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機(jī)器人閱卷實(shí)現(xiàn) 試點(diǎn)開(kāi)放式題目評(píng)分

教育裝備采購(gòu)網(wǎng) 2017-07-24 14:01 圍觀949次

  對(duì)于各大考試來(lái)說(shuō),閱卷是相當(dāng)重要的一環(huán),同時(shí)也耗時(shí)耗力。而隨著人工智能不斷升級(jí),近年來(lái)機(jī)器人閱卷技術(shù)已日漸成熟。

  

  近日,科大訊飛相關(guān)人士向澎湃新聞表示,在教育部考試中心的組織下,智能閱卷技術(shù),已經(jīng)在全國(guó)多個(gè)省份的大規(guī)??荚?如中高考、成人高考、學(xué)業(yè)水平測(cè)試等考試)中通過(guò)了多次多范圍試點(diǎn)驗(yàn)證。

  在2017年湖北省的中考中,襄陽(yáng)市率先引進(jìn)了智能評(píng)卷系統(tǒng),該市教育考試院院長(zhǎng)劉朝志對(duì)媒體表示,“相比人工閱卷,智能閱卷除了在閱卷速度上有優(yōu)勢(shì)外,還能彌補(bǔ)其在雷同卷、空白卷處理上的不足。”

  大規(guī)??荚囍幸堰M(jìn)行多次多范圍試點(diǎn)驗(yàn)證

  2016年3月,教育部考試中心和科大訊飛成立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共同開(kāi)展人工智能技術(shù)在智能閱卷、命題、考試評(píng)價(jià)分析等方面的研究。

  近日,科大訊飛方面告訴澎湃新聞,目前,在考試中心的組織下,科大訊飛的全學(xué)科智能閱卷技術(shù)已在學(xué)業(yè)水平測(cè)試,例如大學(xué)英語(yǔ)四六級(jí),以及全國(guó)多個(gè)省份的高考、中考、成人高考等大規(guī)模考試中進(jìn)行了多次多范圍試點(diǎn)驗(yàn)證。

  驗(yàn)證結(jié)果表明,計(jì)算機(jī)評(píng)分結(jié)果已經(jīng)達(dá)到了現(xiàn)場(chǎng)閱卷老師的水平,完全滿足大規(guī)??荚嚨男枰?/p>

  以往,進(jìn)行幾十萬(wàn)、幾百萬(wàn)份考試試卷樣本的分析需要耗費(fèi)巨大的人力資源,可行性很低,但如今通過(guò)精準(zhǔn)的圖文識(shí)別以及海量文本檢索技術(shù),可以快速核對(duì)檢查所有試卷與目標(biāo)相似的文本,并迅速提取并標(biāo)注出可能存在問(wèn)題的試卷。

  據(jù)《襄陽(yáng)晚報(bào)》報(bào)道,與往年中考閱卷不同的是,2017年湖北襄陽(yáng)市中考閱卷在全省率先引進(jìn)了智能評(píng)卷系統(tǒng)。閱卷點(diǎn)一位技術(shù)人員說(shuō),智能評(píng)卷系統(tǒng)可進(jìn)行工作量分析,可列出每個(gè)評(píng)卷源評(píng)卷總量,監(jiān)控每個(gè)老師的評(píng)卷質(zhì)量。

  襄陽(yáng)市教育考試院院長(zhǎng)劉朝志稱(chēng),有了智能閱卷大數(shù)據(jù),每道題的得分情況,全市的平均點(diǎn),哪塊知識(shí)學(xué)生掌握得好,哪一塊教育教學(xué)不到位,都可出一份教育教學(xué)診斷報(bào)告,更有利于老師教、學(xué)生學(xué)。“相比人工閱卷,智能閱卷除了在閱卷速度上有優(yōu)勢(shì)外,還能彌補(bǔ)其在雷同卷、空白卷處理上的不足。”

  據(jù)襄陽(yáng)市教育考試院中招科工作人員龔勛介紹,智能閱卷系統(tǒng)可覆蓋絕大多數(shù)的范文。運(yùn)用智能系統(tǒng)后,可在海量數(shù)據(jù)里面搜索,就能準(zhǔn)確判斷是否抄襲了范文。

  7月19日,劉朝志向澎湃新聞表示,目前還需更多時(shí)間才能對(duì)外透露更多信息。

  科大訊飛方面告訴澎湃新聞,智能閱卷采用了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的圖文識(shí)別技術(shù),已經(jīng)達(dá)到人眼識(shí)別中英文手寫(xiě)字符相當(dāng)?shù)乃?。該?xiàng)技術(shù)應(yīng)用于正式考試中,可以輔助人工閱卷,減少人員投入,降低人工閱卷中疲勞、情緒等因素的影響,進(jìn)一步提升人工閱卷評(píng)分的效率、準(zhǔn)確性和公平性,從而對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生極大的變革。

  此外,通過(guò)該項(xiàng)技術(shù),將全部考生作答試卷都進(jìn)行電子化后生成的海量、準(zhǔn)確的分析數(shù)據(jù)也為之后教與學(xué)的研究提供了有力素材,并且提供了未來(lái)可被良好應(yīng)用的、與考試閱卷業(yè)務(wù)深度結(jié)合的突破點(diǎn)。比如,通過(guò)智能化的評(píng)分和批改加強(qiáng)與真實(shí)的課堂更好地結(jié)合。

  “在做的大項(xiàng)目中有一些技術(shù)成果可以用于高考閱卷,但根本的目的是引入人工智能將閱卷推向3.0時(shí)代。”6月,科大訊飛輪值總裁吳曉如對(duì)澎湃新聞表示,“閱卷1.0時(shí)代是紙筆閱卷,2.0時(shí)代是在網(wǎng)上把人組織起來(lái)用機(jī)器自動(dòng)評(píng)閱一些客觀題,而在人工智能時(shí)代,已經(jīng)可以開(kāi)始對(duì)主觀題進(jìn)行自動(dòng)評(píng)閱。”

  機(jī)器批改主觀題早不再是空想

  一般考試中通常包含客觀題和主觀題兩個(gè)部分。而在有了答題卡、掃描儀后,客觀題全部可以由機(jī)器批閱。不僅閱卷速度大大提升,而且更加準(zhǔn)確。

  而自20世紀(jì)60年代以來(lái),國(guó)外許多專(zhuān)家和學(xué)者就開(kāi)始致力于主觀題的機(jī)器閱卷技術(shù)研究,出現(xiàn)了各種不同的自動(dòng)批改系統(tǒng),例如美國(guó)的MBA、托福考試中就應(yīng)用了E-rater系統(tǒng)。但這些系統(tǒng)大部分針對(duì)的都是第二語(yǔ)言作文,即非母語(yǔ)作文。但是,批閱學(xué)生用母語(yǔ)寫(xiě)的作文需要在更高層次,比如作文的文采、篇章的銜接、作文立意等方面做出評(píng)判。

  到了2015年11月,科大訊飛的機(jī)器智能閱卷技術(shù)在安慶、合肥等地成功試點(diǎn)應(yīng)用。經(jīng)過(guò)對(duì)人機(jī)評(píng)分結(jié)果的分析,計(jì)算機(jī)在評(píng)分一致率、平均分差、相關(guān)度以及與仲裁分更接近的比例等指標(biāo)方面都已達(dá)到或超過(guò)人工評(píng)分水平。這意味著,機(jī)器評(píng)閱主觀題已不再是空想。

  那么,對(duì)于沒(méi)有客觀標(biāo)準(zhǔn)答案的主觀題,機(jī)器閱卷的原理和依據(jù)是什么?吳曉如解釋?zhuān)瑱C(jī)器閱卷和人工閱卷的本質(zhì)區(qū)別在于工作機(jī)理的差異。機(jī)器是通過(guò)統(tǒng)計(jì)、推理、判斷來(lái)決策,這與人的思維方式不同。在閱卷過(guò)程中,機(jī)器采用智能學(xué)習(xí)的方式。通常一組專(zhuān)家評(píng)閱約500到1000份試卷后,機(jī)器就能學(xué)習(xí)到這一種試卷的評(píng)閱模式并形成一個(gè)模型。這種模型對(duì)其他試卷就可以形成有效的處理和覆蓋,再根據(jù)該模型自動(dòng)評(píng)閱其他試卷。

  而對(duì)于度量標(biāo)準(zhǔn)則是,先推選一組公認(rèn)閱卷水平較高的專(zhuān)家,把這一組專(zhuān)家對(duì)一組試卷給出的平均分作為一種相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)。之后,把機(jī)器最后的測(cè)試結(jié)果、其他測(cè)試員測(cè)試的結(jié)果與專(zhuān)家的平均分比較。如果機(jī)器和專(zhuān)家給出平均分更接近、相關(guān)度更高,才認(rèn)為機(jī)器評(píng)閱的結(jié)果達(dá)到預(yù)期。

  “只有一種簡(jiǎn)單的或是標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)試模式實(shí)際上是非常容易作弊的,但從目前很多應(yīng)用的結(jié)果來(lái)看,還沒(méi)有一種辦法能夠很好地欺騙機(jī)器”,吳曉如說(shuō),“就像AlphaGo下圍棋一樣,并不是說(shuō)找到一種客觀、標(biāo)準(zhǔn)的套路就可以打敗它。”

  此外,對(duì)于機(jī)器閱卷是否會(huì)抹殺學(xué)生創(chuàng)造力的擔(dān)憂,吳曉如表示,閱卷中機(jī)器會(huì)把與眾不同的、富有創(chuàng)造力的試卷挑出來(lái)交給人工處理。還有,對(duì)于犯了低級(jí)錯(cuò)誤但有新思路導(dǎo)致測(cè)試成績(jī)不佳的考卷,也需要現(xiàn)場(chǎng)的測(cè)試員和專(zhuān)家來(lái)判斷。

  吳曉如說(shuō),實(shí)際上,機(jī)器主觀題閱卷已經(jīng)過(guò)了很長(zhǎng)一段時(shí)間的驗(yàn)證。“很多教育專(zhuān)家、一線教師、校長(zhǎng)一開(kāi)始都對(duì)機(jī)器閱卷不認(rèn)同,但通過(guò)結(jié)果的現(xiàn)場(chǎng)對(duì)比,這些專(zhuān)家最后還是認(rèn)可機(jī)器要比人工測(cè)試的結(jié)果更好。”

  探索作文自動(dòng)評(píng)分

  而在國(guó)內(nèi)近年的主觀題的機(jī)器閱卷技術(shù)研究中,最令外界眼前一亮的是哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的語(yǔ)文作文評(píng)分技術(shù)。

  要給作文評(píng)分就需要面對(duì)觀性相當(dāng)強(qiáng)的文本。那機(jī)器應(yīng)該從哪些維度去評(píng)判?又如何去量化這些維度?

  研究人員介紹,就像在中、高考閱卷中,全國(guó)的教師以一套統(tǒng)一、嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)進(jìn)行評(píng)分一樣,機(jī)器批閱作文,最重要的也是讓機(jī)器學(xué)到這套標(biāo)準(zhǔn),然后按標(biāo)準(zhǔn)批閱。

  也就是,教師們先設(shè)置一套通用的從字跡工整度、詞匯豐富性、句子通順度、文采、篇章結(jié)構(gòu)、立意等多個(gè)層次綜合評(píng)估一篇作文質(zhì)量的解決方案。之后,機(jī)器就可以利用算法從少量人工評(píng)分的樣本中學(xué)習(xí)獲得作文評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。比如一次考試有2000份卷子,從第一份卷子開(kāi)始,機(jī)器就可以學(xué)習(xí)教師的閱卷方法,學(xué)到200份的時(shí)候機(jī)器就可以代替人工,自動(dòng)對(duì)剩下的試卷進(jìn)行智能化打分。

  作文評(píng)分系統(tǒng)中,詞匯豐富性和立意屬于內(nèi)容相關(guān)的特征;字跡工整度、局部連貫性、句法正確性和篇章結(jié)構(gòu)屬于表達(dá)相關(guān)的特征;文采屬于發(fā)展等級(jí)特征。另外,該技術(shù)還利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)作文的語(yǔ)義進(jìn)行深度表示,從而得以從宏觀上把握文章的立意。

  而這每一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)背后都需要復(fù)雜、精密的技術(shù)來(lái)支持。例如,判斷字跡工整度就需要用到手寫(xiě)識(shí)別技術(shù),即自動(dòng)將圖片中的手寫(xiě)體字轉(zhuǎn)寫(xiě)為文本的同時(shí),給出識(shí)別概率,以此來(lái)表示工整度。再例如,判斷一篇作文是否離題,就先需要根據(jù)題目?jī)?nèi)容提取關(guān)鍵詞,并根據(jù)主題進(jìn)行擴(kuò)展,同時(shí)提取作文中的關(guān)鍵詞,再計(jì)算作文的關(guān)鍵詞和題目的關(guān)鍵詞的相似度。另外,也可以在該次考試的大規(guī)模數(shù)據(jù)上訓(xùn)練主題模型,得到全局的主題分布,然后和待考察作文的主題分布對(duì)比。

  參與國(guó)家“863計(jì)劃”(國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃)的科大訊飛方面表示,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,未來(lái),除了開(kāi)放式的作文,甚至政治、歷史、地理科目的問(wèn)答題機(jī)器都可以自動(dòng)閱卷。

  當(dāng)全自動(dòng)機(jī)器閱卷成為現(xiàn)實(shí)后,教師們將會(huì)有更多的時(shí)間和精力投入到對(duì)教學(xué)方法、教學(xué)手段等創(chuàng)造性工作的研究中,從而為學(xué)生帶來(lái)質(zhì)量更高、更全面的教育。

來(lái)源:E教育信息化 責(zé)任編輯:云燕 我要投稿
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