DecisionTools Suite（DTS）是Palisade Corporation開發(fā)的決策分析和統(tǒng)計分析插件集合，用于在不確定的情況下進行分析和決策，與Microsoft Excel無縫集成。該套件包括：@RISK，Evolver、NeuraTools、PrecisionTree、StatTools、RISKOptimizer、TopRank和BigPicture。
@RISK
@RISK使用蒙特卡洛模擬執(zhí)行風險分析，以向您顯示Microsoft Excel或Microsoft Project電子表格中的許多可能結果以及發(fā)生的可能性。這意味著您可以判斷承擔哪些風險，避免哪些風險。
PrecisionTree
PrecisionTree使用決策樹和影響圖在Microsoft Excel中執(zhí)行決策分析。決策樹使您可以按順序，有組織的方法直觀的繪制出復雜的決策。這可以幫助您確定所有可能的替代方法并選擇最佳選項。
TopRank
TopRank對Microosoft Excel電子表格執(zhí)行自動的“假設分析”。定義任何輸出或“底線”一個或多個單元格，TopRank將自動查找并更改所有影響您輸出的輸入單元格。這樣，您就可以識別和排序所有影響利潤的輸入因素。
StatTools
StatTools在Microsoft Excel中執(zhí)行預測和統(tǒng)計分析。它用自己的，更強大和準確的功能代替了Excel的內置統(tǒng)計功能。StatTools涵蓋了最常見的統(tǒng)計分析，甚至允許您構建自己的自定義統(tǒng)計過程。
NeuralTools
NeuralTools使用復雜的神經網(wǎng)絡在Microsoft Excel中支持預測。NeuralTools模仿大腦功能來“學習”已知數(shù)據(jù)的模式，并使用這些模式根據(jù)新的不完整數(shù)據(jù)做出預測。當輸入數(shù)據(jù)更改時，NeuralTools可以自動實時更新預測，從而節(jié)省時間并實現(xiàn)更強大的分析。使用復雜的神經網(wǎng)絡在Microsoft Excel中執(zhí)行預測。NeuralTools模仿大腦功能來“學習”已知數(shù)據(jù)中的模式，并使用這些模式根據(jù)新的不完整數(shù)據(jù)做出預測。當輸入數(shù)據(jù)更改時，NeuralTools可以自動實時更新預測，從而節(jié)省時間并實現(xiàn)更強大的分析。
Evolver
Evolver使用遺傳算法，線性編程或OptQuest解決方法在Microsoft Excel中執(zhí)行優(yōu)化。它找到了解決大大小小的線性問題的問價解決方法，并為其他求解器無法解決的非線性復雜問題提供了最佳的整體解決方案。Evolver不斷嘗試新的不同解決方案，以實現(xiàn)最佳答案。
RISKOptimizer
RISKOptimizer使用遺傳算法或OptQuest方法以及Monte Carlo仿真來解決優(yōu)化問題。解決任何優(yōu)化問題，并用代表可能值范圍的@RISK函數(shù)替換不確定值。RISKOptimizer嘗試使用調整單元的不同組合來實現(xiàn)您定義的目標，同時在每個試驗解決方案上運行Monte Carlo模擬以解決固有的不確定性，結果是最強大，最準確的解決方案。
BigPicture
BigPicture是用于Microscoft Excel的思維導圖和圖表生成外接程序，它使您可以創(chuàng)建思維導圖來組織思想和想法，或從任何類型的電子表格數(shù)據(jù)創(chuàng)建動態(tài)圖。
組合產品以獲得更深入的見解
Decision Suite的每個組件都可以執(zhí)行強大的分析。當你組合這些產品時，你可以獲得比任何一個程序都要完整的結果。
配合使用TopRank，@RISK
在使用@RISK執(zhí)行風險分析之前，可以使用TopRank縮小大型模型的分析范圍，這一點非常有用。特別是對于大型模型，縮小分析范圍可以節(jié)省時間，并提高@RISK分析的精度。此外，TopRank可以使用@RISK函數(shù)表示比TopRank的標準函數(shù)范圍更廣的值。
配合使用PrecisionTree，@RISK和TopRank
創(chuàng)建一個帶有PrecisionTree的決策樹來映射復雜的，多層的決策。在機會節(jié)點和回報節(jié)點添加@RISK函數(shù)來描述不確定的結果。在你的決策樹上運行蒙特卡羅模擬來量化你的風險。引入TopRank來確定樹中的關鍵因素。
配合使用@RISK，RISKOptimizer
在模擬以后，在現(xiàn)有的@RISK模型上運行RISKOptimizer，以最大化利潤、最小化成本或實現(xiàn)特定目標。RISKOptimizer使用與@RISK相同的函數(shù)。
配合使用Evolver，NeuralTools
用Evolver優(yōu)化復雜問題。將您的目標設定為NeuralTools的實時預測輸出，并將Evolver的細胞調整為NeuralTools的新輸入。這些工具一起工作來預測最優(yōu)解。
配合使用PrecisionTree和BigPicture
直接在BigPicture中查看PrecisionTree的定量決策樹，將它們轉換成驚嘆的可視地圖，可以與任何Excel用戶共享以供展示和討論。
配合使用@RISK和StatTools
@RISK結果可以通過StatTools分析來評估置信區(qū)間。@RISK也可以應用于StatTools預測結果，以更精確的模擬可能的結果。
