采編：上海交通大學(xué)行業(yè)研究院
專訪對象：史占中，上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，上海交通大學(xué)行業(yè)研究院人工智能 產(chǎn)業(yè)研究行業(yè)研究團(tuán)隊首席專家，上海交通大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究中心主任，上海市科學(xué)學(xué)研究會理事長。
曾先后畢業(yè)于浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)，獲經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士、博士學(xué)位；曾在企業(yè)工作多年，歷任公司董事、總經(jīng)理，主持公司戰(zhàn)略規(guī)劃和投資管理工作。調(diào)入交大工作以來，曾先后赴國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家發(fā)改委宏觀經(jīng)濟(jì)研究院、科技部戰(zhàn)略研究院從事合作研究。
十三屆全國人大二次會議上，國家領(lǐng)導(dǎo)人作《政府工作報告》，明確了2019年的政府工作任務(wù)，其中正式提出“智能 ”的重要戰(zhàn)略：“推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升。圍繞推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新能力，促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，加快建設(shè)制造強(qiáng)國。打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展‘智能 ’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能”。
如何把握從“互聯(lián)網(wǎng) ”向“智能 ”的演進(jìn)，如何理解智能經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義，“智能 ”將向社會經(jīng)濟(jì)的哪些重點(diǎn)領(lǐng)域與產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散，智能化又將給社會經(jīng)濟(jì)治理帶來哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？就以上話題，我們邀請了上海交通大學(xué)史占中教授發(fā)表相關(guān)看法。
“智能 ”就是“互聯(lián)網(wǎng) ”的升級版
2018年的《政府工作報告》中提出了“做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)‘互聯(lián)網(wǎng) ’”這樣一項重要戰(zhàn)略。而到了今年，“智能 ”作為推動傳統(tǒng)制造業(yè)改革的一項政府工作任務(wù)被首次提出，在史占中教授看來，這就是在強(qiáng)調(diào)推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，為傳統(tǒng)制造業(yè)“賦能”。
史教授認(rèn)為，如果說“互聯(lián)網(wǎng) ”是運(yùn)用新技術(shù)新模式改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，以商業(yè)模式和業(yè)態(tài)創(chuàng)新為主，兼顧技術(shù)創(chuàng)新，那么“智能 ”就是“互聯(lián)網(wǎng) ”的升級版，側(cè)重于技術(shù)創(chuàng)新，是一種新的社會生產(chǎn)形態(tài)。它對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造的廣度和深度會大幅提升，特別是傳統(tǒng)制造業(yè)，將成為改造的重點(diǎn)。
所謂的“互聯(lián)網(wǎng) ”就是“互聯(lián)網(wǎng) 各個傳統(tǒng)行業(yè)”，但這不是簡單的兩者相加，而是利用信息通信技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺，讓互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行深度融合，創(chuàng)造新的業(yè)態(tài)。在這個過程中，互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，帶來了最大的貢獻(xiàn)就是數(shù)據(jù)。這是“互聯(lián)網(wǎng) ”時代最有價值的資源，也為“智能 ”的實現(xiàn)提供了基礎(chǔ)。
實際上，人工智能技術(shù)的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于信息通信技術(shù)，但并沒有發(fā)揮其應(yīng)有的威力。原因就在于沒有互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的支持。沒有大量的數(shù)據(jù)、不能與其他行業(yè)進(jìn)行融合，就不能激發(fā)人工智能技術(shù)應(yīng)用的巨大潛力。
而這正是智能經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義。經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心是如何實現(xiàn)資源的更有效配置，智能技術(shù)就為此提供了巨大的幫助。以智能機(jī)和信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)平臺和工具，以數(shù)據(jù)流動的精準(zhǔn)分析來化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，它能夠幫助我們更有效決策，將大量的數(shù)據(jù)變成真正有效、有價值的信息，從而減少物耗能耗，同時提高效率，增加產(chǎn)出，從而實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。
所以說“互聯(lián)網(wǎng) ”和“智能 ”是緊密相連、相互傳承的，兩者之間具有邏輯上和技術(shù)上的演進(jìn)，“互聯(lián)網(wǎng) ”為“智能 ”貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)，“智能 ”則利用人工智能等技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正與決策?！爸悄?”作為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的下半場，通過新一代的信息技術(shù)（尤其是人工智能技術(shù)的應(yīng)用)與制造業(yè)深入融合，讓人、機(jī)、物全面實現(xiàn)互聯(lián)，從而實現(xiàn)全要素的相互聯(lián)動，以及產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的全面整合。
推動高質(zhì)量發(fā)展，離不開“互聯(lián)網(wǎng) ”和“智能 ”的強(qiáng)力助推。特別是當(dāng)前我們正處于5G應(yīng)用的前夜。5G所具備的高帶寬、低時延和大連接的特點(diǎn)，將催生前端工業(yè)設(shè)備、傳感器等的“萬物互聯(lián)”，并將云端的智能化資源，幾乎實時傳導(dǎo)到終端。這些勢必將全面加速“互聯(lián)網(wǎng) ”和“智能 ”產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。
至于在“智能 ”擴(kuò)散的過程中社會經(jīng)濟(jì)的哪些領(lǐng)域會成為重點(diǎn)，史占中教授表示，“智能 ”戰(zhàn)略的提出以及智能技術(shù)的擴(kuò)散，都是為了建設(shè)安全便捷的“智能社會”，也就是以提高人民生活水平和生活質(zhì)量為目標(biāo)，加快人工智能的深度應(yīng)用，形成無時不有、無處不在的智能化環(huán)境，讓全社會的智能化水平大幅提升。越來越多的簡單性、重復(fù)性、危險性任務(wù)由人工智能武裝的“機(jī)器人”完成，個體創(chuàng)造力得到極大發(fā)揮，形成更多高創(chuàng)造性和高舒適度的就業(yè)崗位；精準(zhǔn)化智能服務(wù)也更加豐富多樣，人們能夠最大限度享受高質(zhì)量服務(wù)和便捷生活；社會治理智能化水平大幅提升，社會運(yùn)行更加安全高效。目前互聯(lián)網(wǎng)巨頭已啟動了人工智能的開源平臺建設(shè)：百度致力于自動駕駛，阿里致力于城市大腦和智慧生活，騰訊聚焦于醫(yī)療影像資料處理，科大訊飛聚焦于語音識別；另外還有在模式識別方面的刷臉技術(shù)，也逐漸應(yīng)用在高鐵、車站和機(jī)場的安檢領(lǐng)域。
具體來說會涉及以下幾大方面：
1．智能服務(wù)
智能教育。利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。開展智能校園建設(shè)，推動人工智能在課堂教學(xué)、行政管理、信息溝通等全流程應(yīng)用。開發(fā)立體綜合教學(xué)場、基于大數(shù)據(jù)智能的在線學(xué)習(xí)教育平臺。開發(fā)智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系統(tǒng)。建立以學(xué)習(xí)者為中心的教育環(huán)境，提供精準(zhǔn)推送的教育服務(wù)，實現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。
智能醫(yī)療。推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。探索智慧醫(yī)院建設(shè)，開發(fā)人機(jī)協(xié)同的手術(shù)機(jī)器人、智能診療助手，研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測系統(tǒng)，研發(fā)人機(jī)協(xié)同臨床智能診療方案，實現(xiàn)智能影像識別、病理分型和智能多學(xué)科會診?；谌斯ぶ悄荛_展大規(guī)?；蚪M識別、蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)等研究和新藥研發(fā)，推進(jìn)醫(yī)藥監(jiān)管智能化。加強(qiáng)流行病智能監(jiān)測和防控。
智能健康和養(yǎng)老。加強(qiáng)群體智能健康管理，突破健康大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)健康管理可穿戴設(shè)備和家庭智能健康檢測監(jiān)測設(shè)備，推動健康管理實現(xiàn)從點(diǎn)狀監(jiān)測向連續(xù)監(jiān)測、從短流程管理向長流程管理轉(zhuǎn)變。建設(shè)智能養(yǎng)老社區(qū)和機(jī)構(gòu)，構(gòu)建安全便捷的智能化養(yǎng)老基礎(chǔ)設(shè)施體系。加強(qiáng)老年人產(chǎn)品智能化和智能產(chǎn)品適老化，開發(fā)視聽輔助設(shè)備、物理輔助設(shè)備等智能家居養(yǎng)老設(shè)備，拓展老年人活動空間。開發(fā)面向老年人的移動社交和服務(wù)平臺、情感陪護(hù)助手，提高老年人生活質(zhì)量。
2．社會治理智能化
智能政務(wù)。開發(fā)適用于政府服務(wù)與決策的人工智能平臺，研制面向開放環(huán)境的決策引擎，在復(fù)雜社會問題研判、政策評估、風(fēng)險預(yù)警、應(yīng)急處置等重大戰(zhàn)略決策方面推廣應(yīng)用。加強(qiáng)政務(wù)信息資源整合和公共需求精準(zhǔn)預(yù)測，暢通政府與公眾的交互渠道。
智慧法務(wù)。建設(shè)集審判、人員、數(shù)據(jù)應(yīng)用、司法公開和動態(tài)監(jiān)控于一體的智慧法務(wù)數(shù)據(jù)平臺，促進(jìn)人工智能在證據(jù)收集、案例分析、法律文件閱讀與分析中的應(yīng)用，實現(xiàn)法院審判流程和司法體系的智能化。
智能交通。研究建立營運(yùn)車輛自動駕駛與車路協(xié)同的技術(shù)體系。研發(fā)復(fù)雜場景下的多維交通信息綜合大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，實現(xiàn)智能化交通疏導(dǎo)和綜合運(yùn)行協(xié)調(diào)指揮，建成覆蓋地面、軌道、低空和海上的智能交通監(jiān)控、管理和服務(wù)系統(tǒng)。
智能環(huán)保。建立涵蓋大氣、水、土壤等環(huán)境領(lǐng)域的智能監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺體系，建成陸海統(tǒng)籌、天地一體、上下協(xié)同、信息共享的智能環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)平臺。研發(fā)資源能源消耗、環(huán)境污染物排放智能預(yù)測模型方法和預(yù)警方案。加強(qiáng)京津冀、長江經(jīng)濟(jì)帶等國家重大戰(zhàn)略區(qū)域環(huán)境保護(hù)和突發(fā)環(huán)境事件智能防控體系建設(shè)。
智慧城市。構(gòu)建城市智能化基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展智能建筑，推動地下管廊等市政基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造升級；建設(shè)城市大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建多元異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的城市運(yùn)行管理體系，實現(xiàn)對城市基礎(chǔ)設(shè)施和城市綠地、濕地等重要生態(tài)要素的全面感知以及對城市復(fù)雜系統(tǒng)運(yùn)行的深度認(rèn)知；研發(fā)構(gòu)建社區(qū)公共服務(wù)信息系統(tǒng)，促進(jìn)社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)與居民智能家庭系統(tǒng)協(xié)同；推進(jìn)城市規(guī)劃、建設(shè)、管理、運(yùn)營全生命周期智能化。
3．利用人工智能提升公共安全保障能力
促進(jìn)人工智能在公共安全領(lǐng)域的深度應(yīng)用，推動構(gòu)建公共安全智能化監(jiān)測預(yù)警與控制體系。圍繞社會綜合治理、新型犯罪偵查、反恐等迫切需求，研發(fā)集成多種探測傳感技術(shù)、視頻圖像信息分析識別技術(shù)、生物特征識別技術(shù)的智能安防與警用產(chǎn)品，建立智能化監(jiān)測平臺。對重點(diǎn)公共區(qū)域安防設(shè)備的智能化改造升級，在有條件的社區(qū)或城市開展基于人工智能的公共安防區(qū)域示范等。
強(qiáng)化人工智能對食品安全的保障，圍繞食品分類、預(yù)警等級、食品安全隱患及評估等建立智能化食品安全預(yù)警系統(tǒng)。加強(qiáng)人工智能對自然災(zāi)害的有效監(jiān)測，圍繞地震災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、氣象災(zāi)害、水旱災(zāi)害和海洋災(zāi)害等重大自然災(zāi)害，構(gòu)建智能化監(jiān)測預(yù)警與綜合應(yīng)對平臺。
4．促進(jìn)社會交往共享互信
人工智能技術(shù)在增強(qiáng)社會互動、促進(jìn)可信任交流中具有極其重要的應(yīng)用。下一代社交網(wǎng)絡(luò)研發(fā)，增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）、虛擬現(xiàn)實（VR）等技術(shù)的推廣應(yīng)用，可促進(jìn)虛擬環(huán)境和實體環(huán)境協(xié)同融合，可有效滿足個人感知、分析、判斷與決策等實時信息需求，實現(xiàn)在工作、學(xué)習(xí)、生活、娛樂等不同場景下的流暢切換。在改善人際溝通障礙方面，還可開發(fā)出具有情感交互功能、能準(zhǔn)確理解人的需求的智能助理產(chǎn)品，增進(jìn)情感交流。另外人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)的融合，有助于建立新型社會信用體系，最大限度降低人際交往成本和風(fēng)險。
我國供給端的數(shù)字化程度仍落后于歐美國家
我國作為消費(fèi)大國，電子商務(wù)率先發(fā)展起來了，消費(fèi)端數(shù)字化水平領(lǐng)先世界，從購買-支付-物流-售后整個消費(fèi)行為路徑的數(shù)字化程度都高于國外。最典型的就是阿里巴巴，它的商業(yè)操作系統(tǒng)通過提升輸出系統(tǒng)能力，實現(xiàn)了“品牌、商品、銷售、營銷、渠道管理、服務(wù)、資金、物流供應(yīng)鏈、制造、組織、信息管理系統(tǒng)”等商業(yè)要素的在線化和數(shù)字化，是目前數(shù)字化的領(lǐng)先者。
但史占中教授也指出，由于互聯(lián)網(wǎng)及信息化技術(shù)的起步較晚，我國供給端的數(shù)字化水平不高：研發(fā)缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動、數(shù)字化生產(chǎn)工廠的比例遠(yuǎn)低于歐美（歐洲46%，美國54%，中國25%）。因此，通過消費(fèi)端拉動供給端，實現(xiàn)數(shù)字化能力由消費(fèi)端向供給端遷移，是中國智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式之一。具體差距體現(xiàn)在以下幾大方面：
其一，裝備的智能化。我國是制造大國而不是制造強(qiáng)國，最大的原因就是智能化裝備的普及率低，手工類作坊仍然比比皆是，低廉的成本也并非得益于智能技術(shù)，而是低廉的勞動力。然而美國、德國等歐美國家早已形成了智慧工廠，在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)數(shù)字化管理，能有效地實現(xiàn)人機(jī)對話和人機(jī)協(xié)作，并且投入機(jī)器人代替工人，突破員工體力與記憶力的生理界限，極大地提高了工作效率，減少差錯率。所以從這方面來看，我國與歐美國家的差距是很大的。
其二，數(shù)據(jù)決策能力。裝備智能化的水平直接決定了產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的能力，我國的智能化裝備普及率較低，因此，首先在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方面就落后于歐美國家。其次，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有價值的信息方面也相對滯后，在智能化生產(chǎn)過程中難以進(jìn)行有效判斷與分析，因此在數(shù)據(jù)決策方面的能力較差。
其三，各系統(tǒng)間信息整合能力。許多歐美國家的數(shù)字化工廠中已經(jīng)實現(xiàn)了智能互聯(lián)技術(shù)，形成機(jī)床、車間、工廠、企業(yè)間信息的互通、數(shù)據(jù)的共享在這種互動互聯(lián)的過程中實現(xiàn)人機(jī)對話。目前我國的傳統(tǒng)制造業(yè)還未達(dá)到這樣的數(shù)字化程度，各個系統(tǒng)間的信息整合能力仍較為落后。
總體來看，我國在供給端上的數(shù)字化發(fā)展程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于歐美國家，需要對此予以重視，迎頭趕上。但實際上有一些企業(yè)已經(jīng)在進(jìn)行嘗試了，比如富士康公司就開始了智能化工廠的實踐。
我國人工智能發(fā)展未來面臨四大挑戰(zhàn)
人工智能這一概念近年來已經(jīng)多次出現(xiàn)在了政府工作報告中。2017年指出要全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、新能源、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群。2018年指出要做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng) ”。而今年的政府工作報告則提到“要促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，培育新一代信息技術(shù)、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車、新材料等新興產(chǎn)業(yè)集群，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)?！?/p>
在史教授看來，新興產(chǎn)業(yè)的興起往往會衍生出一些新問題，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍存在差距，許多企業(yè)的技術(shù)應(yīng)用還處在野蠻生長狀態(tài)，未來面臨巨大挑戰(zhàn)。主要體現(xiàn)在以下四個方面：
一是行業(yè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)業(yè)監(jiān)管受到限制。與國際上公認(rèn)的人工智能產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域不同，我國人工智能產(chǎn)業(yè)分類目錄尚未建立，缺乏規(guī)范統(tǒng)一的統(tǒng)計口徑，如基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)和重點(diǎn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)等。國內(nèi)很多傳統(tǒng)制造業(yè)和IT行業(yè)企業(yè)往往借用人工智能之名，但沒有提供真正意義上的人工智能產(chǎn)品或服務(wù)。因此，要推動人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，必須建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和平臺，明確界定人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵，并在工業(yè)機(jī)器人等重點(diǎn)領(lǐng)域建立標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量認(rèn)證機(jī)構(gòu)以規(guī)范行業(yè)發(fā)展，進(jìn)而提升自主技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的國際話語權(quán)。
二是缺乏細(xì)分行業(yè)統(tǒng)籌規(guī)劃，存在惡性競爭隱患。近兩年來，人工智能產(chǎn)業(yè)成為市場焦點(diǎn)，迎來急速增長，目前，北京、上海、重慶、深圳、南京、西安等地紛紛將人工智能列為重點(diǎn)發(fā)展產(chǎn)業(yè)，加大投入并完善相關(guān)項目布局。然而，我國人工智能產(chǎn)業(yè)如果不加強(qiáng)頂層設(shè)計和引導(dǎo)規(guī)劃，很可能造成短期井噴式發(fā)展，產(chǎn)生大量泡沫，形成質(zhì)低價廉的惡性競爭，重蹈光伏、風(fēng)電等產(chǎn)業(yè)的覆轍。因此，地方政府需要科學(xué)制定投資計劃，加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃與產(chǎn)業(yè)規(guī)范，避免密集投資重復(fù)建設(shè)。同時，挖掘自身優(yōu)勢，形成地方特色和核心競爭力，避免重復(fù)建設(shè)。
三是高端人才緊缺，人才引進(jìn)培育難度較大。在市場快速擴(kuò)張的趨勢下，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)高端人才缺口。以機(jī)器人產(chǎn)品為例，2014年我國銷售的5.6萬臺機(jī)器人中只有1.6萬臺來自本土供應(yīng)商，且大部分是低端機(jī)器人。有國外的研究報告指出，中國北上廣深等主要大城市受住房成本、交通、污染等問題影響，對頂尖創(chuàng)新人才的吸引力遠(yuǎn)不如世界同類城市；同時，各大城市對海外高層次人才的引進(jìn)還受到體制機(jī)制約束，如政策不夠靈活、落實不夠全面；另外，高等院校、科研院所對人工智能相關(guān)專業(yè)設(shè)置不足，校企聯(lián)合人才培養(yǎng)機(jī)制還不夠成熟。四是引發(fā)社會倫理問題。隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器承擔(dān)著越來越多的決策任務(wù)，這也引發(fā)了許多關(guān)于社會公平、倫理道德的新問題。如果社會管理越來越多地依靠人工智能系統(tǒng)做決策，技術(shù)上的盲點(diǎn)和偏見會很容易導(dǎo)致歧視現(xiàn)象的出現(xiàn)。人工智能還會帶來新的社會權(quán)力結(jié)構(gòu)失衡問題。借助人工智能技術(shù)，企業(yè)可以賦予每個用戶大量的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，并基于這些標(biāo)簽了解人們的偏好和行為，甚至超過用戶對自己的了解，這是巨大的權(quán)利不對稱。此外，人工智能可能會造成偏見強(qiáng)化，在社交媒體中，人工智能將觀點(diǎn)相近的文章相互推薦，新聞推送也常常存在路徑依賴，當(dāng)人們的信息來源越來越依賴于智能機(jī)器，偏見會在這種同化和路徑依賴中被強(qiáng)化。人工智能還使社會的信息和知識加工處理能力被極大放大，信息和知識的冗余反而使人陷入選擇困境。如果人們參與社會互動的次數(shù)和范圍縮小，而人工智能越來越多地介入到知識的生產(chǎn)中，知識與人的需求之間的關(guān)系將變得越來越間接，甚至?xí)催^來支配人的需求。
總體來說，人工智能的廣泛應(yīng)用仍需要一個漫長過程去不斷規(guī)范，在發(fā)展中解決相關(guān)問題。
高校應(yīng)緊跟時代、交叉合作，為社會培養(yǎng)人才
作為上海交大行業(yè)研究院人工智能 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新行業(yè)研究團(tuán)隊的負(fù)責(zé)人，史占中教授認(rèn)為“智能 ”重要戰(zhàn)略的提出勢必會對高校人才培養(yǎng)、相關(guān)專業(yè)設(shè)置以及行業(yè)研究產(chǎn)生重大影響。
實際上國內(nèi)許多高校都早在多年前就開始關(guān)注這個問題了。目前中科院、清華、北大、浙大等高校已經(jīng)著手建立了人工智能相關(guān)科研機(jī)構(gòu)和實驗室。中國科學(xué)院的自動化研究所在人工智能領(lǐng)域的研究實力非常強(qiáng)大；清華大學(xué)的智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實驗室，稱得上是國內(nèi)在人工智能人才培養(yǎng)和科學(xué)研究上的重要基地；北大的信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院下設(shè)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，主要從事機(jī)器感知、智能機(jī)器人、智能信息處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等交叉學(xué)科的研究和教學(xué)；浙江大學(xué)計算機(jī)學(xué)院下設(shè)的人工智能研究所是我國最早設(shè)立的人工智能研究機(jī)構(gòu)之一。
許多高校為對接社會需求，也紛紛開設(shè)了相關(guān)專業(yè)。今年三月份，南京大學(xué)成立了人工智能學(xué)院，而在南京大學(xué)之后，哈爾濱工業(yè)大學(xué)、清華大學(xué)等高校也紛紛成立研究院或建立學(xué)院。幾乎所有的計算機(jī)學(xué)科突出的科研院所和高校，都已經(jīng)開始布局人工智能的專業(yè)設(shè)置。。
但人工智能相關(guān)教育尚存在幾個現(xiàn)實問題：一是教學(xué)分散，暫時沒有設(shè)立一級學(xué)科；二是人工智能缺乏統(tǒng)一的教材和標(biāo)準(zhǔn)；三是人工智能專業(yè)的師資力量比較短缺。要想全面解決新學(xué)科出現(xiàn)的這些問題，還需要一段時間的磨合。
史占中教授認(rèn)為高校應(yīng)該跟上時代發(fā)展，了解社會和市場需求，去培養(yǎng)專業(yè)的研發(fā)與應(yīng)用人才。同時還應(yīng)積極主動加強(qiáng)與行業(yè)之間的互動，緊密的溝通與合作，才能產(chǎn)生更大的“疊加效應(yīng)”。我們做行業(yè)研究，不能封閉在“象牙塔”分析相關(guān)數(shù)據(jù)，撰寫研究報告，而是要走進(jìn)相關(guān)行業(yè)合作共創(chuàng)新的知識，深刻洞察行業(yè)先機(jī)，把握行業(yè)未來的發(fā)展趨勢。
【相關(guān)鏈接】上海市科協(xié)第十七屆學(xué)術(shù)年會暨人工智能產(chǎn)業(yè)專題研討會
2019年5月9日下午，上海交通大學(xué)行業(yè)研究院人工智能行業(yè)研究團(tuán)隊在上海交通大學(xué)徐匯校區(qū)中院 317 教室組織召開了人工智能產(chǎn)業(yè)專題研討會。上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院院長、上海交通大學(xué)行業(yè)研究院院長陳方若，上海市科學(xué)學(xué)研究會理事長、上?？萍脊芾砀刹繉W(xué)院院長王建平，上海市經(jīng)濟(jì)與信息化委員會技術(shù)進(jìn)步處副處長王東，上海市人工智能學(xué)會秘書長、同濟(jì)大學(xué)電信學(xué)院教授汪鐳，上海交大人工智能研究院院長助理、交大電信學(xué)院教授何黎明，國泰君安證券股份有限公司產(chǎn)業(yè)研究院院長劉兵軍，上海交大安泰經(jīng)管學(xué)院教授、上海交大行業(yè)研究院人工智能行業(yè)研究團(tuán)隊負(fù)責(zé)人、上海市科學(xué)學(xué)研究會副理事長史占中，以及電眼科技、InAI Lab、深蘭科技、來也科技、極熵科技等人工智能新銳公司的創(chuàng)始人和合伙人共同出席了會議。
會議上半場為嘉賓報告，由史占中教授主持。開場由陳方若院長首先代表學(xué)院感謝各位嘉賓的到來。他表示，自去年12月上海交通大學(xué)行業(yè)研究院正式成立以來，學(xué)院就邁出了商學(xué)院改革的第一步，“縱橫交錯、知行合一”，以橫向?qū)W科研究為基，加強(qiáng)對行業(yè)的縱向研究，實現(xiàn)學(xué)術(shù)研究在“窮理”和“務(wù)實”間的平衡，推動商學(xué)院的創(chuàng)新發(fā)展，使商學(xué)研究最終走到實踐中去，并對人工智能行業(yè)研究團(tuán)隊舉辦嘉賓陣容如此強(qiáng)大的專業(yè)研討會也表示贊賞和期許。隨后，與會嘉賓圍繞上海市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及推進(jìn)政策分享了自己的精彩觀點(diǎn)，提出了許多有價值的政策建議，與會人員對嘉賓的報告給予了高度評價，安泰數(shù)十位研究生參會后也深感受益匪淺。
會議下半場為圓桌會議，由上海市科學(xué)學(xué)研究會秘書長楊耀武主持。來自電眼科技的CEO陳碩、InAI Lab 創(chuàng)立人竇玉梅、深蘭科技曹東、來也科技合伙人沈祺、極熵科技創(chuàng)始人孫東來幾位企業(yè)高管進(jìn)一步就世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及未來發(fā)展趨勢展開了熱烈而精彩的討論，并對如何提高上海市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力貢獻(xiàn)了許多真知灼見。最后還與安泰研究生及業(yè)界嘉賓進(jìn)行了交流互動和答疑解惑，將本次研討會推向了高潮。
本次人工智能產(chǎn)業(yè)專題研討會共計四個小時，精彩的報告、熱烈的討論為人工智能行業(yè)研究團(tuán)隊深入了解人工智能行業(yè)前沿，積極開展人工智能行業(yè)研究掀開了新的一幕。
