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教育裝備采購(gòu)網(wǎng)
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專家談人工智能與在線教育

教育裝備采購(gòu)網(wǎng) 2018-02-13 08:10 圍觀283次

  去年6月,緊張刺激的高考數(shù)學(xué)科目剛剛結(jié)束,另一場(chǎng)“考試”也隨即開(kāi)始。特殊的是,面對(duì)這場(chǎng)考卷的,不是普通學(xué)子,而是人工智能機(jī)器人。智慧教育機(jī)器人Aidam與6名往屆高考狀元同臺(tái)比賽,最終以9分47秒的時(shí)間完成整張數(shù)學(xué)試卷,獲得134分,而6名狀元的平均分則是135分,僅以1分險(xiǎn)勝。

  “我希望通過(guò)這樣的PK,讓教育業(yè)界了解到人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)發(fā)展到了什麼程度。”Aidam研發(fā)公司負(fù)責(zé)人、學(xué)霸君創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官?gòu)垊P磊表示,人工智能已經(jīng)可以像人一樣思考知識(shí)點(diǎn),一步一步輸出過(guò)程和答案,AI技術(shù)將給教育注入新鮮血液。

  在前不久舉行的2017年互聯(lián)網(wǎng)教育論壇上,好未來(lái)集團(tuán)總裁白雲(yún)峰也表達(dá)了相同的想法,“屬於‘教育+互聯(lián)網(wǎng)’的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去,‘教育+AI’才是現(xiàn)在和未來(lái)的希望”。2017年7月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能規(guī)劃》,明確提出到2030年,中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1萬(wàn)億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。其中,教育作為人工智能重要應(yīng)用場(chǎng)景之一,未來(lái)想象空間巨大。

  因?yàn)锳I,在線教育又一次迎來(lái)了春天。

  在線教育百家爭(zhēng)鳴

  2014年,被業(yè)界稱為“在線教育元年”。那時(shí),初嘗互聯(lián)網(wǎng)甜頭的在線教育企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn),勢(shì)頭兇猛。可是第一個(gè)春天太短,隨著梯子網(wǎng)、那好網(wǎng)的相繼失敗,那些原本看好在線教育的人們開(kāi)始惶恐泡沫破滅。

  在遭受了“狂熱——急凍”的“過(guò)山車”式大起大落之后,有幸存活下來(lái)的在線教育企業(yè)最終乘上了人工智能的快車,呈現(xiàn)峰回路轉(zhuǎn)的景象。

  如今,在寫字樓、公交站臺(tái)和地鐵通道裡,都可以看到滬江、VIPKID以及很多初創(chuàng)教育機(jī)構(gòu)的廣告牌。需求端的火爆加上技術(shù)創(chuàng)新的供給又催生了一大批AI教育企業(yè),從學(xué)霸君的“高考機(jī)器人”到滬江的“Uni智能學(xué)習(xí)課程”,再到乂學(xué)教育的“鬆鼠AI”,人工智能教育產(chǎn)品陸續(xù)問(wèn)世。新東方創(chuàng)始人俞敏洪也感嘆:“教育領(lǐng)域從來(lái)沒(méi)有這麼熱鬧過(guò)。”

  中商產(chǎn)業(yè)研究發(fā)布的《2017-2022年中國(guó)在線教育市場(chǎng)前景及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》顯示,在2012~2016年間,中國(guó)在線教育市場(chǎng)快速發(fā)展,從2012年697.8億元增長(zhǎng)至2016年的1853.4億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到27.66%。2017年中國(guó)在線教育市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到2810億元,2018年將有望突破3000億元關(guān)口。

  廣闊的發(fā)展空間讓在線教育市場(chǎng)贏得了大量資本的青睞。如果復(fù)盤過(guò)去一年中AI領(lǐng)域的投資,會(huì)發(fā)現(xiàn)其中教育領(lǐng)域的融資成績(jī)十分顯眼,堪比一場(chǎng)你爭(zhēng)我趕的數(shù)字接力賽。

  自學(xué)霸君在2017年1月宣布獲得1億美元C輪融資后,猿輔導(dǎo)和英語(yǔ)流利說(shuō)相繼宣布獲得1.2億美元和近億美元融資。2017年8月14日,作業(yè)幫再破融資紀(jì)錄:獲得由H Capital領(lǐng)投的1.5億美元C輪融資。同月,VIPKID宣布完成高達(dá)2億美元的D輪融資,該筆融資被稱為“迄今為止K12在線教育領(lǐng)域最大一筆融資”。

  據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)顯示,截至2017年9月20日,在線教育領(lǐng)域公開(kāi)的融資次數(shù)達(dá)到147筆,累計(jì)涉及資金75億元人民幣,已經(jīng)超過(guò)2016年全年的120筆。而從“鯨準(zhǔn)”更詳細(xì)的數(shù)據(jù)可以看到,近1年來(lái),已有近200家投資機(jī)構(gòu)入局教育行業(yè),總共完成466筆融資??梢?jiàn),資本針對(duì)在線教育開(kāi)始下重注。

  除了資本的跑馬圈地,各家在線教育企業(yè)在人工智能上緊鑼密鼓地布局,也鮮明地表露出行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)火熱。

  “不得不快起來(lái)”,乂學(xué)教育創(chuàng)始人栗浩洋表達(dá)了在白熱化競(jìng)爭(zhēng)時(shí),創(chuàng)業(yè)者們急切的心情,他在2014年開(kāi)始注意到“自適應(yīng)”教學(xué),隨后通過(guò)借鑒美國(guó)Knewton公司(最早將人工智能技術(shù)應(yīng)用到“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”的在線教育機(jī)構(gòu))的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),短短幾個(gè)月內(nèi)就創(chuàng)辦了乂學(xué)教育,打造出一款人工智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品“鬆鼠AI”。

  AI教育之爭(zhēng)愈演愈烈,2015年滬江推出智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng),2016年9月正式上線智能課,主打智能測(cè)試,優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑。在智能搜題領(lǐng)域不斷深耕的學(xué)霸君利用人工智能加強(qiáng)圖像識(shí)別功能,實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的題目識(shí)別,並給每道題目標(biāo)上相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)標(biāo)簽,便於推薦給有需要的學(xué)生。后起之秀VIPKID更是在教學(xué)中採(cǎi)用人臉識(shí)別、情緒識(shí)別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)抓取。

  “AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)的部署,對(duì)於學(xué)習(xí)者以及教師來(lái)說(shuō),不再是一種新生事物,不再是一個(gè)很炫的新技術(shù),而是一個(gè)必不可少的東西。”論答創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王楓曾在GES2017未來(lái)教育大會(huì)上表示,“如果你不使用AI、不使用自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),你的學(xué)習(xí)就失去了競(jìng)爭(zhēng)力”。

  AI教育風(fēng)口越吹越大,貼上了人工智能標(biāo)簽的在線教育,究竟發(fā)生了哪些變化?

  賦能:在線教育的AI打法

  “機(jī)器學(xué)習(xí),在某種程度上會(huì)被貼上人工智能這樣的標(biāo)簽。”學(xué)霸君合伙人、首席科學(xué)家陳銳峰告訴中國(guó)青年報(bào)·中青在線記者,經(jīng)過(guò)多年的探索和發(fā)展,人工智能的研究取得了階段性成果,其中以深度學(xué)習(xí)為代表的技術(shù)突破也開(kāi)始進(jìn)入行業(yè)應(yīng)用期,這成了教育觸AI化的一個(gè)大前提。

  縱觀眾多AI教育入局者,這三種類似的打法必不可少:通過(guò)大數(shù)據(jù),掃除知識(shí)點(diǎn)盲區(qū)﹔因材施教,提供個(gè)性化推薦﹔實(shí)時(shí)反饋,與老師親密互動(dòng)。

  “我們的教科書(shū),很多和現(xiàn)實(shí)脫節(jié)﹔現(xiàn)在的老師講課舉的例子,和十幾年前老師教給他的,是一套東西。課還是那個(gè)課,講還是那樣講,變的是黑板轉(zhuǎn)屏幕,面授轉(zhuǎn)直播,它真的提升了教育水平和學(xué)習(xí)效率嗎?”傳統(tǒng)教育的瓶頸困擾著正在創(chuàng)業(yè)期的栗浩洋。他認(rèn)為,在過(guò)去的教學(xué)模式中,老師的授課模式多是“一對(duì)多”和對(duì)知識(shí)點(diǎn)線性的推進(jìn),是無(wú)法根據(jù)學(xué)生的接受度和學(xué)習(xí)習(xí)慣因材施教的。

  但AI技術(shù)的發(fā)展讓他預(yù)見(jiàn)到了未來(lái)教育與人工智能結(jié)合的無(wú)數(shù)可能性,他開(kāi)始從大數(shù)據(jù)入手,嘗試打破傳統(tǒng)教育中知識(shí)點(diǎn)之間的壁壘。據(jù)栗浩洋介紹,乂學(xué)教育的“鬆鼠AI”系統(tǒng)首先會(huì)對(duì)學(xué)生做知識(shí)點(diǎn)的全面掃描,“比如學(xué)生對(duì)連詞的理解有問(wèn)題,我們會(huì)具象到他是對(duì)定語(yǔ)從句中的連詞不理解。”他舉例說(shuō),利用AI算法可以在較短的時(shí)間內(nèi)檢測(cè)出學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度,再針對(duì)盲區(qū)進(jìn)行專門的視頻講解、專項(xiàng)練習(xí)、專題測(cè)試等。

  利用大數(shù)據(jù),來(lái)打通知識(shí)點(diǎn)間的邏輯和認(rèn)知,將學(xué)習(xí)科目的所有知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行拆分組合,構(gòu)建全新的知識(shí)圖譜,通過(guò)測(cè)驗(yàn)來(lái)檢測(cè)學(xué)生薄弱的知識(shí)點(diǎn),進(jìn)行專項(xiàng)突破,從而能夠讓學(xué)生快速掌握所有知識(shí)點(diǎn)。這是在線教育行業(yè)內(nèi)普遍的“第一回合”。

  滬江旗下的滬江網(wǎng)校智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)正是採(cǎi)用了第一種打法。南昌大學(xué)的大四學(xué)生陳斯?jié)嵲跍W(wǎng)校學(xué)習(xí)了三年,一番體驗(yàn)下來(lái),她說(shuō),“(測(cè)試)做完之后的對(duì)錯(cuò)在課程表上面有體現(xiàn),我覺(jué)得有一些課就不用選了。因?yàn)樵谥悄苷n程沒(méi)有出來(lái)之前,有一些老師講的課程,其實(shí)我都比較熟悉了。”

  “通過(guò)智能測(cè)試可以了解每一位特定學(xué)生的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)。測(cè)試完之后,針對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí),我們會(huì)跳過(guò)強(qiáng)項(xiàng)相關(guān)學(xué)習(xí)內(nèi)容,針對(duì)弱項(xiàng)做增強(qiáng)的訓(xùn)練。”滬江合伙人、COO李駿介紹,學(xué)生了解自己的強(qiáng)弱項(xiàng)之后,還可以通過(guò)滬江專門為用戶自學(xué)準(zhǔn)備的智能課件系統(tǒng)進(jìn)行查漏補(bǔ)缺,以此提高自己的成績(jī)。

  在獲取一定量的數(shù)據(jù)后,AI才真正開(kāi)始盡其所長(zhǎng)。例如乂學(xué)教育會(huì)根據(jù)AI后臺(tái)的各種數(shù)據(jù),比如學(xué)生做每道題的時(shí)間、正確率,給他們推送不同難度系數(shù)、不同交叉維度的講解。栗浩洋說(shuō),“一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的講解會(huì)觸發(fā)另一個(gè)知識(shí)點(diǎn),讓學(xué)生能夠掌握一類題,舉一反三。”

  這便是目前AI教育企業(yè)宣稱的最為亮眼的地方——個(gè)性化教學(xué)?;端惴夹g(shù)以及感應(yīng)器,在全面抓取、分析個(gè)人的學(xué)習(xí)情況和知識(shí)掌握能力之后,因材施教,開(kāi)展“千人千面”的定制式教學(xué)。

  以學(xué)習(xí)文言文為例,如果系統(tǒng)測(cè)試到某學(xué)生的文言文較差,學(xué)習(xí)文言文需要特別長(zhǎng)的時(shí)間,可能每學(xué)10小時(shí),隻能提高1.5分。而這時(shí)如果考試時(shí)間僅剩2個(gè)月,系統(tǒng)就會(huì)讓學(xué)生暫時(shí)放棄文言文學(xué)習(xí)。“這就好像AlphaGo一樣,在某塊區(qū)域它不跟李世石糾纏。李世石高興地吃了幾個(gè)子,最后發(fā)現(xiàn)失去了整個(gè)江山。”栗浩洋說(shuō)。

  “有AI介入的學(xué)習(xí)過(guò)程,是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、不斷博弈的過(guò)程。AI相對(duì)於人的優(yōu)勢(shì)在於,它不會(huì)陷入到眼前的戰(zhàn)局中,而是會(huì)實(shí)時(shí)地、冷靜地作各種各樣最優(yōu)的選擇判斷。”栗浩洋進(jìn)一步解釋道。AI把教學(xué)環(huán)節(jié)當(dāng)中一些重復(fù)性的、程式性的、靠記憶、靠反復(fù)練習(xí)的模塊,用更有效的方式替代人腦,這也給乂學(xué)教育帶來(lái)70%以上人力成本的降低。

  據(jù)李駿透露,滬江在教研方面的成本也有所下降,有了智能化工具的幫助,在開(kāi)發(fā)課程和推薦測(cè)試題這些工作量大的事情上提高了效率。對(duì)於老師來(lái)說(shuō),解開(kāi)了重復(fù)又繁重的工作枷鎖,在教學(xué)過(guò)程中能夠更多地集中在情感的交互、個(gè)性化的引導(dǎo)、創(chuàng)造性思維的開(kāi)發(fā)上面。老師可以根據(jù)AI所提供的數(shù)據(jù)信息做出有針對(duì)性的輔導(dǎo),實(shí)時(shí)跟進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)情況。“這就像給老師發(fā)一個(gè)駕駛艙,有了各項(xiàng)指標(biāo)后,他會(huì)開(kāi)的比較精準(zhǔn),開(kāi)的比較快。”陳銳峰說(shuō)。

  軟肋:AI教育尚未真正落地

  大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、自適應(yīng)……這些聽(tīng)上去“高大上”的詞匯給AI教育描繪了一張前景甚好的藍(lán)圖,而平行線教育技術(shù)總監(jiān)郭子墨(化名)的一句話,卻把在線教育企業(yè)拉回了現(xiàn)實(shí):“目前很多企業(yè)都在做AI教育,但都是在概念階段,落地的並不多。”

  李駿認(rèn)為,市場(chǎng)上的AI教育還處在早期摸索階段。計(jì)算機(jī)科班出身的李駿,在20年前上大學(xué)的時(shí)候就已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注和研究人工智能。如今人工智能的發(fā)展已經(jīng)取得了不錯(cuò)的成績(jī),在線教育市場(chǎng)上五花八門的“AI教學(xué)系統(tǒng)”可以做到根據(jù)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和掌握情況給出個(gè)性化題庫(kù),並提供更適合學(xué)生的知識(shí)呈現(xiàn)方式和考核方式讓學(xué)習(xí)變得更容易。同時(shí)為老師們減負(fù),把制作課件、批改作業(yè)等繁瑣工作交給智能工具。在他看來(lái),在重復(fù)性練習(xí)以及強(qiáng)化、深造的階段,AI對(duì)教育的賦能確實(shí)有一定價(jià)值。

  但值得注意的是,實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化教學(xué)需要龐大的數(shù)據(jù)和更強(qiáng)大的技術(shù)作支撐,而現(xiàn)如今行業(yè)內(nèi)沒(méi)有任何一家企業(yè)能夠單獨(dú)形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)閉環(huán),很多技術(shù)還並不成熟,大部分停留在思路和想法階段,AI能夠做到的僅僅是工具輔助功能。

  AI育還存在諸多痛點(diǎn)。李駿認(rèn)為,目前NLP (自然語(yǔ)言處理)是大家都很關(guān)注的領(lǐng)域,近年也有很多有價(jià)值的成果,但距離在教育場(chǎng)景的充分應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路要走。

  “如果你對(duì)著翻譯引擎說(shuō)‘I am blue’,在沒(méi)有語(yǔ)境的情況下,國(guó)內(nèi)所有的翻譯引擎都會(huì)翻譯成‘我是藍(lán)的’,但事實(shí)上你想要表達(dá)的是‘我很憂郁’。就是因?yàn)闆](méi)有上下文,機(jī)器沒(méi)有辦法作這個(gè)判斷。”李駿舉例說(shuō),類似這樣的問(wèn)題放進(jìn)教育場(chǎng)景裡同樣難以解決,所以說(shuō)現(xiàn)在還沒(méi)有哪個(gè)智能機(jī)器人可以真的像老師一樣幫助學(xué)生。

  正如創(chuàng)新工場(chǎng)執(zhí)行董事張麗君所說(shuō),聊天機(jī)器人用於打發(fā)時(shí)間上是可以的,但真正應(yīng)用到教育學(xué)習(xí)場(chǎng)景,技術(shù)上還達(dá)不到這個(gè)能力。在她看來(lái),AI對(duì)當(dāng)下教育企業(yè)產(chǎn)生的影響還局限在2B(To Business,對(duì)企業(yè))的領(lǐng)域裡,2C(To Customer,對(duì)用戶)領(lǐng)域裡很難說(shuō)有什麼產(chǎn)品形態(tài)能出現(xiàn)。

  而AI在2B領(lǐng)域的應(yīng)用也還在發(fā)展階段。李駿稱,主觀題的判斷仍然是在線教育行業(yè)內(nèi)的瓶頸。目前AI所能做到的僅僅是對(duì)選擇題這類的客觀題匹配到精準(zhǔn)的答案,而對(duì)於問(wèn)答題、作文題等這類的主觀題,由於變量太多太復(fù)雜,以現(xiàn)在的人工智能技術(shù)隻能做到識(shí)別文字,還無(wú)法實(shí)現(xiàn)理解文字背后的意圖。

  在提供創(chuàng)造性的教學(xué)和改變學(xué)生的思維習(xí)慣及性格塑造上,目前的人工智能技術(shù)更是望塵莫及。“目前在線教育行業(yè)所謂的人工智能其實(shí)就是數(shù)據(jù)比對(duì)而已,是沒(méi)法改變孩子的思維結(jié)構(gòu)的,更多的只是站在用戶的角度,站在主觀的角度,站在應(yīng)試的角度來(lái)提高分?jǐn)?shù)。”平行線教育創(chuàng)始人、CEO劉育濤認(rèn)為,AI教育還面臨太多挑戰(zhàn)。

  破局:真正的AI教育來(lái)日可期

  “真正的挑戰(zhàn)在於如何將教育和科技結(jié)合,它就像杠鈴的兩端。懂教育的人不太懂科技,懂科技的人又不太懂教育。”白雲(yún)峰針對(duì)AI教育當(dāng)前的痛點(diǎn)提出看法,他認(rèn)為,隨著進(jìn)入在線教育行業(yè)的門檻越來(lái)越高,在線教育企業(yè)更應(yīng)該把科技與教學(xué)的融合發(fā)展,作為驅(qū)動(dòng)行業(yè)和企業(yè)發(fā)展的原動(dòng)力。

  AI成為當(dāng)下在線教育企業(yè)的首要發(fā)力處,這尤其體現(xiàn)在對(duì)學(xué)生教學(xué)數(shù)據(jù)的收集上。據(jù)了解,不少企業(yè)都在建立各自的數(shù)據(jù)庫(kù),滬江把每天產(chǎn)生的新的課程內(nèi)容都圍繞知識(shí)圖譜打成標(biāo)簽並做好應(yīng)用準(zhǔn)備,構(gòu)建一個(gè)不斷生長(zhǎng)的知識(shí)庫(kù)。

  目前各在線教育企業(yè)掌握的自有數(shù)據(jù)是分散的。學(xué)而思網(wǎng)??偨?jīng)理陳寧昱曾建議,不同的公司聯(lián)合起來(lái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,這也是AI教育發(fā)展中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。李駿告訴中國(guó)青年報(bào)·中青在線記者,滬江打算跟很多做AI底層技術(shù)的公司合作,技術(shù)公司優(yōu)秀的人才、算法和AI經(jīng)驗(yàn)與教育機(jī)構(gòu)的場(chǎng)景、數(shù)據(jù)結(jié)合,這樣能形成一個(gè)數(shù)據(jù)閉環(huán),能把學(xué)生的整個(gè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)從課外輔導(dǎo)到校內(nèi),到在家學(xué)習(xí)全部打通起來(lái)。通過(guò)收集到更多的數(shù)據(jù),得到一個(gè)更好的反饋。

  在大數(shù)據(jù)體系的加持下,學(xué)生的畫(huà)像將越來(lái)越清晰,通過(guò)算法預(yù)測(cè)加上知識(shí)點(diǎn)勘察,來(lái)進(jìn)一步修正學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)內(nèi)容,以達(dá)到更為精準(zhǔn)的個(gè)性化學(xué)習(xí)。“通過(guò)這樣一種方式給學(xué)生一種適度的知識(shí)支撐,給他們搭建梯子,去接觸更多的知識(shí)。”郭子墨說(shuō)。

  另外,技術(shù)的發(fā)力更多地體現(xiàn)在構(gòu)建智能對(duì)話系統(tǒng)。所謂學(xué)習(xí)裡面的智能對(duì)話系統(tǒng),即嘗試?yán)斫馊嗽趯W(xué)習(xí)過(guò)程當(dāng)中最經(jīng)常問(wèn)的是哪些問(wèn)題,這些問(wèn)題通??梢杂媚男┓绞饺ソ鉀Q。李駿稱,未來(lái)的方向之一便是基於這樣的智能對(duì)話系統(tǒng),打造出一個(gè)伴學(xué)的機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的高級(jí)對(duì)話。

  劉育濤不建議教育工作者在AI上投入大量精力。他認(rèn)為,教育本身,才是在線教育從業(yè)者應(yīng)重點(diǎn)深思的地方。AI+教育目前還隻停留在傳統(tǒng)教育所說(shuō)的“育分”階段,而未來(lái)的教育,最主要的是“育人”。他認(rèn)為,學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)固然重要,更重要的是學(xué)會(huì)如何使用知識(shí)。在世界觀、人生觀、價(jià)值觀的塑造上,未來(lái)的AI教育還需進(jìn)一步突破。

  VIPKID創(chuàng)始人、CEO米雯娟表示,隻有更多企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、技術(shù)人才共同攜手,才能一起推動(dòng)技術(shù)和教育的深度融合,探索未來(lái)教育的更多可能性。“未來(lái)不是我們要去的地方,而是我們正在創(chuàng)造的東西。我們正在做的、創(chuàng)造的東西決定了我們的未來(lái),未來(lái)跟現(xiàn)代之間沒(méi)有鴻溝。”

  在中國(guó)教育學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、新教育實(shí)驗(yàn)發(fā)起人朱永新看來(lái),目前要做的是鼓勵(lì)更多的機(jī)構(gòu)、個(gè)人,去進(jìn)行教育的探索和創(chuàng)新。“其實(shí)我們已經(jīng)站在未來(lái)的門檻上,推開(kāi)門就是未來(lái),關(guān)鍵就是要做。”他說(shuō)。

來(lái)源:中國(guó)青年報(bào) 責(zé)任編輯:壽淑衡 我要投稿
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