雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：人工智能、大數(shù)據(jù)的熱度一直在延續(xù)。越來(lái)越多的企業(yè)把人工智能和大數(shù)據(jù)運(yùn)用在自己的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和長(zhǎng)期規(guī)劃中，相關(guān)職位的招聘待遇誘人且競(jìng)爭(zhēng)火熱；高校也積極擴(kuò)展相關(guān)專(zhuān)業(yè)，培養(yǎng)出越來(lái)越多計(jì)算機(jī)科學(xué)出身的可用之才。
在這樣競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境之中，一些關(guān)于未來(lái)職業(yè)規(guī)劃的建議肯定會(huì)對(duì)如今的學(xué)生、未來(lái)的科技骨干人才們有所幫助。IEEE 計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì) Computing Edge 雜志的記者 Lori Cameron 就采訪了兩位人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的業(yè)內(nèi)人士，讓他們?yōu)閷W(xué)生們提出一些職業(yè)建議。雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論編譯如下。
Douglas Fisher 教授任教于 Vanderbilt 大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和計(jì)算機(jī)工程專(zhuān)業(yè)，除了教職外，F(xiàn)isher 教授在 CompSustNet 中擔(dān)任外聯(lián)、教育、多樣性和綜合應(yīng)用方面的總監(jiān)，CompSustNet 是一個(gè)美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)贊助的研究網(wǎng)絡(luò)，致力于探索計(jì)算可持續(xù)性的新方向。 Fisher 教授在 IEEE Intelligent Systems 的 2016年 7月/ 8 月刊中發(fā)表了文章《人工智能在計(jì)算可持續(xù)性領(lǐng)域的最新進(jìn)展》。Computing Edge 向他咨詢(xún)了人工智能領(lǐng)域的職業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。
ComputingEdge：人工智能領(lǐng)域中的哪些職業(yè)將在未來(lái)幾年內(nèi)獲得顯著發(fā)展？
Fisher：未來(lái)的許多人工智能工作都會(huì)與自動(dòng)化的設(shè)計(jì)與實(shí)踐產(chǎn)生廣泛的聯(lián)系。這些工作分布于零售、運(yùn)輸和醫(yī)療保健等領(lǐng)域。 然而，在大多數(shù)情況下，他們并不傾向于完全自動(dòng)化，因?yàn)榘凑找酝慕?jīng)驗(yàn)來(lái)看，這樣容易出差錯(cuò)。 相反，在工作中將人類(lèi)和人工智能相結(jié)合，而不是以往的由人類(lèi)或人工智能中的某一方單獨(dú)完成工作，在未來(lái)最有可能。
因此，人工智能專(zhuān)家將與 HCI（人機(jī)交互）專(zhuān)家一起工作，具備這方面專(zhuān)業(yè)知識(shí)的人才在這一領(lǐng)域中會(huì)更具優(yōu)勢(shì)。他們制造的產(chǎn)品包括移動(dòng)設(shè)備，以及能夠幫助處理工作、而非對(duì)使用者造成困擾的智能個(gè)人助理。
在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，機(jī)器學(xué)習(xí)依然會(huì)是 AI 范疇中的支柱領(lǐng)域。不論是讓 AI 玩游戲的水平，還是 AI 在模擬的社會(huì)環(huán)境與自然環(huán)境中的表現(xiàn)，都還有很大的提升空間。
ComputingEdge: 您有什么建議給大學(xué)生們，幫助他們面對(duì)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)？
Fisher：我覺(jué)得學(xué)生們更應(yīng)該考慮的是自己的興趣，還有激情。要知道， 計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生們從不擔(dān)心自己會(huì)找不到工作，但他們獲得的工作也不一定是自己的興趣所在、不一定是能熱愛(ài)一生的職業(yè)。提個(gè)善意的醒，有時(shí)候老師會(huì)被計(jì)算機(jī)科學(xué)可觀的就業(yè)前景而蒙蔽雙眼，因此強(qiáng)烈推薦它，卻忽略了其他職業(yè)選擇的動(dòng)機(jī)來(lái)源，比如對(duì)技術(shù)的熱愛(ài)或有可能促進(jìn)到社會(huì)公益。
學(xué)生們應(yīng)該考慮將他們對(duì)人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的興趣與其他事物結(jié)合起來(lái)，例如外語(yǔ)和文化，醫(yī)學(xué)和健康，心理學(xué)，神經(jīng)科學(xué)，法律，新聞和寫(xiě)作，音樂(lè)，電影或其他類(lèi)型的藝術(shù)。對(duì)這些領(lǐng)域的探索可以發(fā)掘人工智能領(lǐng)域的更多可能性，并使他們?cè)诼殘?chǎng)中更容易獲得公司的青睞。
實(shí)習(xí)也非常重要，包括在學(xué)校教授的實(shí)驗(yàn)室或其他機(jī)構(gòu)中進(jìn)行的暑期研究項(xiàng)目。 那些還沒(méi)有準(zhǔn)備好進(jìn)行專(zhuān)業(yè)性計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)習(xí)的低年級(jí)學(xué)生可以做一些其他的事情，比如參加夏令營(yíng)項(xiàng)目，給更小的孩子們教編程。我認(rèn)為很多公司都更歡迎擁有豐富多樣的實(shí)習(xí)經(jīng)歷的求職者。
ComputingEdge：在申請(qǐng)人工智能領(lǐng)域相關(guān)工作時(shí)，求職者應(yīng)該注意些什么？
Fisher：求職者應(yīng)該了解這項(xiàng)工作，包括其要求、義務(wù)和自由。 例如，人工智能是否是這項(xiàng)工作中唯一所需的專(zhuān)業(yè)技能？ 這份工作能否使自己在別的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域中有所提升？
ComputingEdge：請(qǐng)舉例說(shuō)明一個(gè)畢業(yè)生在剛開(kāi)始職業(yè)生涯時(shí)需要避免的嚴(yán)重錯(cuò)誤？
Fisher：不要忽視未來(lái)，這既包括自我的財(cái)務(wù)規(guī)劃和對(duì)家庭發(fā)展的規(guī)劃，還意味著對(duì)社會(huì)和環(huán)境未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r的關(guān)注和貢獻(xiàn)，這就需要個(gè)體必須擁有知識(shí)、專(zhuān)業(yè)技能和責(zé)任心。
Jens Jelitto 是《大數(shù)據(jù)的認(rèn)知存儲(chǔ)》文章的作者之一，這篇文章發(fā)表于 2016 年 4 月的 Computer 雜志。 Jelitto 是 IBM 蘇黎世研究中心的研究員，他的研究方向包括無(wú)線局域網(wǎng)數(shù)字信號(hào)處理、磁介質(zhì)存儲(chǔ)技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的新技術(shù)。 Computing Edge 向 Jelitto 咨詢(xún)了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的職業(yè)建議。
ComputingEdge：大數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)，哪些技術(shù)將在未來(lái)幾年內(nèi)獲得顯著進(jìn)步？
Jelitto：自我學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)以及 AI 支持技術(shù)（如神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析的新形式、機(jī)器學(xué)習(xí)、加密數(shù)據(jù)分析等）在未來(lái)將有顯著的進(jìn)步。在許多領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)分析都可以幫助得到新的研究視野并實(shí)現(xiàn)顯著的改進(jìn)，與此同時(shí)，數(shù)據(jù)隱私也變得比以往任何時(shí)候都更加重要。醫(yī)療保健領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)分析便是一個(gè)很好的例子，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)極大改進(jìn)了臨床試驗(yàn)，并為患者帶來(lái)數(shù)據(jù)化的診斷流程和個(gè)人性化治療方案，但也帶來(lái)了對(duì)隱私安全的高度需求。
ComputingEdge: 針對(duì)此專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生，您有什么建議來(lái)幫助他們面對(duì)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)嗎？
Jelitto：除了在你正在奮斗的核心專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域上，要盡可能的獲得卓越成績(jī)之外，還應(yīng)該培養(yǎng)跨學(xué)科研究的能力，敢于探索其他相關(guān)聯(lián)的、或者起到補(bǔ)充作用的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。創(chuàng)新總是產(chǎn)生于探索發(fā)現(xiàn)的路上。
ComputingEdge：如果畢業(yè)生即將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一名實(shí)習(xí)生、自由職業(yè)者或獨(dú)立承包商，您是否能提供一些建議以幫助他們?yōu)樽约捍蛟煲环菀俗⒛康暮?jiǎn)歷？
Jelitto：一位大數(shù)據(jù)科學(xué)家必須做到如下幾點(diǎn)：
在 AI / ML 的一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)擁有深厚的算法知識(shí)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)
熟練掌握工具（編程語(yǔ)言，軟件開(kāi)發(fā)和相關(guān)工具，數(shù)據(jù)分析庫(kù)和分析工具）
在跨專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目中表現(xiàn)出充分的求知欲和工作能力
建立和展示良好的溝通技巧，成為團(tuán)隊(duì)中的一份子，同時(shí)也能夠獨(dú)立勝任工作
ComputingEdge：請(qǐng)舉例說(shuō)明一個(gè)畢業(yè)生在剛開(kāi)始職業(yè)生涯時(shí)需要避免的嚴(yán)重錯(cuò)誤？
Jelitto：過(guò)于狹隘地關(guān)注某一單一領(lǐng)域，或是從事一個(gè)你并不熱愛(ài)的事業(yè)。
ComputingEdge：您是否有任何學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)可以分享給這些即將踏入職場(chǎng)的畢業(yè)生？
Jelitto：我覺(jué)得最重要的是，盡量在一個(gè)積極向上且雄心勃勃的團(tuán)隊(duì)中工作，敢于走出自己的舒適區(qū)，接受失敗，將其視為通往成功的必經(jīng)之路。
