摘要：現(xiàn)在的“AI 教育”似乎走進了死胡同， AI作為一門底層技術，只有加成在其他行業(yè)才能相互賦能，當下教育行業(yè)的核心還不是技術。
圖片來源：視覺中國
我的同學劉一木準備出國，學校要求單項不低于6.5分，他考了4次還沒過，而報名加報班已花費近3w。
像劉一木一樣，語言門檻是很多留學生會呼吸的痛。2017年雅思官方白皮書披露，不管是學術類還是培訓類，中國大陸地區(qū)考生的表現(xiàn)都不算理想。而在口語方面，分數(shù)甚至呈下降趨勢。
與此同時，2009年由培生集團開發(fā)的PTE學術英語考試（PTE考試）則被越來越多被考生選擇。作為雅思托福的替代考試，PTE考試是國際三大語音考試中，唯一的機器考試機器評分。尤其是口語測評，采用了最先進的人工智能語音識別技術。
在澳洲，PTE考試正以2000%的增速急速擴張，而在中國，雖然直到去年年初PTE考試才真正被大眾所熟知，但越來越多的在線教育玩家開始涉足PTE教育，比如新東方網(wǎng)校，立刻說，羊駝教育等，與此同時，越來越多的考生也開始棄雅思奔PTE。
PTE考試成為留學英語AI化的前兆
人工智能與教育的結合，已經(jīng)體現(xiàn)在教育教、學、考、評、管各個細分領域的應用，目前入局企業(yè)超過五十家。
智能相對論分析師雷宇想要指出的是，留學英語AI化不僅僅值的是利用AI解決基本的場景和效率問題，它更多的是指在面對考試方的人工智能時，我們應該如何利用人工智能技術合理應對，而這在將來會成為教育行業(yè)的一個新趨勢。針對留學英語AI化，主要有兩點成因。
雅思壓分考官背鍋，AI壓分算法無罪
智能相對論的分析師雷宇開篇提到中國大陸考生雅思成績詭異的不升反跌，產(chǎn)生這一現(xiàn)象的因素很多，比如雅思考官對某些套話或模板的反感，考生很可能這些就被無情列入了低分名單。
而關于雅思考官對大陸考生壓分的討論也從未停止，到底有沒有壓分，無疑是雅思這個領域最容易引起爭議的話題之一。
語音識別技術已經(jīng)發(fā)展得較為成熟，在進行語言測試的時候，難度并不算大，無論是語音識別還是語義識別準確率都較高，因此PTE考試在使用AI評分的過程中，容易實現(xiàn)相對的公平。
近幾十年來，算法并沒有突破性的進展，主要是數(shù)據(jù)的積累。PTE考試尚處于早期階段，數(shù)據(jù)量并不大，因此它的難度系數(shù)較低，少有壓分的質疑。而即使后期隨著數(shù)據(jù)量的累計，考試難度呈現(xiàn)螺旋上升趨勢也在情理之中，起碼不會出現(xiàn)針對性的壓分。
傳統(tǒng)測評若是單向街，AI測評則為雙行道
根據(jù)教育部數(shù)據(jù)顯示，2017年我國出國留學人數(shù)首次突破60萬大關，達60.84萬人，同比增長11.74%，持續(xù)保持世界最大留學生生源國地位，其中出國低齡化趨勢凸顯。
互聯(lián)網(wǎng)誕生自1994年，92%以上的留學生都屬于互聯(lián)網(wǎng)原住民，很多人都認為他們對互聯(lián)網(wǎng)的接受度高所以機考更適合他們，其實不然，傳統(tǒng)的測評重在測，而AI測評則重在評。
以雅思和PTE對比，雅思等人工測評考試只給分數(shù)，不給弱項反饋； PTE的人工智能測評考試除了給各科分數(shù)外，會針對語法，詞匯，邏輯等多方面能力給出評估分數(shù)。
可想而知，AI測評的好處是，不僅你接受AI，AI也理解你，傳統(tǒng)測評若是單向街，AI測評則為雙行道，而這種人才選拔方式能更直接反映出生長在數(shù)字化時代的人的思維和行為模式。
同時，人工智能形式的考試還有一個好處，那就是學習的延續(xù)性。雅思等考試由于考官資源的有限，幾乎無法模擬。而PTE考試由于在線上進行，可實行全真模擬，實現(xiàn)從學習到考試一體化的延續(xù)。
在澳大利亞的墨爾本，已經(jīng)開始推行雅思機考?？梢韵胍?，未來人工智能形式的考試將會越來越常見。
PTE變革“AI 教育”雖好，但問題也不少
剛剛宣布赴港上市的滬江從2016年開始便大舉投入人工智能教育，組建了智能學習實驗室；國內PTE教育頭號選手羊駝教育則是采用獨特的算法，反編譯PTE考試的評分機制，單點突破；包括科大訊飛，華為在內的科技巨頭，都在竭力推進“AI 教育”的智慧教育生態(tài)，而以算法聞名的今日頭條更是在7月19日收購學霸君部分業(yè)務，正式進軍k-12業(yè)務。
互聯(lián)網(wǎng)教育領域的玩家在AI領域跑馬圈地的同時，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)科技公司也開始涉水教育領域，大家都試圖用人工智能變革傳統(tǒng)的教育體系。
傳統(tǒng)的考試，比如雅思，托福，SAT等，如果不能以同樣的速度變革，那么天平就會失衡，當學生跑得比考官還快，考試的權威性無疑會被質疑。
蘊含著人工智能基因的PTE考試，正在變革“AI 教育”。但在此之前，還有三個問題需要解答。
AI加持下，PTE教育如何形成教育閉環(huán)？
學而思能成功很大程度上是在小學奧數(shù)領域形成了閉環(huán)，自己編教材自己出考卷測評。不受不同地域教育差異的影響，放之各處皆準。而放眼到留學考試或是其他非英語類考試，除了泄題壓根不可能實現(xiàn)這樣精確的閉環(huán)。以PTE教育為代表的人工智能形式考試需要形成教育閉環(huán)的關鍵在于，在與培訓機構的博弈中占領上風。
電影《中國合伙人》中有一個情節(jié)，新夢想在美國被起訴，理由是通過教輔讓學生取得了不正當優(yōu)勢，被索求罰款1500萬美金，這就是考試方和培訓機構的博弈。未來的博弈，將是AI對抗AI，比數(shù)據(jù)量比算法。
而具體到PTE這種功利性比較強的考試，刷題范圍是否精準，題庫升級速度能否跟上考試方的機器學習進度等德國，而這種兩個“機友”的交互無疑會人機交互后新的變革方向。
有一種學習，是他媽覺得他應該學習
我們常說“AI 教育”解決了效率問題和場景問題。實際上，目前AI僅僅解決了教師的效率問題，比如通過面部表征識別學生的聽課狀態(tài)，將作業(yè)錄入數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)個性化匹配。
但它并沒有實際解決學生的學習效率問題。大部分學生并非不知道自己哪里薄弱，僅僅是管不住想打農(nóng)藥的手。數(shù)據(jù)顯示，在線教育50%以上的教學視頻在沒有播放完畢的時候就被關閉，學生的學習動機的問題并沒有解決。
2017年被稱為在線教育元年，這些機構一起打廣告、輸出焦慮，極大的刺激了家庭的教育需求。而一旦PTE考試這種在線考試機器閱卷這樣的形式流傳開來，家長的焦慮只會更強。
雅斯貝爾斯說，教育的本質是一個靈魂喚醒另一個靈魂。它講究情感的鏈接，是人與物、人與人、人與社會、人與知識的鏈接，如何喚醒被焦慮的家長支配的學生，真正引導學生思考，保持創(chuàng)造力，是未來教育需要深層次涉及的問題。
在AI對抗AI的大背景下，如何平衡AI與教育的關系？
英語流利說的CEO王羿曾說過，“AI 教育”的核心競爭力是技術、是產(chǎn)品、是數(shù)據(jù)，最后是口碑。而羊駝教育CEO劉雅麗則秉承不同的看法，盡管羊駝教育致力于用先進的人工智能技術對抗PTE的人工智能考試，但她認為“AI 教育”的核心依然在于教育，AI僅僅作為工具，將AI過度拔高超過教育本身無疑是不明智的。
根據(jù)頭頭是道泛產(chǎn)業(yè)文化基金董事許維的分類，教育創(chuàng)業(yè)者的類型可大致分為八種：全面型、銷售型、營銷型、教研型、教學型、資本性、名師型、關系型。
結果就是，有人把教育創(chuàng)業(yè)做成了服務業(yè)，比如新東方，學生上課永遠開心。有人做成了銷售業(yè)，比如小站教育，電話營銷是他們的特色，有人堅持做教育業(yè)，比如VIPKID，其創(chuàng)始人米雯娟不止一次強調口碑傳播。
對資本來說，這些分類沒有優(yōu)劣之分，主要是看公司基因和這種模式的兼容度。
但現(xiàn)在的“AI 教育”似乎走進了死胡同， AI作為一門底層技術，只有加成在其他行業(yè)才能相互賦能，當下教育行業(yè)的核心還不是技術。
玩家將太多的關注放在了AI上，特別是當考試形式AI化之后，不由得讓人思考，教育的位置在哪里。如何平衡AI與教育的關系，將是各入局玩家接下來需要重點思考的問題。
總結
在接下來的兩年，PTE考試在中國將會成爆發(fā)式的增長，因為PTE考試和高考極其相似，刻苦刷題，刻苦背題，反復訓練就會有進步，因此適合習慣應試教育的中國考生。
雖然我們并不鼓勵這種方式，但是這種人工智能考評的方式，很大程度上會給“AI 教育”帶來新的變革，但值得注意的是，變革帶來的影響，從來就是雙刃劍。
