摘要：AI+教育：對于教育企業(yè)來說，AI+ 教育時代不是彎道超車，而是換道超車的大好機會。
全球創(chuàng)新界領(lǐng)軍人物之一、奇點大學(xué)創(chuàng)始人彼得·戴曼迪斯曾預(yù)言，幾十年后世界上最好的教育將來自人工智能，它能根據(jù)學(xué)生的個人喜好和特點提供相應(yīng)的私人教育。這一預(yù)言似乎正在慢慢變成現(xiàn)實。
近期，國外公司在AI+教育領(lǐng)域的動作可謂頻繁。著名投資基金B(yǎng)loomberg Beta正在建立一個機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于其他行業(yè)的概略圖，教育是其最為關(guān)注的行業(yè)之一;IBM Watson(IBM認(rèn)知計算系統(tǒng)的代表)正在和芝麻街(一檔兒童教育電視節(jié)目)合作，將大學(xué)作為其機器學(xué)習(xí)發(fā)展的試驗平臺;IBM Watson同時在麻省理工學(xué)院進行了一項測試，在學(xué)生知情的情況下為每間教室準(zhǔn)備了攝像頭，這樣教授只需通過系統(tǒng)的面部識別技術(shù)來捕捉學(xué)生的情緒，而無需抬頭去數(shù)有多少學(xué)生在睡覺了。
在國內(nèi)，AI+教育也正被資本和市場所追捧。
在線英語教育公司英語流利說剛剛獲得1億美元的新一輪融資，該公司依托自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎開發(fā)了一個人工智能系統(tǒng)，不僅可通過自有的語音識別技術(shù)和評測技術(shù)來辨識用戶的英文水平，并能根據(jù)用戶水平推送定制化課程，實現(xiàn)個性化英語教學(xué)。
國內(nèi)較早涉足AI+教育領(lǐng)域的乂學(xué)教育則是走“線上+線下”的模式，學(xué)生可以在家里，也可以在乂學(xué)的教室里以人機互動的形式學(xué)習(xí)。學(xué)生先通過測試發(fā)現(xiàn)自身知識和能力的薄弱點，再通過系統(tǒng)推薦的有針對性的練習(xí)來彌補薄弱點。
而另一家已成立16年的互聯(lián)網(wǎng)教育企業(yè)滬江教育也在今年向人工智能產(chǎn)品發(fā)力。今年5月，滬江推出了一套Uni智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這是一套通過“了解你、匹配你、陪伴你”三個階段的學(xué)習(xí)步驟為用戶量身定制的學(xué)習(xí)方案，提供“大數(shù)據(jù)分析-用戶畫像-能力評估-路徑規(guī)劃-個性化教學(xué)-學(xué)習(xí)效果評估”的智能學(xué)習(xí)“大循環(huán)”，包含四六級、日語、法語、留學(xué)、考研、職場等十多個品類的在線課程。
教育正在借AI實現(xiàn)“千人千面”的目標(biāo)嗎?
AI+教育是教育行業(yè)大勢所趨
乂學(xué)教育創(chuàng)始人栗浩洋浸淫教育行業(yè)十幾年。由他參與創(chuàng)建的昂立教育于2014年在A股上市。栗浩洋表示，教育是個“分散”的行業(yè)，規(guī)模如昂立、新東方和好未來，也不過各自占據(jù)了1%的市場而已。限制教育企業(yè)規(guī)模發(fā)展的原因，一是建校耗費的時間和精力較多，二是優(yōu)秀教師的培養(yǎng)需要十幾年甚至幾十年的時間，優(yōu)秀教師資源稀缺。慕課(MOOC，在線課程學(xué)習(xí)平臺)曾經(jīng)被認(rèn)為可以克服教育行業(yè)上述兩大瓶頸，但由于缺少互動性場景，學(xué)生在慕課的課程完成率極低。
教育行業(yè)的另一流弊是千人一面。即便像昂立教育、新東方和好未來這樣的業(yè)界明星企業(yè)，他們此前所從事的也不過是標(biāo)準(zhǔn)化的教學(xué)方式研發(fā)，即將優(yōu)秀教師的教案做成“中央菜譜”，拿給新老師去模仿教學(xué)，借此提升教學(xué)品質(zhì)。這種方式依然無法實現(xiàn)因材施教、教無定法。
“人工智能的出現(xiàn)把上述所有問題都解決了?；谌斯ぶ悄艿淖赃m應(yīng)技術(shù)真正做到了因材施教、千人千面。”栗浩洋說。乂學(xué)教育的研發(fā)團隊集結(jié)了歐美兩大人工智能教育研發(fā)機構(gòu)Realize IT 和knewton的核心專家，從2014年開始，耗時三年，打造出于今年推向市場的人工智能教學(xué)產(chǎn)品。
人工智能的底層其實是大數(shù)據(jù)，而滬江經(jīng)過16年積累，在大數(shù)據(jù)方面擁有一定的優(yōu)勢。在滬江的平臺上，光英文、法文、日文等各語種的文獻資料就達(dá)一百多萬篇。2013年初開始，滬江把全產(chǎn)線所有的用戶行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個平臺上，開始做大數(shù)據(jù)。同年，滬江內(nèi)部開始籌備人工智能項目孵化計劃。去年，滬江組建了人工智能教育實驗室，集聚了大量優(yōu)秀的人工智能人才，通過語音識別、機器人(21.200,0.03,0.14%)終端、云計算、自適應(yīng)學(xué)習(xí)服務(wù)等幾個技術(shù)維度，全面布局人工智能應(yīng)用。
“中國教育最大的問題是資源的稀缺和不平衡，根本原因是優(yōu)秀老師太少了。而培養(yǎng)優(yōu)秀老師的速度，趕不上人口出生的速度。同時，最優(yōu)秀的人通常不愿意做老師。因為聰明人多數(shù)不愿意做重復(fù)性工作，而教育很多時候需要重復(fù)，無論備課、批改作業(yè)、考試閱卷，老師的工作常常是枯燥乏味的。”滬江創(chuàng)始人伏彩瑞說，“如果人工智能可以把人從重復(fù)性勞動中解放出來，老師可以專注教學(xué)創(chuàng)新、經(jīng)驗傳授、情感關(guān)懷等，一定會有更多優(yōu)秀的人才愿意加入這個行業(yè)。解決優(yōu)秀老師稀缺的問題只有一條路，就是‘人工智能+教育’。”
人工智能在滬江學(xué)習(xí)型產(chǎn)品的運用，分為兩個維度：縱向是學(xué)習(xí)路徑，橫向是學(xué)習(xí)內(nèi)容?？v向維度包括很多節(jié)點，每一個節(jié)點可以針對用戶的學(xué)習(xí)情況進行調(diào)整，用戶知識掌握不錯，可以快速略過，用戶知識掌握欠缺，可以繼續(xù)強化。橫向維度根據(jù)用戶的個性化標(biāo)簽(如學(xué)生需要學(xué)校場景，白領(lǐng)需要商務(wù)案例)分類，分別給予最合適的內(nèi)容。
今年4月，滬江推出了一款面向大學(xué)英語四級考試用戶的人工智能產(chǎn)品。每個人得到的都是不一樣的教學(xué)內(nèi)容，做到了千人千面。滬江積累了大量課件，每一個知識點都標(biāo)簽化，用戶的行為和好惡也全部標(biāo)簽化，可以進行動態(tài)的實時匹配。同樣，“標(biāo)簽化”也是乂學(xué)教育自適應(yīng)系統(tǒng)的基礎(chǔ)性工作。學(xué)員在測試過程中，系統(tǒng)根據(jù)其薄弱點對應(yīng)的標(biāo)簽推薦相應(yīng)的題目，通過強化練習(xí)提高學(xué)員的薄弱環(huán)節(jié)，略過學(xué)員熟練的環(huán)節(jié)，以此提高學(xué)習(xí)效率。
在技術(shù)層面，英語流利說走的是不同路線。英語流利說首席科學(xué)家林暉表示，他們不希望按照傳統(tǒng)的知識圖譜給數(shù)據(jù)打標(biāo)簽，而是用人工智能反推出知識圖譜。一開始人工智能的預(yù)測能力很差，因為沒有任何標(biāo)簽，它什么都不知道，但是不斷涌進數(shù)據(jù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以不斷學(xué)習(xí)，跳過知識圖譜，建立內(nèi)容與內(nèi)容的聯(lián)系。
在英語流利說早期，打分系統(tǒng)一開始是人為調(diào)整算法，從“懂你英語”(英語流利說的一款A(yù)PP應(yīng)用)研發(fā)開始，改為自適應(yīng)。在這個自適應(yīng)系統(tǒng)里，有一位學(xué)生身份的AI，有一位老師身份的AI，通過類似對抗的方式，不斷演練教學(xué)過程。
AI+教育門檻幾何？
?算法、計算能力、數(shù)據(jù)，是人工智能三大要素。英語流利說首席技術(shù)官胡哲人表示，現(xiàn)在開源的算法對很多創(chuàng)業(yè)公司來說夠用了，只要愿意花錢就能買到計算能力。數(shù)據(jù)在人工智能中最重要。英語流利說的打分系統(tǒng)能夠不斷領(lǐng)先，是因為用好的產(chǎn)品、有趣的內(nèi)容先人一步，所在數(shù)據(jù)積累上也先人一步。
栗浩洋則認(rèn)為，AI+教育的技術(shù)門檻相當(dāng)高。首先是因為AI人才極其稀缺。中國做人工智能的專家大部分集中在百度、搜狗等大公司里，而且絕大多數(shù)是做自然語音分析、圖像識別、語音識別的。這些都屬于識別類技術(shù)。而教學(xué)需要的是策略類技術(shù)，就是為不同的人設(shè)計不同的學(xué)習(xí)路徑。這類人才在中國幾乎沒有，得到歐美去挖。AI+教育的第二大壁壘是教育研發(fā)。“能承擔(dān)這項工作的人，要具備豐富的教學(xué)經(jīng)驗，教材編寫經(jīng)驗，懂得教育心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)，不但要在傳統(tǒng)學(xué)校里教過書，最好在培訓(xùn)機構(gòu)也教過書，不但要懂得教育優(yōu)等生，還要能教好中等生差等生。這樣的人，在全國也鳳毛麟角。”栗浩洋說。
