舉幾個(gè)例子，譬如中國科學(xué)院大學(xué)開設(shè)的“模式識(shí)別與智能系統(tǒng)”、“計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)”，北大、復(fù)旦、華南理工大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京科技大學(xué)等開設(shè)的“智能科學(xué)與技術(shù)”。
不過，這些專業(yè)大多掛靠在計(jì)算機(jī)、信息科學(xué)與技術(shù)等學(xué)院下面，用人工智能專家、南大計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系主任周志華教授話來說，“目前計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)的模式，已經(jīng)不能滿足人工智能人才培養(yǎng)的迫切需要。”當(dāng)然也跟不上當(dāng)前市場(chǎng)需求急速增長(zhǎng)的速度。
怎么說呢?依照當(dāng)前高校計(jì)算機(jī)專業(yè)的人才培養(yǎng)模式，人工智能方面的教學(xué)效果有限，有些更是被周志華稱之為“高級(jí)科普”、“難以充分培養(yǎng)學(xué)生全面深入地掌握人工智能知識(shí)、解決企業(yè)關(guān)鍵問題的能力，不能適應(yīng)智能產(chǎn)業(yè)的要求”。
為了響應(yīng)國家的號(hào)召，也為了緩解人才缺口現(xiàn)象，自去年開始，一些高校便相繼設(shè)立AI獨(dú)立學(xué)院：
在招生方面，這些高校多是從本科生到碩士、博士全面覆蓋。目前，中國科學(xué)院人工智能技術(shù)學(xué)院已經(jīng)開始招生，首批研究生已于去年9月完成入學(xué)注冊(cè)，其余高校最快也將于今年秋季開始招生。
隨著學(xué)院的成立，再加上從國家到各個(gè)行業(yè)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)注，一些疑惑隨即而來：誰來教?教什么?學(xué)生又能學(xué)到些什么?
看了課程之后，我們產(chǎn)生了幾點(diǎn)疑惑
上面提到，目前有5所高校相繼開設(shè)了人工智能學(xué)科，其中，中國科學(xué)院大學(xué)和西安電子科技大學(xué)的課程已經(jīng)可以在網(wǎng)上進(jìn)行查閱，而周志華教授也向公眾回應(yīng)了接下來南大人工智能學(xué)院將設(shè)立的課程。
看著這些課程，我們突然有了幾點(diǎn)疑惑：
首先，與已有的計(jì)算機(jī)教學(xué)相比，作為進(jìn)一步細(xì)化而獨(dú)立出來的學(xué)院，人工智能學(xué)院在教學(xué)內(nèi)容等方面與前者有什么本質(zhì)的不同呢?
以西安電子科技大學(xué)(以下簡(jiǎn)稱“西電”)為例，其招生范圍覆蓋了本科生和研究生。相比于研究生課程的千篇一律，本科生的專業(yè)方向更是人們的關(guān)注點(diǎn)，而在西電這里，其只為本科生開設(shè)了兩個(gè)特色專業(yè)，分別是智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)(擬建)。
依據(jù)下面的具體介紹，前者的目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生具備電子技術(shù)、信息處理理論、電子信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、智能科學(xué)與技術(shù)的基本知識(shí)，而后者要求學(xué)生能掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和應(yīng)用學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)，以及數(shù)據(jù)分析、技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的基本技能。
講真，從本質(zhì)上來看，這與當(dāng)前相關(guān)計(jì)算機(jī)專業(yè)所學(xué)的內(nèi)容似乎是一樣的，不同的是，人工智能學(xué)院要求學(xué)生更要扎實(shí)數(shù)學(xué)、計(jì)算和程序等學(xué)科基礎(chǔ)。
但基礎(chǔ)扎實(shí)不假，后面又該如何繼續(xù)呢?考研進(jìn)一步深造?還是憑著扎實(shí)的基礎(chǔ)踏入社會(huì)?
為此，鎂客網(wǎng)也向幾家公司了解了一下技術(shù)團(tuán)隊(duì)的學(xué)歷結(jié)構(gòu)，專注于智能語音技術(shù)的云知聲團(tuán)隊(duì)中博士占比45%，而以智能交互為核心的極限元團(tuán)隊(duì)擁有碩博背景的人占比60%，剩下的幾乎就是本科畢業(yè)生。
在AI專業(yè)人才缺乏的前提下，“應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的(研究生)也會(huì)考慮。”圖普科技創(chuàng)始人兼CEO李明強(qiáng)表示。
既如此，那就意味著，于產(chǎn)業(yè)界看來，AI人才是急需的，但也存在暫時(shí)性的解決方案。不過，高素質(zhì)AI人才是最為緊缺的，而這才是需要學(xué)院來解決的問題。那么，如果人工智能學(xué)院只是對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)、計(jì)算和程序基礎(chǔ)進(jìn)行更為針對(duì)性的加固，那么，這些本科生在畢業(yè)后還需繼續(xù)考研深造，與現(xiàn)在計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生又有什么本質(zhì)區(qū)別呢?
這里，我們就產(chǎn)生了第二個(gè)疑惑，在課程大致體系還尚未構(gòu)建好的這時(shí)候，面向本科招生真的合適嗎?
在眾多高校放出“設(shè)立人工智能學(xué)院”的消息后，就有人質(zhì)疑了：人工智能一級(jí)學(xué)科還沒有建起來，應(yīng)該暫時(shí)還不能直接招本科生?
“在現(xiàn)有的學(xué)科體系下，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是一級(jí)學(xué)科，往下就是計(jì)算機(jī)軟件與理論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等二級(jí)學(xué)科，二級(jí)學(xué)科再往下才是人工智能方向。”針對(duì)高校的學(xué)科劃分，四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)章毅曾表示。
如今，人工智能已經(jīng)成為了一個(gè)與計(jì)算機(jī)等學(xué)院比肩站立的獨(dú)立學(xué)院，但是，作為一個(gè)“新生兒”，其課程體系更多的還是在摸索中，尤其是面向本科生的教學(xué)。
都說術(shù)業(yè)有專攻，但在人工智能產(chǎn)業(yè)，面對(duì)“人才荒”問題，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)、人工智能研究所所長(zhǎng)吳飛提出，我們現(xiàn)在需要充分挖掘現(xiàn)有的人才存量資源，一批計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、統(tǒng)計(jì)學(xué)等人才皆可從事人工智能產(chǎn)業(yè)。
在提出一個(gè)可暫緩人工智能產(chǎn)業(yè)“用工荒”問題的同時(shí)，也折射出一個(gè)“尷尬”的現(xiàn)象：一邊，因?yàn)閷I(yè)性與深度的問題，一些人認(rèn)為當(dāng)前計(jì)算體系下培養(yǎng)出的畢業(yè)生不能滿足市場(chǎng)的AI人才需求;另一邊，在人才需求不能滿足的當(dāng)下，一些非AI專業(yè)的畢業(yè)生被抓來救急，或是在企業(yè)內(nèi)通過再培訓(xùn)來提升AI素質(zhì)。最終來講，AI領(lǐng)域所缺少的還是那些AI專業(yè)人才、高素質(zhì)AI人才。但是，現(xiàn)在還處于摸索初期的教學(xué)體系是否真的適合將本科生培育成高素質(zhì)AI人才?
此前，因?yàn)锳I相關(guān)課程被散落的分布在各個(gè)學(xué)科里面，被迫碎片化、離散化、簡(jiǎn)單化，這也就導(dǎo)致高素質(zhì)AI人才的難以培養(yǎng)。面對(duì)這種困境，很多學(xué)者要求將“智能科學(xué)與技術(shù)”提升為一級(jí)學(xué)科。
雖說現(xiàn)在人工智能學(xué)院已經(jīng)是一個(gè)獨(dú)立體系的存在，但從一些高校設(shè)立的課程來看，似乎并沒有一級(jí)科目、二級(jí)科目之分，尤其是本科。
如此一來，在人工智能學(xué)院的學(xué)習(xí)中，相比于已掌握基本知識(shí)與技術(shù)，并對(duì)未來研究方向有了決斷的研究生，學(xué)識(shí)與技能還是一片空白，且具體研究方向也不定的本科生或許就會(huì)產(chǎn)生一定的混亂。由此來看，在一級(jí)科目還尚未建立的情況下，人工智能學(xué)院一上手就直接招收本科生，對(duì)于后者而言似乎有點(diǎn)“超綱”了。
最后
確定的是，不管是從當(dāng)前的意義，還是從未來的角度來看，人工智能學(xué)院的設(shè)立都是一件極具意義的事情。其中，面向本科招生，對(duì)于國內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)也是高素質(zhì)AI人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)建設(shè)。
不過，從當(dāng)前的情況來看，作為一項(xiàng)“新事物”，雖說萬事都是一步一步摸索出來的，但短時(shí)間內(nèi)，在教學(xué)體系等基礎(chǔ)建設(shè)還尚未完善的情況下，高素質(zhì)AI人才的培養(yǎng)是否應(yīng)該還是先從研究生階段開始?至于“數(shù)量”的缺口，不需要知曉太多專業(yè)性技術(shù)原理的AI應(yīng)用型人才也是可以稍加彌補(bǔ)的。
