經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 吳秋婷4月10日，教育部網(wǎng)站發(fā)布關(guān)于印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》的通知?！缎袆?dòng)計(jì)劃》提出，未來(lái)將形成“人工智能+X”的復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。《行動(dòng)計(jì)劃》還對(duì)中小學(xué)、高校等多層次教育體系提出要求，未來(lái)將在中小學(xué)階段引入人工智能普及教育。

　　人工智能持續(xù)升溫，在教育領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用也逐漸嶄露頭角。人工智能自適應(yīng)教育作為AI與教育的互融共生的產(chǎn)物，開始為更多人所認(rèn)知。

　　AI+教育這條賽道也正吸引著眾多企業(yè)涌入布局，并受到資本追捧。目前，已經(jīng)入局的企業(yè)超過(guò)四十家。在乂學(xué)教育創(chuàng)始人栗浩洋看來(lái)，AI+教育的行業(yè)模式將會(huì)像共享單車一樣，在初期會(huì)出現(xiàn)激烈的拼殺，但在大浪淘沙過(guò)后，“剩者”將只有兩三家。

　　“千人一面”到“千人千面”

　　4年前，栗浩洋從國(guó)內(nèi)A股第一家教育行業(yè)上市公司里辭去職務(wù)，創(chuàng)辦了一家名為“乂學(xué)教育”的人工智能教育企業(yè)。“人工智能自適應(yīng)教育平臺(tái)就像是達(dá)芬奇、蘇格拉底和愛因斯坦合體，能夠給到每一個(gè)孩子一對(duì)一的教育，給他啟發(fā)，幫助他發(fā)揮自己的創(chuàng)造力。”他說(shuō)。

　　個(gè)性化教育一直是K12教育領(lǐng)域的一大痛點(diǎn)，伴隨著技術(shù)的更迭，人工智能自適應(yīng)教育被寄予了讓教育由“千人一面”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;千人千面”的希望。

　　自適應(yīng)教育，顧名思義便是指一種強(qiáng)調(diào)學(xué)生個(gè)性化和自主性的教育方式。自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過(guò)提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)環(huán)境、實(shí)例或場(chǎng)域，讓學(xué)習(xí)者自主發(fā)現(xiàn)規(guī)律、進(jìn)行總結(jié)，進(jìn)而形成理論，并能自主解決問(wèn)題。

　　這個(gè)概念早在上世紀(jì)80年代便已被提出，并經(jīng)歷了人工、計(jì)算機(jī)編程與人工智能三個(gè)階段的智能程度。目前的人工智能階段是對(duì)傳統(tǒng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式的升級(jí)，也是對(duì)新型學(xué)習(xí)方式的探索。

　　如何真正利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)?讓算法發(fā)揮功用?栗浩洋認(rèn)為，知識(shí)點(diǎn)的拆分是關(guān)鍵。“傳統(tǒng)教育的一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，通過(guò)AI技術(shù)可能會(huì)拆分成70-80個(gè)小知識(shí)點(diǎn)。當(dāng)知識(shí)點(diǎn)越精細(xì)時(shí)，學(xué)習(xí)效果越好。就像從過(guò)去中醫(yī)把脈到CT、再到核磁的發(fā)展過(guò)程，腫瘤的距離直徑可以看得更加清楚。”

　　提高學(xué)習(xí)效率、可規(guī)?；膫€(gè)性化教育是AI+教育的核心目標(biāo)，“搜集大數(shù)據(jù)——構(gòu)建學(xué)習(xí)模型——輸出學(xué)習(xí)建議”則是實(shí)現(xiàn)人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)的基本步驟。

　　“自適應(yīng)學(xué)習(xí)的核心在于知識(shí)圖譜的構(gòu)建。而人工智能所做的工作，便是把所有信息收集在一起，建立起個(gè)性化的知識(shí)圖譜。最終提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，提出相關(guān)學(xué)習(xí)建議。”在4月11日舉行的“智適應(yīng)-2018全球AI自適應(yīng)教育峰會(huì)”上，美國(guó)人工智能教育行業(yè)巨頭Knewton創(chuàng)始人Jose Ferreira解釋。

　　下一個(gè)風(fēng)口?

　　目前，國(guó)內(nèi)已有四十余家企業(yè)入局人工智能教育行業(yè)，包括乂學(xué)教育、學(xué)把軍、原題庫(kù)、英語(yǔ)流利說(shuō)等。

　　但在Jose Ferreira看來(lái)，將自適應(yīng)學(xué)習(xí)理念帶入商業(yè)領(lǐng)域，并不是那么容易。“對(duì)于技術(shù)型新創(chuàng)企業(yè)來(lái)講，最大的敵人是較長(zhǎng)規(guī)模的周期循環(huán)。新創(chuàng)企業(yè)需要進(jìn)入終端市場(chǎng)，直接接觸到消費(fèi)者，獲得用戶反饋，這樣才能更快地進(jìn)入市場(chǎng)。”

　　從2015年開始，人工智能教育的相關(guān)概念一直受到資本市場(chǎng)的關(guān)注，融資輪次逐漸呈現(xiàn)出從種子輪、天使輪的早期階段，向A輪、B輪的中期階段發(fā)展的趨勢(shì)。隨著眾多企業(yè)的涌入布局，人工智能教育或?qū)⒊蔀橥顿Y的下一個(gè)賽道風(fēng)口。

　　景林資本董事毛平回憶，在最初關(guān)注教育領(lǐng)域時(shí)，投資圈對(duì)分層教學(xué)的討論已經(jīng)很多。然而分層化教學(xué)如何從理念落到實(shí)踐，卻成為一大難題。

　　“分層教學(xué)怎么分?即使一個(gè)特級(jí)教師，也不能把知識(shí)點(diǎn)分得很好。在實(shí)際的教育過(guò)程中，老師的能力沒有辦法分層，班級(jí)沒有辦法分層，知識(shí)點(diǎn)沒有辦法拆分。在中國(guó)教育資源總體不足的情況下，分層教育無(wú)法得到很好的貫徹。”

　　在毛平看來(lái)，人工智能技術(shù)能夠解決分層教學(xué)的最大瓶頸。“怎么樣把老師的能力科學(xué)、標(biāo)準(zhǔn)地復(fù)制到教學(xué)場(chǎng)景中去，而且是大規(guī)模地復(fù)制，這是教育本身帶給人工智能教育賽道的一個(gè)觀察點(diǎn)。”

　　學(xué)習(xí)效果被資本市場(chǎng)也被資本市場(chǎng)視為人工智能教育賽道的優(yōu)勢(shì)所在。

　　“為什么人工智能教育會(huì)成為亮點(diǎn)?因?yàn)檫@種教學(xué)方法能夠讓教學(xué)的效率提高，適應(yīng)消費(fèi)者本身需求。當(dāng)然，并不是說(shuō)教育公司只需要提升教學(xué)效果。教育公司最后所提供的是完整的教育服務(wù)，從教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)實(shí)施本身來(lái)講，都要做的相當(dāng)好。”海納亞洲投資基金的合伙人王瓊認(rèn)為。

　　在人工智能教育概念日益火熱的背景下，也有聲音質(zhì)疑市場(chǎng)中存在炒作的嫌疑。但天力資本投資總監(jiān)李宏安對(duì)記者表示：“人工智能教育行業(yè)在中國(guó)仍處于早期的升溫階段，相關(guān)的概念仍然比較模糊，有泡沫在所難免，這也是新生事物在資本市場(chǎng)上的必經(jīng)之路。”