學(xué)習(xí)，作為人類的一種本能，它讓人們逐漸改變著自身和世界;教育作為學(xué)習(xí)的主要方式之一，也隨著時(shí)代的發(fā)展、技術(shù)的進(jìn)步而改變著。
11月參加芥末堆主辦的GET2017教育行業(yè)大會(huì)，眾多行業(yè)大咖發(fā)表了自己對教育、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能的看法，收獲很多。結(jié)合自己的體會(huì)，談?wù)剬讉€(gè)問題的思考。
一、教育的本質(zhì)是什么?
這其實(shí)是很大的一個(gè)題目，從幾千年前孔子開始，大家就在追尋答案。提到教育，必然會(huì)引出另外一個(gè)概念：學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)和教育之間是什么關(guān)系?先拋開這復(fù)雜高深的問題，想一個(gè)更容易理解的場景。
“吃”是人類基本需求，也是生存需要。餐飲業(yè)是滿足人類“吃”這種需求的一種形式，相信大家對此應(yīng)該是很容易理解。中華美食源遠(yuǎn)流長，八大菜系精彩紛呈，好的美食帶給人們極大的享受，同時(shí)也沒有任何一款美食能獨(dú)占世人的味蕾。人們不斷尋找新奇的美食滿足“吃”的欲望。正因?yàn)椴惋嬛皇且环N滿足人類需求的方式，還眾口難調(diào)，白菜蘿卜各有所愛。偶爾不小心，也會(huì)吃到反人類的“黑暗料理”。
回到教育和學(xué)習(xí)的關(guān)系，我認(rèn)為學(xué)習(xí)也是人類的一種本能需求，教育是滿足學(xué)習(xí)需求的一種形式。幾萬前年的“智者”通過學(xué)習(xí)使用工具讓自己在殘酷的競爭中生存下來，并不斷地改造和影響世界。在那個(gè)時(shí)代，學(xué)習(xí)的主要方式來自與自然斗爭的過程，很少存在所謂的現(xiàn)代教育模式和方法。如今，人類的生存環(huán)境發(fā)生了很大變化，進(jìn)化到了食物鏈的頂端，但為了生存而探索學(xué)習(xí)的本性并沒有失去。在學(xué)習(xí)的過程中，教育這種學(xué)習(xí)的方式也在不斷發(fā)展和進(jìn)化，成為目前人類獲得知識的主要途徑。
教育是一個(gè)過程，它會(huì)增強(qiáng)個(gè)體/集體取得自己真正想要的結(jié)果的能力。教育的本質(zhì)就是讓個(gè)體/集體認(rèn)識到這個(gè)世界存在的眾多“套路”，獲得對自然結(jié)構(gòu)模式的發(fā)現(xiàn)、理解和表達(dá)的能力。
二、學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是什么?
如果理解了教育的本質(zhì)，其實(shí)也會(huì)很容易理解學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)。
從“吃”這件事來看，“吃”的動(dòng)機(jī)有兩種：內(nèi)因和外因。隔一段時(shí)間，人類就需要進(jìn)食，這種饑餓感可以歸為內(nèi)因，例如，如果兩天沒吃飯，人就會(huì)非常饑餓，對食物就有迫切的需求，這時(shí)吃什么已經(jīng)不是很重要;美食的“色香味”可以理解成外因，商家總是想辦法用各種手段誘惑人們?nèi)ハM(fèi)，讓即使吃飽的人也忍不住再來頓夜宵。
同樣，學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)也分內(nèi)因和外因。內(nèi)因是人類的好奇心帶來的“知識焦慮”，這種知識焦慮就像是一種饑餓感，會(huì)驅(qū)使人們?nèi)ふ覇栴}的答案，在這種焦慮的驅(qū)使下，教育的形式就不是特別關(guān)鍵的需求。通過學(xué)習(xí)得到“成就”則可理解成外因，比如各種有趣的教育游戲，其實(shí)是通過各種成就來誘惑人們，點(diǎn)燃大家學(xué)習(xí)的動(dòng)力。
因此，教育首先要解決的問題，就是如何引發(fā)學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)。個(gè)人認(rèn)為有兩種方式，一種是營造“知識焦慮”的氛圍，讓人覺得饑餓，另外一種是展現(xiàn)出學(xué)習(xí)誘惑，提起人們學(xué)習(xí)的胃口。
當(dāng)然，有些人天生愛吃，有些人天生愛學(xué)。
三、教育的效率瓶頸是什么?
從“吃”這件事來看，大家身邊會(huì)做飯的人不少，手藝好到能開個(gè)飯館的可能并沒有幾人;每年從廚師學(xué)校畢業(yè)的廚師不少，能開飯館并生存下來的有多少?這些飯館里面，有創(chuàng)新菜的又有幾個(gè)?
某個(gè)飯館的菜做得不錯(cuò)，想規(guī)?；瘮U(kuò)張，發(fā)現(xiàn)店開多了以后，菜的品質(zhì)很難保持一致性。于是通過“中央廚房”的模式改進(jìn)菜品的生產(chǎn)體系，中餐也走上了連鎖標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)營之路。
從這一點(diǎn)出發(fā)，可以發(fā)現(xiàn)，教育和“吃”其實(shí)有很多相似之處。
在教育行業(yè)中有個(gè)觀點(diǎn)：在廣大人群中，能把一件事講明白，適合當(dāng)老師的人不超過10%;同時(shí)，在這少數(shù)人中，有能力體系化輸出知識的也不到十分之一，也就是說不到普通人群的1%。在這極少人里，能實(shí)現(xiàn)知識原創(chuàng)的就更少了。因此，總結(jié)來看，教育的效率瓶頸有以下幾點(diǎn)：
1.優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)效率瓶頸
優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)有沒有“套路”? 社會(huì)在發(fā)展，知識也在不斷迭代更新，對新的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的需求是一個(gè)永恒的話題。
2.教育機(jī)構(gòu)擴(kuò)張的人才瓶頸
優(yōu)秀老師總是稀缺資源，能否建立一個(gè)體系化的教師培養(yǎng)體系很關(guān)鍵? 這其實(shí)又回到了教育的本質(zhì)，本身就是一個(gè)挺矛盾的問題。如果教師可以批量化復(fù)制生產(chǎn)，那教育本身怎么還會(huì)存在效率的瓶頸?
3.不同個(gè)體導(dǎo)致個(gè)性化瓶頸
個(gè)體的差異，導(dǎo)致需求的不同，也給教育方法帶來挑戰(zhàn)。因此，沒有一個(gè)適用于所有人的教育方法，也沒有能搞定所有類型學(xué)生的老師。
理解了教育的本質(zhì)、效率的瓶頸，才能更好地思考技術(shù)對教育的影響?，F(xiàn)在很多技術(shù)公司進(jìn)入教育行業(yè)，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的大潮不斷涌現(xiàn)。我也在思考那些成功公司的經(jīng)驗(yàn)和模式，到底是技術(shù)+教育，還是教育+技術(shù)?
兩者有區(qū)別嗎?當(dāng)然有!我認(rèn)為是教育+技術(shù)，也就是說其本質(zhì)還是應(yīng)該聚焦在教育上，系統(tǒng)的骨架還是教育，依然需要遵循教育本身的規(guī)律，不要妄想技術(shù)可以從根本上改變教育，技術(shù)只能幫助教育做得更好而已。
四、互聯(lián)網(wǎng)給教育帶來了什么?
當(dāng)一項(xiàng)革命性技術(shù)出現(xiàn)的時(shí)候，任何行業(yè)都不可避免受到影響，教育也不例外。隨著互聯(lián)網(wǎng)和教育的結(jié)合，出現(xiàn)了很多創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新公司，多到每天都會(huì)有新公司出現(xiàn)，新故事出現(xiàn)。那么，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)到底給教育帶來了哪些影響?
1.傳播效率的提升
互聯(lián)網(wǎng)的去中心化，帶來傳播效率的極大提升，人們獲取信息比以前更加方便。通過網(wǎng)絡(luò)可以更容易接觸到大咖們最新的想法、行業(yè)的最新動(dòng)態(tài)，也可以更快地獲得問題的答案。常言道“聽君一席話，勝讀十年書”，古人跋山涉水，就為了得到名師的指點(diǎn);大師們將知識體系化送到普通民眾手上，更需要多年的時(shí)間。
傳播效率的提升，帶來了口碑的爆裂效應(yīng)，好的老師依托內(nèi)容成為“網(wǎng)紅”?？鬃痈F其一生，也就弟子三千。然而，現(xiàn)在沒有上萬“信徒”的老師，都不好意思出來站臺了。
基于用戶總時(shí)間恒定這個(gè)前提假設(shè)，在線教育其實(shí)不光是同行之間的競爭，其實(shí)他們的對手還包括游戲、娛樂等這些需要占據(jù)用戶時(shí)間的東西。這樣的環(huán)境下，只有那些能接受市場考驗(yàn)的產(chǎn)品可以存活下來，并收獲最大的紅利。
教育的概念實(shí)在太大，用戶的需求也實(shí)在太多樣化。因此，很多公司總可以在一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域找到突破口并活下來，但能不能長大就看其產(chǎn)品迭代和擴(kuò)張的效果，是不是可以實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)和ARPU值的雙增長。
互聯(lián)網(wǎng)的去中心化，在很大程度上改造了傳統(tǒng)內(nèi)容分發(fā)模式。以前，人們?nèi)粝胼敵鲎约旱闹R，必須通過出版社、電視臺等機(jī)構(gòu)。一個(gè)有想法的老師，期望將自己的教育方法傳遞給更多的人，必須得到這些機(jī)構(gòu)的青睞才有可能。如今，自媒體的出現(xiàn)，使得一些有個(gè)性、善于教學(xué)的老師，可以在社交網(wǎng)絡(luò)上收獲無數(shù)的粉絲。此外，加上資本的推波助瀾，在一夜暴富等故事的驅(qū)動(dòng)下，越來越多的人投入到內(nèi)容生產(chǎn)的大潮中，互聯(lián)網(wǎng)上的信息因而出現(xiàn)爆炸式增長，人們每天被各種有效/無效信息刷屏。整個(gè)社會(huì)的“知識焦慮”在這樣的氛圍下進(jìn)一步被放大，知識付費(fèi)的浪潮一波接一波，“智商稅”也逐月看漲。
2.空間距離的縮短
互聯(lián)網(wǎng)帶寬的提升和視音頻低延遲傳輸技術(shù)的進(jìn)步，使得人與人之間的空間距離逐漸縮短，特別是WebRTC技術(shù)的應(yīng)用，使得在線1對1、1對多小班課、雙師課堂得到極大的發(fā)展。在這之前，教育機(jī)構(gòu)使用傳統(tǒng)視頻會(huì)議的技術(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程1對多教學(xué)，較高的使用成本和繁雜的設(shè)置成為限制其大規(guī)模應(yīng)用的瓶頸。如今，視頻通訊技術(shù)越來越多進(jìn)入到教學(xué)場景中，使得網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步方便人與人之間的溝通。
3.知識的碎片化
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)改變了獲取信息的方式，也改變了人們的閱讀習(xí)慣。一篇短文、一個(gè)短視頻就能表達(dá)某個(gè)人們需要的信息，知識生產(chǎn)者也不斷迎合大眾的碎片化需求，每天1分鐘講一個(gè)道理，5分鐘講一個(gè)故事，30分鐘講一本書……人們在這種“食材”的喂養(yǎng)下，越來越追求快餐式知識消費(fèi)，弱化了知識體系的梳理和對問題的邏輯性思考。
4.促進(jìn)知識生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化體系的建設(shè)
互聯(lián)網(wǎng)不能從根本上提升知識生產(chǎn)的效率，但是會(huì)間接促進(jìn)知識生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化體系的建設(shè)。純粹的說教在網(wǎng)絡(luò)上很難流行開來，有趣好玩的短視頻反而得到極大的認(rèn)可。用戶的這種需求反過來又使得內(nèi)容生產(chǎn)者絞盡腦汁去琢磨其中的規(guī)律，總結(jié)10w+文章的秘籍、5分鐘短視頻的“套路”之類的新知識，將這種客戶化思維的產(chǎn)品開發(fā)模式套上“互聯(lián)網(wǎng)思維”的馬甲，進(jìn)行售賣。
不可否認(rèn)，通過這種大眾教育，不少傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)和學(xué)校已經(jīng)開始研究網(wǎng)紅教師的課程內(nèi)容和講授方式，試圖有所借鑒。對于廣大學(xué)習(xí)者來說，這未嘗不是件好事，畢竟好吃的美食誰都喜歡。
有了互聯(lián)網(wǎng)和視音頻通訊技術(shù)，有人歡呼：在線教育的爆點(diǎn)來了。我不否認(rèn)這些技術(shù)帶來的變化，但教育的本質(zhì)并沒有改變，互聯(lián)網(wǎng)教育的狂歡到來還早。
認(rèn)知心理學(xué)和人類學(xué)習(xí)曲線的研究表明，通過聽別人講，大概只能接收不到10%的知識。只有通過練習(xí)和再輸出，才能達(dá)到接受知識的70%以上。學(xué)習(xí)這件事情，和網(wǎng)上看一個(gè)大電影或者一個(gè)娛樂短視頻有很大的區(qū)別。前者是要內(nèi)化到自己的認(rèn)知體系中，后者在于快餐式消費(fèi)。所以網(wǎng)上最流行、最容易成爆款的是雞湯和人文通識類內(nèi)容，最難的是技能類。很多人花了很多時(shí)間在網(wǎng)絡(luò)上，覺得別人講的都“好有道理”，但自己的問題并沒有得到很好的解決。
學(xué)習(xí)有很大一部分要通過練習(xí)來完成，這種體驗(yàn)，目前互聯(lián)網(wǎng)給出的解決方案并不算太好。一部分產(chǎn)品在建設(shè)學(xué)習(xí)型社區(qū)，通過社區(qū)的互相監(jiān)督學(xué)習(xí)來提高用戶的留存率，這是一個(gè)很大的進(jìn)步，說明互聯(lián)網(wǎng)教育企業(yè)也意識到線下運(yùn)營的重要性。
“我有很好的刀具，但這和可以做出美食之間存在什么樣的邏輯關(guān)系?”同樣的，我認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是教育的一個(gè)很好的“刀具”，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)會(huì)對所有的連接渠道產(chǎn)生深刻的變革。我自己所在的傳統(tǒng)廣播電視行業(yè)是代表之一，在這輪大潮中，受沖擊最大的是負(fù)責(zé)傳輸管道的廣電運(yùn)營商。在雙創(chuàng)大潮下，受益的是有內(nèi)容制作能力的電視媒體人。
互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)紙媒(報(bào)紙、雜志)也有很大的影響，但對紙質(zhì)書籍的沖擊并沒有想象得那么大。同時(shí)，可以看到，很多新媒體創(chuàng)始人都有傳統(tǒng)媒體背景，他們擁抱互聯(lián)網(wǎng)以后獲得了更大的發(fā)展空間。
Netflix是很早開始利用互聯(lián)網(wǎng)流媒體技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)的公司，HBO是很早開始進(jìn)行內(nèi)容自制的媒體公司。Netflix早已開始投入巨資自制內(nèi)容，HBO也開始投入到互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容訂閱服務(wù)中。
教育的目的是增強(qiáng)人類取得自己真正想要的結(jié)果的能力。因此，我認(rèn)為所有成功的互聯(lián)網(wǎng)教育公司，首先要是一家教育公司，競爭的本質(zhì)是看誰先實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)向教育的轉(zhuǎn)變?；ヂ?lián)網(wǎng)對教育最大的影響來自對信息傳輸效率的提升，并帶來基于社交網(wǎng)絡(luò)的新學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
五、人工智能給教育帶來什么?
人工智能是最近很火的技術(shù)類話題之一，有鼓吹的，也有唱衰的。
目前，人工智能有三個(gè)主要學(xué)派。第一個(gè)是用邏輯的方法做人工智能，叫作符號主義學(xué)派。第二個(gè)是以連接主義(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))為基本工具，深度學(xué)習(xí)就是一個(gè)典型代表。第三個(gè)學(xué)派更多的是做自適應(yīng)進(jìn)化計(jì)算。國內(nèi)目前人工智能應(yīng)用90%都在做同一件事：基于深度學(xué)習(xí)的解決方案，例如語音識別、圖像識別、智能推薦等。
那么，人工智能目前在教育行業(yè)都有哪些應(yīng)用?
1.語言能力評估
語音識別技術(shù)應(yīng)用在英語和普通話能力評估上的案例非常多。它很好地解決了一個(gè)以前教學(xué)中存在的效率問題：發(fā)音練習(xí)需要在有監(jiān)督和反饋的場景下去做，老師個(gè)人水平和時(shí)間投入上的差異，會(huì)導(dǎo)致學(xué)生出現(xiàn)發(fā)音不準(zhǔn)，或形成不好的發(fā)音習(xí)慣。
2.以圖搜題
基于圖像識別技術(shù)，可以將手寫的試題/圖片轉(zhuǎn)成計(jì)算機(jī)可以理解的文本，結(jié)合在線題庫搜索，學(xué)生很容易就可以找到習(xí)題的答案。想想當(dāng)年找別人借作業(yè)抄，還得請人吃冰棍，現(xiàn)在都可以不求人了。但是，現(xiàn)在的老師布置作業(yè)應(yīng)該很糾結(jié)，怎么判斷學(xué)生作業(yè)是自己做的，還是抄的?
3.基于NLP的作文評分
隨著自然語言處理技術(shù)的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)對高考作文的評分水平已經(jīng)接近專業(yè)老師的能力，方差更小。一直以來，我都認(rèn)為計(jì)算機(jī)在客觀題的處理上有優(yōu)勢，沒想到主觀題上也在不斷取得突破。當(dāng)然，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)還很弱，不能像老師那樣給出改進(jìn)的建議，不能告訴你后面作文提高的方向在哪里。
4.知識圖譜
知識圖譜這個(gè)詞最先是由谷歌在2012年提出，用來支撐下一代搜索和在線廣告業(yè)務(wù)。知識圖譜也被很多公司用來做創(chuàng)新，例如用知識圖譜做知識的體系化建設(shè)。一個(gè)學(xué)科有哪些知識點(diǎn)?這些知識點(diǎn)之間的關(guān)系是什么樣的? 目前基于搜索引擎和大數(shù)據(jù)的知識圖譜構(gòu)建技術(shù)已經(jīng)超越了人工，知識圖譜可以讓搜索更智能，讓計(jì)算機(jī)更懂你。
5.課堂效果評估
教育機(jī)構(gòu)在日常管理中，有一個(gè)痛點(diǎn)就是老師課堂效果的主觀評估，這是一件費(fèi)時(shí)費(fèi)力的事情。在傳統(tǒng)教育中，教研員或者督導(dǎo)承擔(dān)了這樣的角色，通過旁聽老師的課程，利用自己的經(jīng)驗(yàn)對老師上課的互動(dòng)程度、知識點(diǎn)講授的生動(dòng)程度、學(xué)生的專注度和學(xué)生的接受度等多個(gè)層面進(jìn)行綜合評估。
現(xiàn)在有利用人工智能結(jié)合圖像模式識別技術(shù)，對課堂上學(xué)生的動(dòng)作、表情進(jìn)行捕捉，通過情感識別來判斷學(xué)生的專注度、與老師的互動(dòng)程度等指標(biāo)，期望在一定程度上通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)效果評估，這對幫助教育機(jī)構(gòu)提升教學(xué)運(yùn)營水平是非常有意義的事情。當(dāng)然，技術(shù)如何和專業(yè)的教學(xué)評估相融合也是一件非常有挑戰(zhàn)的事。
6.老師教學(xué)能力訓(xùn)練
老師是教育機(jī)構(gòu)最寶貴的資源之一，老師的教學(xué)能力提升要通過大量的課程教學(xué)實(shí)踐來累積。這很像醫(yī)生的培養(yǎng)，總要有“小白鼠”給新醫(yī)生做實(shí)操練習(xí)，但病人總想找有經(jīng)驗(yàn)的專家大夫，這是一個(gè)很難調(diào)和的人性。找老師這件事情也處于同樣的窘境，新老師如何成長?人工智能技術(shù)有沒有可能成為新老師訓(xùn)練的“小白鼠”? 隨著圖像視覺技術(shù)和自然語言處理技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)可以在一定程度上對老師的演講表情、語言表達(dá)的生動(dòng)連貫性、知識點(diǎn)的覆蓋度等基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行客觀評估。那么，新老師可否通過和計(jì)算機(jī)進(jìn)行1V1互動(dòng)的方式來練級?
7.個(gè)性化學(xué)習(xí)
不管是傳統(tǒng)教育，還是在線教育，和老師溝通的過程中，大家都會(huì)提到學(xué)生個(gè)體差異這個(gè)現(xiàn)實(shí)。想實(shí)現(xiàn)因材施教，就要有兩個(gè)輔助條件：能有效評估學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，學(xué)生可以進(jìn)行有針對性的練習(xí)。
對第一個(gè)問題，如果通過知識圖譜和有針對性的題庫設(shè)計(jì)，能給老師提供學(xué)生多維度的學(xué)習(xí)報(bào)告，例如，一個(gè)英文的閱讀理解題，做完以后評估學(xué)生到底是因?yàn)閱卧~不會(huì)，還是句子沒看懂，還是邏輯不清楚。這樣的學(xué)情報(bào)告是針對每個(gè)學(xué)習(xí)個(gè)體的，就像現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)營銷公司做的用戶畫像一樣，為以后有針對性的課程設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支撐。
對第二個(gè)問題，就可以結(jié)合老師的1V1輔導(dǎo)，或者設(shè)計(jì)有針對性的在線練習(xí)來幫助學(xué)生完善自己的知識結(jié)構(gòu)。
Mooc這種模式已經(jīng)出現(xiàn)很多年，剛開始有人驚呼：傳統(tǒng)大學(xué)的末日來了!多年過去，現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)和發(fā)起者的期望之間其實(shí)是有落差的。
為什么Mooc這種形式叫好不叫座?如果結(jié)合教育的效率瓶頸和學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)來分析，就會(huì)發(fā)現(xiàn)如下原因：
1.學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)
在線教育絕不是把線下課程搬到線上就行了。線下的大學(xué)，有明確的目標(biāo)和動(dòng)機(jī)才能讓學(xué)生走進(jìn)課堂，即便如此，逃課也是大學(xué)永遠(yuǎn)的主題。
2.個(gè)性化學(xué)習(xí)
在線Mooc缺少學(xué)習(xí)反饋，缺少有針對性練習(xí)，缺少人和人之間的互動(dòng)。這些都會(huì)對學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生影響，只有少數(shù)學(xué)習(xí)欲望很強(qiáng)的人，才可以完成枯燥的Mooc課程。
3.經(jīng)典但不精品
Mooc的課程不乏牛校的經(jīng)典課程，如果從內(nèi)容的角度看，夠精品嗎?大家想想，一部好的電影或者電視劇是怎么吸引人的? 它需要通過一個(gè)好的情節(jié)設(shè)定和好的演員，加上合適的畫面吸引人坐在那里，讓人可以憋住“尿點(diǎn)”。同樣，我認(rèn)為一個(gè)好的精品課程，也需要有好的“表演”和“劇情”，這樣才能喚起大家的“胃口”。
沒有邊界的互聯(lián)網(wǎng)讓信息的鏈接變得更簡單方便，是知識傳播的工具，但它不是教育內(nèi)容的生產(chǎn)力工具。人工智能和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，有可能對教育行業(yè)產(chǎn)生更深層次的變革，因?yàn)樗墙逃齼?nèi)容生產(chǎn)力工具。
人的智能分很多個(gè)維度：邏輯能力、語言能力、空間能力、感知能力、肢體的控制能力、人的自我反省，人際關(guān)系能力、自然探索能力等。當(dāng)前人工智能只是在某些方面做的比較好，對老師創(chuàng)造性的工作還無法替代?；诖髷?shù)據(jù)、知識圖譜和深度學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，相信會(huì)在知識評測、個(gè)性化學(xué)習(xí)、知識推薦等方面產(chǎn)生很多的應(yīng)用。
人工智能和教育的結(jié)合，相比人工智能和其他行業(yè)的結(jié)合，在應(yīng)用場景上還有個(gè)優(yōu)勢，例如人工智能應(yīng)用在自動(dòng)駕駛上，哪怕1%的錯(cuò)誤都會(huì)對應(yīng)用普及產(chǎn)生致命的影響。但人工智能技術(shù)應(yīng)用在語言交互式學(xué)習(xí)上，如果帶來的是10倍效率的提升，哪怕有1%的錯(cuò)誤，眾多企業(yè)還是會(huì)將其推向市場。
雙十一期間，我買了一個(gè)智能音箱。我在想，我的孩子長大后，會(huì)不會(huì)覺得大人用觸摸屏好傻?就想當(dāng)年我接觸電腦的時(shí)候，已經(jīng)有鼠標(biāo)了，對鍵盤操作的DOS界面就覺得古老。
