摘要：本發(fā)明提供了一種基于分組粒子群算法的電子電路故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，包括以下步驟：首先針對元件容差和測量誤差而帶來電子電路故障特征具有模糊性等問題，使用模糊理論來進(jìn)行特征提取，再經(jīng)歸一化與差異度大小判斷處理后，輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)固有的易陷入局部最優(yōu)等缺點(diǎn)，采用分組粒子群算法來優(yōu)化其結(jié)構(gòu)與權(quán)值的分布，形成優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；而在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出端接上一個開關(guān)K與單層競爭網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時，開關(guān)打開，實(shí)際診斷時，開關(guān)閉合，以實(shí)現(xiàn)解模糊化并且直接給出故障類型。本發(fā)明的方法與傳統(tǒng)的基于PSO-BPNN和傳統(tǒng)的基于BPNN的故障診斷方法相比，不僅有效地處理了由于元件容差而帶來的故障診斷的困難，而且還提高了故障診斷的速度與準(zhǔn)確率。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人湖南大學(xué);
- 發(fā)明人何怡剛;祝文姬;
- 地址410082 湖南省長沙市岳麓區(qū)岳麓山麓山南路2號
- 申請?zhí)?/b>CN200810143538.2
- 申請時間2008年11月07日
- 申請公布號CN101404071B
- 申請公布時間2010年07月14日
- 分類號G06N3/02(2006.01)I;G06F17/50(2006.01)I;
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