結(jié)構(gòu)方程模型是基于變量的協(xié)方差矩陣來分析變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計方法，是多元數(shù)據(jù)分析的重要工具。近年來在心理、教育、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。結(jié)構(gòu)方程模型常用的分析軟件有LISREL、AMOS、EQS。

　　一、LISREL是一款專業(yè)的結(jié)構(gòu)方程模型軟件，主要用于標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)方程建模和多層結(jié)構(gòu)方程建模，適用于基于連續(xù)變量的完整的和不完整的復(fù)雜調(diào)查數(shù)據(jù)以及基于序數(shù)和連續(xù)變量的完整和不完整的簡單隨機樣本數(shù)據(jù)，是當(dāng)前主流的SEM分析工具之一。

　　軟件將外顯變量和潛變量結(jié)合在一起，內(nèi)置多種功能模塊，新增多層次分析、廣義線性模型、非線性階層模型、基本數(shù)據(jù)處理等功能，適用于管理科學(xué)、行為科學(xué)、生物學(xué)、教育學(xué)等多種領(lǐng)域。

　　軟件特色：

　　1. 可以分析完整data和不完整data時的Multievel Structural Equation Model，以及非線性Multilevel Model（Two-level nonlinear regression models），技術(shù)明顯領(lǐng)先其他同類軟件。

　　2. 可以提供Effcient Full Information Maximum Likelihood(FIML)方法處理SEM中missing data的問題，模型解釋力極強。分析的樣本大小和變量個數(shù)的多寡完全不受限制，提供非常大的數(shù)據(jù)處理能力。

　　3. 提供具有說服力的驗證性因素分析（Confirmatory Factor Analysis;CFA）和探索性因素分析（Exploratory Data Analysis;EFA）報告。并利用Formal Inference-based Recursive Modeling(FIRM)方法檢測類別變量間的復(fù)雜統(tǒng)計關(guān)系。

　　4. 由于LISREL在探討多變項因果關(guān)系上的強力優(yōu)勢，使得LISREL在社會學(xué)研究上似乎有愈來愈受重視的趨勢，LISREL系屬于結(jié)構(gòu)等式模型（structural equation modeling，SEM）家族的一員，因此LISREL亦在于探討多變項或單變項之間的因果關(guān)系。SEM一族的成員包含共變量結(jié)構(gòu)分析（covariance structure analysis）、潛在變項分析（latent variable analysis）、驗證性因素分析（comfirmatory factor analysis）以及LISREL分析（LISREL analysis）等等，SEM結(jié)合了多元回歸與因素分析，可以同時分析一堆互為關(guān)連之依變項間的關(guān)系。

　　二、EQS是結(jié)構(gòu)方程模型里非常容易使用，且具備新的統(tǒng)計方法，尤其是在處理非正態(tài)分布和有缺失值資料。它具有容易使用和強有力的特性。用戶可以使用EQS繪圖工具畫一張路徑圖建立你的模型，并且使用先進的統(tǒng)計方法正確處理non-normal數(shù)據(jù)。EQS以便利的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計預(yù)先處理為特色。

　　EQS開發(fā)人員之一是由該領(lǐng)域在國際間享負(fù)盛名的Peter M. Bentler教授，EQS提供研究人員與統(tǒng)計學(xué)家簡單建構(gòu)結(jié)構(gòu)方程模型的理想工具，包含復(fù)回歸分析、多變量回歸、驗證性因素分析、結(jié)構(gòu)分析路徑分析以及多重母體比較。使用過的EQS的學(xué)者一致認(rèn)同本軟件提供完整且簡單的操作接口。使用EQS，您可以不用具備任何矩陣代數(shù)的知識就可以輕易的操作本軟件。

　　EQS提供更為精確的統(tǒng)計理論知識以分析實際上非常分配的數(shù)據(jù)（事實上實際的數(shù)據(jù)也非常態(tài)分配）。這些理論包含：Satorra-Bentler scaled chi-square，robust standard errors以及Yuan-Bentler distribution-free&statistics。

　　EQS目前可處理多列相關(guān)與多序類相關(guān)的類別數(shù)據(jù)。附加的探索性工具，增強RETEST及WTEST選擇，并且有能力輸入權(quán)重矩陣。

　　三、AMOS全稱為IBM SPSS AMOS，是IBM旗下的一款結(jié)構(gòu)方程建模工具，它是通過數(shù)據(jù)建立起結(jié)構(gòu)方程模型（SEM），然后再對其進行分析回歸、因子等相關(guān)性分析、方差分析等多元分析。從整個軟件上來講，它的軟件界面使圖像化的，直觀、了當(dāng)，另外還有建模能力、潛在類別分析、模型創(chuàng)建、分析統(tǒng)計功能、處理海量計算模型等等功能。

　　軟件特色：

　　1. 提供SEM

　　使用拖放式繪圖和編輯工具，快速構(gòu)建圖形模型。

　　創(chuàng)建真實反映復(fù)雜關(guān)系的模型

　　使用觀察到的或潛在的任何數(shù)字值來預(yù)測任何其他數(shù)字值

　　使用非圖形腳本編制功能快速運行大型的復(fù)雜模型，并生成略有差別的類似模型

　　利用多變量分析擴展標(biāo)準(zhǔn)方法，例如，回歸、因子分析、差異的關(guān)聯(lián)和分析

　　2. 使用貝葉斯算法分析

　　通過指定內(nèi)容豐富的先驗分布，改進估算

　　利用可自動調(diào)整的底層“馬爾科夫鏈蒙特卡爾理論（Markov chain Monte Carlo，MCMC）”計算方法

　　以有序的分類數(shù)據(jù)和審查數(shù)據(jù)執(zhí)行估算

　　基于非數(shù)字書籍創(chuàng)建模型，而無需將數(shù)字分?jǐn)?shù)分配給數(shù)據(jù)

　　使用審查數(shù)據(jù)，而無需進行除正常情況之外的假定

　　3. 提供各種數(shù)據(jù)歸因方法

　　使用回歸因創(chuàng)建單一完整的數(shù)據(jù)集

　　使用隨機回歸歸因或貝葉斯算法歸因創(chuàng)建多個歸因的數(shù)據(jù)集

　　您還可以歸因缺失值或潛在變量分?jǐn)?shù)