計算似然比；判斷所述似然度是否大于設(shè)定的閾值，如是，則確定所述待測語音信號為異常情緒語音，否則確定所述待測語音信號為非異常語音信號。利用本發(fā)明，可以實現(xiàn)對語音信號中異常情緒的自動高效判斷，提高海量客服數(shù)據(jù)自動處理效率。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人安徽科大訊飛信息科技股份有限公司;
- 發(fā)明人魏思;高前勇;胡國平;胡郁;劉慶峰;
- 地址230000 安徽省合肥市望江西路666號科大訊飛語音產(chǎn)業(yè)基地
- 申請?zhí)?/b>CN201210052659.2
- 申請時間2012年03月02日
- 申請公布號CN102623009B
- 申請公布時間2013年11月20日
- 分類號G10L15/02(2006.01)I;G10L15/10(2006.01)I;
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