DecisionTools Suite（DTS）是Palisade Corporation開發(fā)的決策分析和統(tǒng)計(jì)分析插件集合，用于在不確定的情況下進(jìn)行分析和決策，與Microsoft Excel無縫集成。該套件包括：@RISK，Evolver、NeuraTools、PrecisionTree、StatTools、RISKOptimizer、TopRank和BigPicture。
@RISK
@RISK使用蒙特卡洛模擬執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)分析，以向您顯示Microsoft Excel或Microsoft Project電子表格中的許多可能結(jié)果以及發(fā)生的可能性。這意味著您可以判斷承擔(dān)哪些風(fēng)險(xiǎn)，避免哪些風(fēng)險(xiǎn)。
PrecisionTree
PrecisionTree使用決策樹和影響圖在Microsoft Excel中執(zhí)行決策分析。決策樹使您可以按順序，有組織的方法直觀的繪制出復(fù)雜的決策。這可以幫助您確定所有可能的替代方法并選擇最佳選項(xiàng)。
TopRank
TopRank對(duì)Microosoft Excel電子表格執(zhí)行自動(dòng)的“假設(shè)分析”。定義任何輸出或“底線”一個(gè)或多個(gè)單元格，TopRank將自動(dòng)查找并更改所有影響您輸出的輸入單元格。這樣，您就可以識(shí)別和排序所有影響利潤(rùn)的輸入因素。
StatTools
StatTools在Microsoft Excel中執(zhí)行預(yù)測(cè)和統(tǒng)計(jì)分析。它用自己的，更強(qiáng)大和準(zhǔn)確的功能代替了Excel的內(nèi)置統(tǒng)計(jì)功能。StatTools涵蓋了最常見的統(tǒng)計(jì)分析，甚至允許您構(gòu)建自己的自定義統(tǒng)計(jì)過程。
NeuralTools
NeuralTools使用復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在Microsoft Excel中支持預(yù)測(cè)。NeuralTools模仿大腦功能來“學(xué)習(xí)”已知數(shù)據(jù)的模式，并使用這些模式根據(jù)新的不完整數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)。當(dāng)輸入數(shù)據(jù)更改時(shí)，NeuralTools可以自動(dòng)實(shí)時(shí)更新預(yù)測(cè)，從而節(jié)省時(shí)間并實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的分析。使用復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在Microsoft Excel中執(zhí)行預(yù)測(cè)。NeuralTools模仿大腦功能來“學(xué)習(xí)”已知數(shù)據(jù)中的模式，并使用這些模式根據(jù)新的不完整數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)。當(dāng)輸入數(shù)據(jù)更改時(shí)，NeuralTools可以自動(dòng)實(shí)時(shí)更新預(yù)測(cè)，從而節(jié)省時(shí)間并實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的分析。
Evolver
Evolver使用遺傳算法，線性編程或OptQuest解決方法在Microsoft Excel中執(zhí)行優(yōu)化。它找到了解決大大小小的線性問題的問價(jià)解決方法，并為其他求解器無法解決的非線性復(fù)雜問題提供了最佳的整體解決方案。Evolver不斷嘗試新的不同解決方案，以實(shí)現(xiàn)最佳答案。
RISKOptimizer
RISKOptimizer使用遺傳算法或OptQuest方法以及Monte Carlo仿真來解決優(yōu)化問題。解決任何優(yōu)化問題，并用代表可能值范圍的@RISK函數(shù)替換不確定值。RISKOptimizer嘗試使用調(diào)整單元的不同組合來實(shí)現(xiàn)您定義的目標(biāo)，同時(shí)在每個(gè)試驗(yàn)解決方案上運(yùn)行Monte Carlo模擬以解決固有的不確定性，結(jié)果是最強(qiáng)大，最準(zhǔn)確的解決方案。
BigPicture
BigPicture是用于Microscoft Excel的思維導(dǎo)圖和圖表生成外接程序，它使您可以創(chuàng)建思維導(dǎo)圖來組織思想和想法，或從任何類型的電子表格數(shù)據(jù)創(chuàng)建動(dòng)態(tài)圖。
組合產(chǎn)品以獲得更深入的見解
Decision Suite的每個(gè)組件都可以執(zhí)行強(qiáng)大的分析。當(dāng)你組合這些產(chǎn)品時(shí)，你可以獲得比任何一個(gè)程序都要完整的結(jié)果。
配合使用TopRank，@RISK
在使用@RISK執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)分析之前，可以使用TopRank縮小大型模型的分析范圍，這一點(diǎn)非常有用。特別是對(duì)于大型模型，縮小分析范圍可以節(jié)省時(shí)間，并提高@RISK分析的精度。此外，TopRank可以使用@RISK函數(shù)表示比TopRank的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)范圍更廣的值。
配合使用PrecisionTree，@RISK和TopRank
創(chuàng)建一個(gè)帶有PrecisionTree的決策樹來映射復(fù)雜的，多層的決策。在機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)和回報(bào)節(jié)點(diǎn)添加@RISK函數(shù)來描述不確定的結(jié)果。在你的決策樹上運(yùn)行蒙特卡羅模擬來量化你的風(fēng)險(xiǎn)。引入TopRank來確定樹中的關(guān)鍵因素。
配合使用@RISK，RISKOptimizer
在模擬以后，在現(xiàn)有的@RISK模型上運(yùn)行RISKOptimizer，以最大化利潤(rùn)、最小化成本或?qū)崿F(xiàn)特定目標(biāo)。RISKOptimizer使用與@RISK相同的函數(shù)。
配合使用Evolver，NeuralTools
用Evolver優(yōu)化復(fù)雜問題。將您的目標(biāo)設(shè)定為NeuralTools的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)輸出，并將Evolver的細(xì)胞調(diào)整為NeuralTools的新輸入。這些工具一起工作來預(yù)測(cè)最優(yōu)解。
配合使用PrecisionTree和BigPicture
直接在BigPicture中查看PrecisionTree的定量決策樹，將它們轉(zhuǎn)換成驚嘆的可視地圖，可以與任何Excel用戶共享以供展示和討論。
配合使用@RISK和StatTools
@RISK結(jié)果可以通過StatTools分析來評(píng)估置信區(qū)間。@RISK也可以應(yīng)用于StatTools預(yù)測(cè)結(jié)果，以更精確的模擬可能的結(jié)果。
