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第八屆圖書館論壇 校體購(gòu)2

基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)研究

教育裝備采購(gòu)網(wǎng) 2018-12-03 10:26 圍觀1534次

?  引言

  過程性評(píng)價(jià)(Process Evaluation)是新課程教學(xué)改革的重點(diǎn),關(guān)注學(xué)生求知、探索和努力的學(xué)習(xí)過程。傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方式過分重視靜態(tài)的、可量化和淺層次的學(xué)習(xí)成果,評(píng)價(jià)內(nèi)容片面、評(píng)價(jià)方式單一,不利于學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展。過程性評(píng)價(jià)重視動(dòng)態(tài)的、難以量化和高層次的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)效果,通過在學(xué)習(xí)進(jìn)程中對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)價(jià),將評(píng)價(jià)過程與學(xué)習(xí)過程融合在一起,為學(xué)習(xí)者提供及時(shí)的反饋、引導(dǎo)、激勵(lì)和調(diào)節(jié)等方面的學(xué)習(xí)支持。

  在2018年政府工作報(bào)告中,李克強(qiáng)總理明確指出“實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng),運(yùn)用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式,大力改造提升傳統(tǒng)教育產(chǎn)業(yè)”。大數(shù)據(jù)與教育的創(chuàng)新融合,為設(shè)計(jì)全面分析學(xué)習(xí)者當(dāng)前或未來學(xué)習(xí)過程的評(píng)價(jià)方法提供了支持和服務(wù),成為提高在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的關(guān)鍵。本研究從在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)內(nèi)容、評(píng)價(jià)環(huán)境和評(píng)價(jià)流程三個(gè)方面,設(shè)計(jì)基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)框架,為在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)提供新的視角和參考。

  一、大數(shù)據(jù)支持下的在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)變革

  大數(shù)據(jù)能從各種類型的數(shù)據(jù)中迅速獲得有價(jià)值的信息,具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、種類多、處理速度快、易變性、真實(shí)性和價(jià)值密度低等六大特征,已經(jīng)成為信息技術(shù)研究的重要領(lǐng)域。在線學(xué)習(xí)借助網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)開展教學(xué),滿足學(xué)習(xí)者多樣化、個(gè)性化、碎片化的學(xué)習(xí)需求,并產(chǎn)生了復(fù)雜的教育大數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià),對(duì)學(xué)習(xí)過程做全面分析,能夠挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系,引導(dǎo)在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)從經(jīng)驗(yàn)主義走向數(shù)據(jù)主義,從宏觀群體評(píng)價(jià)走向微觀個(gè)體評(píng)價(jià),從單一評(píng)價(jià)走向綜合評(píng)價(jià),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“因材施教”,推動(dòng)在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)成本變革、質(zhì)量變革和效率變革。

  首先,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)υ诰€學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行全程記錄和分析。全面、真實(shí)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)更好地解決了在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)活動(dòng)中評(píng)價(jià)信息不對(duì)稱的難題,評(píng)價(jià)主體可有針對(duì)性地對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行評(píng)價(jià),大大降低了在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的成本。

  其次,在虛擬的在線學(xué)習(xí)環(huán)境中,學(xué)習(xí)者有時(shí)會(huì)刻意表現(xiàn)出非本真狀態(tài)的行為假象或行為反常。通過大數(shù)據(jù)跟蹤記錄和邏輯分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為,可以為評(píng)價(jià)在線學(xué)習(xí)提供客觀的依據(jù),及時(shí)準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)問題,提供個(gè)性化學(xué)習(xí)干預(yù),改善在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的質(zhì)量。

  最后,在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)具有時(shí)效性,而網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)師生分離的特性,使得教學(xué)人員無(wú)法對(duì)在線學(xué)習(xí)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理,自我管理能力欠缺的學(xué)習(xí)者容易停滯不前。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)采集、批量處理和及時(shí)反饋,為評(píng)價(jià)者提供實(shí)時(shí)的評(píng)價(jià)依據(jù),能夠提高在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的效率。

  二、大數(shù)據(jù)支持下的學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)分析

  過程性評(píng)價(jià)是在學(xué)習(xí)過程中完成的、建構(gòu)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)活動(dòng)價(jià)值的過程,重視學(xué)習(xí)持續(xù)發(fā)展和變化的過程。在大數(shù)據(jù)支持下,在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)主要包括四個(gè)特征,如圖1所示。

  

圖1 大數(shù)據(jù)支持的在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)特征

  1 強(qiáng)調(diào)在線學(xué)習(xí)過程性與目標(biāo)性并重

  在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)采用“過程”與“目標(biāo)”并重的價(jià)值取向,關(guān)注學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的連續(xù)性和階段性,能夠?qū)υ诰€學(xué)習(xí)的發(fā)展過程進(jìn)行全面動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)。在大數(shù)據(jù)采集、分析和展示等技術(shù)的支持下,實(shí)施在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià),既重視學(xué)習(xí)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),又重視學(xué)習(xí)過程對(duì)評(píng)估和調(diào)整學(xué)習(xí)目標(biāo)的重要作用。

  2 倡導(dǎo)內(nèi)外結(jié)合和多元的在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方法

  在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)既注重教學(xué)者、學(xué)習(xí)同伴等對(duì)學(xué)習(xí)者的評(píng)價(jià),也注重培養(yǎng)和發(fā)展學(xué)習(xí)者對(duì)自我學(xué)習(xí)行為、態(tài)度和價(jià)值觀等的內(nèi)省與自我評(píng)價(jià)。利用采集的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),分析學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)過程中外顯的學(xué)習(xí)效果和內(nèi)隱的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),將分析結(jié)果及時(shí)反饋給各評(píng)價(jià)主體,支持教學(xué)者點(diǎn)評(píng)、學(xué)習(xí)者自評(píng)和同伴互評(píng)等多元化的評(píng)價(jià)方式。這種內(nèi)外結(jié)合的、多元的評(píng)價(jià)方式,使在線學(xué)習(xí)過程得到協(xié)調(diào),在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)功能得以彰顯。

  3 重視對(duì)在線學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、過程和效果三位一體的評(píng)價(jià)

  過程性評(píng)價(jià)以學(xué)習(xí)者的發(fā)展為根本出發(fā)點(diǎn),將學(xué)習(xí)價(jià)值從學(xué)習(xí)過程中凝結(jié)并累加,綜合考慮學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)效果三個(gè)維度,激勵(lì)和指引學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為。

  通過大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析學(xué)習(xí)者的態(tài)度、情感、價(jià)值觀等學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),針對(duì)其學(xué)習(xí)進(jìn)度、記錄、活動(dòng)等學(xué)習(xí)過程,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)中的困難與成就,實(shí)時(shí)關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)發(fā)展動(dòng)態(tài),促進(jìn)評(píng)價(jià)過程與在線學(xué)習(xí)過程交互融合,以激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、優(yōu)化學(xué)習(xí)進(jìn)程、提高學(xué)習(xí)質(zhì)量。

  4 主張?jiān)诰€學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)主體和客體的共同參與

  在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)強(qiáng)調(diào)評(píng)價(jià)主體與客體的交互作用和共同參與,使學(xué)習(xí)者從評(píng)價(jià)的被動(dòng)接受者轉(zhuǎn)為積極參與者。大數(shù)據(jù)能夠收集到作業(yè)測(cè)試、學(xué)習(xí)反思和主題討論等各種數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果反饋給各評(píng)價(jià)主體,不僅有利于教學(xué)者對(duì)學(xué)習(xí)者的評(píng)價(jià)、學(xué)習(xí)者對(duì)自己的評(píng)價(jià),而且促進(jìn)了評(píng)價(jià)者和評(píng)價(jià)對(duì)象共同參與評(píng)價(jià)活動(dòng),商定學(xué)習(xí)發(fā)展目標(biāo)。

  綜上所述,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)采集、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和過程性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)結(jié)果展示等技術(shù),能夠充分發(fā)揮過程性評(píng)價(jià)的優(yōu)勢(shì),促進(jìn)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的提升。

  三、基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)內(nèi)容設(shè)計(jì)

  在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)內(nèi)容與評(píng)價(jià)目的緊密相關(guān),強(qiáng)調(diào)知識(shí)與能力并重、結(jié)果與過程兼顧、質(zhì)與量相結(jié)合。相較于其它評(píng)價(jià),過程性評(píng)價(jià)更加關(guān)注以下三個(gè)方面的內(nèi)容:

  1 在線學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)方式評(píng)價(jià)

  學(xué)習(xí)方式是學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)策略的整合,決定著在線學(xué)習(xí)的效果。在線學(xué)習(xí)是螺旋式上升的過程,學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)認(rèn)知上的發(fā)展變化會(huì)表現(xiàn)出不同的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)策略,成就不同的學(xué)習(xí)方式。通過關(guān)注學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容價(jià)值的認(rèn)知、對(duì)學(xué)習(xí)任務(wù)的興趣程度、對(duì)自我學(xué)習(xí)能力的主觀推測(cè)和對(duì)在線學(xué)習(xí)結(jié)果的成就歸因等動(dòng)機(jī)內(nèi)容,促使學(xué)習(xí)者不斷調(diào)整學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)方法,找到適合自己的學(xué)習(xí)方式,激發(fā)在線深度學(xué)習(xí)。

  2 在線學(xué)習(xí)過程性學(xué)習(xí)結(jié)果評(píng)價(jià)

  在線學(xué)習(xí)的過程性結(jié)果是面向過程并考核在線學(xué)習(xí)效果的重要指標(biāo),影響著學(xué)習(xí)者對(duì)于知識(shí)與技能、過程與方法、情感態(tài)度與價(jià)值觀的建構(gòu)。

  不同于在期末考試中對(duì)學(xué)習(xí)考察的總結(jié)性評(píng)價(jià),過程性評(píng)價(jià)更加關(guān)注反映學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中素質(zhì)發(fā)展的過程性學(xué)習(xí)結(jié)果。通過考察與學(xué)科學(xué)習(xí)密切相關(guān)的獨(dú)立思考能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、創(chuàng)新創(chuàng)造能力等智能因素,促使學(xué)習(xí)者不斷完善學(xué)習(xí)策略和方法,達(dá)到更高層次學(xué)習(xí)目標(biāo)。

  3 在線學(xué)習(xí)非智力因素評(píng)價(jià)

  學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)過程和效果受多種因素影響,其中與在線學(xué)習(xí)密切相關(guān)的非智力因素占據(jù)著重要的地位。過程性評(píng)價(jià)將學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)過程的情感態(tài)度以及對(duì)待學(xué)習(xí)任務(wù)的積極性等非智力因素列入評(píng)價(jià)的范疇,及時(shí)將相關(guān)信息反饋給學(xué)習(xí)者,促進(jìn)學(xué)習(xí)者的反思和總結(jié),及時(shí)發(fā)現(xiàn)自身存在的問題,并采取有效的解決措施,提高在線學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量。

  四 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)環(huán)境設(shè)計(jì)

大數(shù)據(jù)作為新的數(shù)據(jù)處理和分析工具,能有效促進(jìn)過程性評(píng)價(jià)的實(shí)施,幫助教學(xué)者與學(xué)習(xí)者獲得及時(shí)準(zhǔn)確的在線學(xué)習(xí)反饋信息?;诖髷?shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)環(huán)境設(shè)計(jì)如圖2所示。

  

圖2 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)環(huán)境設(shè)計(jì)

  1 在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集

  在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)是過程性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ),既包括靜態(tài)的學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)偏好和學(xué)習(xí)習(xí)慣等,也包括動(dòng)態(tài)的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),如在線討論、資源交互、協(xié)作學(xué)習(xí)、瀏覽日志和學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)等。

  當(dāng)學(xué)習(xí)者利用計(jì)算機(jī)、iPad、手機(jī)等各種終端進(jìn)行在線學(xué)習(xí)時(shí),數(shù)據(jù)采集通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或網(wǎng)站公開API等方式,按照一定的規(guī)則,自動(dòng)獲取學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)平臺(tái)上瀏覽的文字、圖片、音頻、視頻、文件等結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息,將其存儲(chǔ)為統(tǒng)一的本地?cái)?shù)據(jù)文件并建立索引,以便后續(xù)查詢和檢索。同時(shí),利用Hadoop的Chuwa、Cloudera的Flume等收集學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)平臺(tái)上的日志信息、搜索記錄、學(xué)習(xí)內(nèi)容和交流討論等學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),滿足每秒數(shù)百M(fèi)B的數(shù)據(jù)采集和傳輸需求,解決了海量數(shù)據(jù)采集的問題。

  2 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理

  原始數(shù)據(jù)既包含大量有研究?jī)r(jià)值的信息,也包含與研究無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理是過程性評(píng)價(jià)系統(tǒng)的后端功能,通過數(shù)據(jù)清理、集成、轉(zhuǎn)換、歸約和存儲(chǔ)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析作為數(shù)據(jù)分析的核心,在專業(yè)人員的技術(shù)支持下,將動(dòng)態(tài)的在線學(xué)習(xí)過程展示出來,為評(píng)價(jià)者提供更多智能的、有價(jià)值的在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)信息。

  數(shù)據(jù)清理是指對(duì)數(shù)據(jù)重新審查和校驗(yàn),清除異常數(shù)據(jù)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性。數(shù)據(jù)集成能把多個(gè)數(shù)據(jù)源中的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)整合起來,統(tǒng)一存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,減少數(shù)據(jù)冗余。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換利用聚集、平滑、概念化等手段規(guī)范數(shù)據(jù),將其變換成適用于數(shù)據(jù)挖掘的形式。數(shù)據(jù)歸約將得到數(shù)據(jù)的歸約表示,降低信息內(nèi)容損失。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式大多采用分布式架構(gòu)[9],實(shí)現(xiàn)一個(gè)分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System,HDFS)。HDFS架構(gòu)基于一組特定的節(jié)點(diǎn)構(gòu)建,存儲(chǔ)在HDFS中的文件被分成塊,并復(fù)制到多個(gè)計(jì)算機(jī)中,由HDFS內(nèi)部提供元數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行文件更新操作,具有高容錯(cuò)性、高可靠性和高吞吐量的特點(diǎn)。

  模式識(shí)別通過綜合運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、人工智能和圖像處理等方法,對(duì)學(xué)習(xí)者的圖像、語(yǔ)音和文字等進(jìn)行識(shí)別和分析,以實(shí)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的智能化處理。數(shù)據(jù)挖掘采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集中所隱藏的相關(guān)關(guān)系網(wǎng),以揭示影響學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)效果的深層次原因。學(xué)習(xí)分析借助內(nèi)容分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、關(guān)系挖掘與數(shù)據(jù)建模等方法的優(yōu)勢(shì),對(duì)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中積累的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量、分析和表示,以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)的規(guī)律,預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者的未來表現(xiàn),為學(xué)習(xí)者量身定制更有效的教育。

  3 數(shù)據(jù)可視化表征

  在數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上,評(píng)價(jià)系統(tǒng)后端的可視化技術(shù)能夠?qū)⑦^程性評(píng)價(jià)過程和結(jié)果的數(shù)據(jù)信息以圖形、圖表等形式,直觀地反饋給各個(gè)評(píng)價(jià)主體[10]。可視化工具與圖形圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、用戶界面設(shè)計(jì)等內(nèi)容密切相關(guān),如Gephi、Weka、R語(yǔ)言等。這些工具可以將隱藏于在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集中各種交叉的數(shù)據(jù)關(guān)系、趨勢(shì)、信息和規(guī)律,以可視化圖表的方式準(zhǔn)確呈現(xiàn),如用知識(shí)結(jié)構(gòu)圖表征知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系和學(xué)習(xí)者的知識(shí)掌握程度;用折線圖呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者在一段時(shí)間內(nèi)的在線學(xué)習(xí)趨勢(shì)與變化情況;用堆積條形圖可視化展示多項(xiàng)錯(cuò)因的頻率和比例關(guān)系等。

  4 過程性評(píng)價(jià)與組織反饋

  依據(jù)數(shù)據(jù)分析和處理結(jié)果,通過對(duì)在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)方式、過程性學(xué)習(xí)結(jié)果評(píng)價(jià)和非智力因素評(píng)價(jià)這三方面內(nèi)容的權(quán)重比例,以及各評(píng)價(jià)信息點(diǎn)的分值轉(zhuǎn)換進(jìn)行設(shè)定,以幫助多方評(píng)價(jià)主體對(duì)學(xué)習(xí)者參與的在線學(xué)習(xí)活動(dòng)質(zhì)量進(jìn)行全面分析和評(píng)價(jià)。

  通過結(jié)構(gòu)化組織與系統(tǒng)化呈現(xiàn),將復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理信息和過程性評(píng)價(jià)結(jié)果反饋給各評(píng)價(jià)主體,支持他們準(zhǔn)確把握反饋中的關(guān)鍵信息,以便有效評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)過程。在過程性評(píng)價(jià)反饋報(bào)告中呈現(xiàn)評(píng)價(jià)信息,將個(gè)性化分析報(bào)告推送至學(xué)習(xí)系統(tǒng)的學(xué)生端,便于學(xué)習(xí)者查看個(gè)人學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)與分析報(bào)告。同時(shí),教師端可以查看整體或個(gè)體學(xué)習(xí)者的分析報(bào)告,直觀地了解學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)過程情況,并利用評(píng)價(jià)信息干預(yù)學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)進(jìn)程,優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑,促進(jìn)學(xué)、教、評(píng)的有機(jī)結(jié)合。

  五 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)流程設(shè)計(jì)

  過程性評(píng)價(jià)與在線學(xué)習(xí)過程密不可分,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)系統(tǒng)能夠?qū)υ诰€學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程和結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中存在的問題,為有效學(xué)習(xí)的開展提供科學(xué)依據(jù)。具體的實(shí)施流程如圖3所示,具體為:

 ?、賹W(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)平臺(tái)上注冊(cè)信息,平臺(tái)與教務(wù)系統(tǒng)對(duì)接,將學(xué)習(xí)者信息保存在學(xué)習(xí)者特征信息庫(kù)中。

 ?、诟鶕?jù)學(xué)習(xí)需求,學(xué)習(xí)者選擇在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí),平臺(tái)啟動(dòng)智能導(dǎo)學(xué)引擎,幫助學(xué)習(xí)者快速掌握相關(guān)知識(shí)技能。

 ?、劾脭?shù)據(jù)追蹤技術(shù),將學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中。

 ?、茉诰€學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對(duì)學(xué)習(xí)者特征信息庫(kù)與在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行分析,將結(jié)果反饋給自適應(yīng)引擎、學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)同伴、教學(xué)者等。

 ?、葑赃m應(yīng)引擎根據(jù)分析結(jié)果,調(diào)整學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)進(jìn)度;學(xué)習(xí)者、教學(xué)者和學(xué)習(xí)同伴利用數(shù)據(jù)結(jié)果,對(duì)學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)過程進(jìn)行評(píng)價(jià);教學(xué)者修正智能導(dǎo)學(xué)引擎,調(diào)整教學(xué)內(nèi)容,完善學(xué)習(xí)資源。

⑥學(xué)習(xí)者根據(jù)自適應(yīng)引擎反饋的在線學(xué)習(xí)進(jìn)度、知識(shí)技能完成情況與在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)等信息,結(jié)合自身學(xué)習(xí)實(shí)際,進(jìn)行自我調(diào)節(jié);教學(xué)者根據(jù)反饋信息,及時(shí)掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況,針對(duì)學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)和學(xué)習(xí)狀況,制定個(gè)性化學(xué)習(xí)的指導(dǎo)方案,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

  

圖3 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)流程設(shè)計(jì)

  六 總結(jié)與展望

  大數(shù)據(jù)為分析學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)過程提供了客觀的數(shù)據(jù)支持和服務(wù),過程性評(píng)價(jià)不過分追求學(xué)習(xí)目標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化和學(xué)習(xí)方法的規(guī)范化,為在線學(xué)習(xí)提供了新的評(píng)價(jià)視角。本研究提出了基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)框架,該框架從評(píng)價(jià)內(nèi)容、評(píng)價(jià)環(huán)境和評(píng)價(jià)流程三方面定義了在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)的方法。后續(xù)研究將基于該框架開展在線學(xué)習(xí)過程性評(píng)價(jià)的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與實(shí)踐應(yīng)用研究,以驗(yàn)證該方法的有效性和科學(xué)性,并結(jié)合具體的在線學(xué)習(xí)過程與用戶反饋,進(jìn)一步完善框架的設(shè)計(jì)與應(yīng)用,從而為學(xué)習(xí)者提供更優(yōu)質(zhì)的在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)服務(wù)。

來源:現(xiàn)代教育技術(shù)雜志 作者:上超望、韓夢(mèng)等 責(zé)任編輯:楊婷 我要投稿
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