會議主題
R語言數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、文本分析案例實(shí)戰(zhàn)
時(shí)間地點(diǎn)
2017年7月22日--7月23日 北京理工大學(xué)(具體教室會另行通知)
(時(shí)間安排：外地參會人員21日報(bào)到，22日～23日正式會議，24日答疑，學(xué)員可針對自身情況選擇參加 )
主辦機(jī)構(gòu)
主辦方：雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)
協(xié)辦方：北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)中心、北京友萬信息科技有限公司、爬蟲俱樂部
培訓(xùn)目標(biāo)
本次研討會采取深入淺出的方法，先以簡單的案例引入R數(shù)據(jù)分析的基本原理，隨后重點(diǎn)講解多種常用單元的功能和特性，以及有R數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)的實(shí)用技術(shù)和處理方法，結(jié)合應(yīng)用實(shí)例，針對工作中存在的疑難問題進(jìn)行分析講解和專題討論，有效提升與會者解決復(fù)雜問題的能力。學(xué)完課程之后，學(xué)員可以用R作為工具獨(dú)立完成數(shù)據(jù)挖掘的整個(gè)流程。
培訓(xùn)特點(diǎn)
我們以全流程的完整案例講解利用R完成數(shù)據(jù)整理、探索性數(shù)據(jù)分析、建模分析、模型評估、報(bào)告展示等環(huán)節(jié)。
我們將R語言的應(yīng)用與業(yè)務(wù)實(shí)際相結(jié)合，而不是通篇介紹R包和函數(shù)。
我們還有動手實(shí)踐環(huán)節(jié)，有老師和助教解答學(xué)員在操作中遇到的問題。
還將針對工作中存在的疑難問題進(jìn)行分析講解和專題討論，有效提升學(xué)員解決復(fù)雜問題的能力。
學(xué)習(xí)結(jié)束后，學(xué)員可得到本次課程的全程視頻，以便進(jìn)一步學(xué)習(xí)。
為什么要學(xué)R語言，學(xué)了以后有什么好處?
不論您是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，還是在銀行，抑或是在高校里做教學(xué)科研的工作，有可能會接觸到數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模的問題。有可能在你組織機(jī)構(gòu)內(nèi)部的數(shù)據(jù)不夠，你需要從網(wǎng)上爬取更多的數(shù)據(jù)。在將你的業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析的問題之后，就需要使用工具來幫你做數(shù)據(jù)處理和建模的工作。相對于SPSS來說，R更加靈活，包含有從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)整理、建模、可視化展示、自動化報(bào)告等完整的分析流程所需要的功能。相對于C++、Java這些通用編程語言來說，R是專門為數(shù)據(jù)分析的任務(wù)設(shè)計(jì)的，語法更簡潔，學(xué)習(xí)成本更低，功能更強(qiáng)大。根據(jù)我們多年的經(jīng)驗(yàn)，非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人學(xué)習(xí)R語言，會更快上手。
網(wǎng)上有很多R語言的課程，為什么要選雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)?
市場上有各種R語言的課程，各有各的特色及優(yōu)點(diǎn)，有的還是免費(fèi)的，這里我們不比較各自的不同，就說說我們有什么優(yōu)點(diǎn)吧：
優(yōu)秀的講師團(tuán)隊(duì)：我們的講師不但有多年的工作經(jīng)驗(yàn)，也有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，不但技術(shù)過硬，也善于用通俗的語言講解復(fù)雜的知識點(diǎn)，更有耐心為學(xué)員解答學(xué)習(xí)過程中的問題。每次課程我們都會反復(fù)研究，花大量時(shí)間準(zhǔn)備課程材料，力求用最適合的案例和方式為學(xué)員講解。
案例教學(xué)的方法：我們從2013年開始舉辦公開的技術(shù)培訓(xùn)，也曾多次給企業(yè)做內(nèi)部培訓(xùn)，從多年的教學(xué)實(shí)踐中，我們發(fā)現(xiàn)，用傳統(tǒng)以知識點(diǎn)講解為主線，案例為輔的方式，效果并不好。學(xué)員反映，聽了后面忘前面，學(xué)了一堆東西卻不知道怎么用。經(jīng)過多次嘗試，我們摒棄了這種教學(xué)方式，采用以案例為主線，在案例中講解知識點(diǎn)的方法，在一個(gè)案例中串聯(lián)多個(gè)知識點(diǎn)，利用遺忘曲線的原理，我們用多個(gè)案例重現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的流程，學(xué)員自然會舉一反三了。
選取有實(shí)用價(jià)值的案例：iris數(shù)據(jù)集、titanic數(shù)據(jù)、NBA比賽數(shù)據(jù)跟我們的工作和科研有什么關(guān)系?基本沒關(guān)系，那我們在講課的時(shí)候就不會用這種數(shù)據(jù)。而且我們教的是如何使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，并不是教你怎么寫代碼，我們培養(yǎng)的不是碼農(nóng)，而是數(shù)據(jù)科學(xué)家。所以我們選擇的案例，都是有現(xiàn)實(shí)的商業(yè)意義，或者科研價(jià)值。在講解過程中，不但告訴你代碼怎么寫，還會教你怎么解決問題，為什么要這么做。
貼心的助教制度：我們每次開課都會有助教，因?yàn)槭鞘职咽值恼n程，助教的存在，就是為了能解答您的問題，確保您有學(xué)會，滿載回家。而且我們的助教都有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，有的來自業(yè)界，有的可能就是前幾批的優(yōu)秀學(xué)員，我們也歡迎您以后加入我們的助教或講師團(tuán)隊(duì)。
對課程品質(zhì)的堅(jiān)持：我們在不同場合講解過課程的內(nèi)容，不斷調(diào)整打磨課程，即使是相近的主題，我們也會對課程內(nèi)容和案例進(jìn)行升級，挑選出最適合市場趨勢的案例和技術(shù)來講解。
報(bào)名參加培訓(xùn)之后，還能得到什么福利?
· 報(bào)名參加我們的課程，就自動成為我們的VIP會員，以后購買我們的線下或線上課程都有優(yōu)惠。
· 加入到我們的VIP微信群、QQ群中，以后在學(xué)習(xí)中如果遇到問題，我們的老師和助教會幫忙解答
· 一些不方便大范圍分享的演講視頻和課程視頻，我們會優(yōu)先分享給VIP會員。比如，本次課程之后，學(xué)員將獲贈《R語言可重復(fù)研究與自動化報(bào)告》、《R語言時(shí)間序列分析》這兩門視頻課程
· 我們組織的內(nèi)部分享會，VIP會員有優(yōu)先報(bào)名權(quán)
沒有學(xué)過R，也可以來上課嗎?
當(dāng)然可以。其實(shí)每次都有對編程一無所知的小白來參加我們的課程，他們甚至對電腦的很多知識都不甚了解，經(jīng)過兩三天的課程，不少人不但跟下來了，還很有收獲。對R有一點(diǎn)認(rèn)識的朋友相信一定可以得心應(yīng)手，針對完全沒有碰過R的新手，報(bào)名之后我們會推薦您R的基礎(chǔ)在線課程進(jìn)行課前的練習(xí)，也可以提前一天報(bào)到，參加我們的課前輔導(dǎo)。
另外，即使沒有完全學(xué)會編程的內(nèi)容，聽聽老師講的案例和數(shù)據(jù)分析的思想也是很有收獲的。
培訓(xùn)對象
從事互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、銀行、通信、環(huán)境行業(yè)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員，以及相關(guān)企事業(yè)單位技術(shù)骨干、科研院所研究人員，和大專院校相關(guān)專業(yè)教學(xué)人員及在校研究生、碩士、博士等相關(guān)人員。
講師介紹
陳堰平，雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)創(chuàng)始人，北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)中心導(dǎo)師團(tuán)成員，2017年1月獲“微軟最有價(jià)值專家”榮譽(yù)稱號。畢業(yè)于中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，曾獲CQF國際數(shù)量金融認(rèn)證，先后任新華社指數(shù)中心技術(shù)總監(jiān)、SupStat Analytics中國區(qū)首席技術(shù)官。在統(tǒng)計(jì)咨詢、數(shù)據(jù)挖掘、開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)解決方案等領(lǐng)域有近十年的經(jīng)驗(yàn)，曾為國家統(tǒng)計(jì)局、微軟、惠普、德勤咨詢、聯(lián)想、豐田、招商銀行、花旗銀行、東方航空、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、國家檢察官學(xué)院等機(jī)構(gòu)做過數(shù)據(jù)科學(xué)方面的培訓(xùn)和咨詢。曾開發(fā)貝葉斯動態(tài)預(yù)測模型的R包ssDLM，譯作有《R語言編程藝術(shù)》、《實(shí)用數(shù)據(jù)分析》和《R語言臨床數(shù)據(jù)分析》，主講的在線公開課《R語言數(shù)據(jù)分析入門》、《R語言大規(guī)模數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》已在多個(gè)平臺上發(fā)布，累積學(xué)習(xí)人數(shù)過萬人。
培訓(xùn)費(fèi)用
在職人員2000元/人，學(xué)生1600元/人(含會議注冊費(fèi)、資料費(fèi)、場地費(fèi))。食宿費(fèi)用自理。
與會者可申請工信部《數(shù)據(jù)挖掘與分析應(yīng)用高級工程師》職業(yè)技術(shù)水平證書，通過考核后即可獲得證書，需另交考試費(fèi)、證書工本費(fèi)共400元。
參與雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃，更可以減免大筆學(xué)費(fèi)，只要你足夠勤奮，可以免費(fèi)學(xué)!!
獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃
1. 為雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)(www.xueqing.tv)投稿的用戶(原創(chuàng)或翻譯文章)，可以獲得代金券(按文章質(zhì)量，獎(jiǎng)勵(lì)50到200元不等)，以抵扣線上線下課程學(xué)費(fèi)，投稿請聯(lián)系管理員contact@xueqing.tv
2. 注冊并登錄雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)，進(jìn)入用戶中心，然后進(jìn)入邀請頁面(http://www.xueqing.tv/me/invite )，獲得邀請鏈接后，轉(zhuǎn)發(fā)給好友，如果對方成功注冊，雙方都可獲得獎(jiǎng)勵(lì)，可抵扣學(xué)費(fèi)。
3. 累計(jì)五天(可不連續(xù))轉(zhuǎn)發(fā)本課程通知到自己朋友圈，并附上推薦理由，截圖發(fā)給我們的工作人員，報(bào)名可優(yōu)惠200元。
優(yōu)惠政策
1. 現(xiàn)場班老學(xué)員8折優(yōu)惠
2. 三人以上同時(shí)報(bào)名9折優(yōu)惠
3. 五人以上同時(shí)報(bào)名8折優(yōu)惠
課程安排
本次討論會采取“線上+線下”的方式，雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)已經(jīng)上線了數(shù)門在線課程，免費(fèi)向公眾開放，我們會在課程里介紹R語言的基礎(chǔ)知識。參加線下課程的學(xué)員，除了可以學(xué)習(xí)線上免費(fèi)課程，還可以在線下學(xué)習(xí)更加深入的行業(yè)案例，并在課后得到線下課程的視頻。
線上課程
· R語言的介紹及基礎(chǔ)語法：如何學(xué)習(xí)R，R的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，控制語句等
· 讀寫數(shù)據(jù)：從文件、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)源讀取數(shù)據(jù)，保存數(shù)據(jù)到文件、數(shù)據(jù)庫
· 數(shù)據(jù)整理入門：數(shù)據(jù)的變換、重塑、拆分合并以及匯總
· 數(shù)據(jù)可視化：基礎(chǔ)繪圖系統(tǒng)、lattice、ggplot2等介紹
請于線下課程開始之前自己學(xué)習(xí)以下課程
· http://www.xueqing.tv/course/1
· http://www.xueqing.tv/course/64
· http://www.xueqing.tv/course/31
· http://www.xueqing.tv/course/66
· http://www.xueqing.tv/course/67
· http://www.xueqing.tv/course/69
線下課程
時(shí)間： 2017年7月22日(周六)～23日(周日)
地點(diǎn)：北京理工大學(xué)
課程大綱
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第一講 R語言介紹及R語言基礎(chǔ)語法 |
1. 什么是R 及如何學(xué)習(xí)R 2. Rstudio，擴(kuò)展包，工作空間 3. 數(shù)據(jù)對象 4. 向量化操作 5. 函數(shù)和控制語句 6. R命令提示符及R 腳本文件 |
涉及知識點(diǎn)： dplyr包：數(shù)據(jù)整理、篩選、匯總 ggplot2：數(shù)據(jù)可視化 探索性數(shù)據(jù)分析：交叉表 預(yù)測性分析：利用指數(shù)平滑等方法預(yù)測銷售量 knitr包：自動化報(bào)表 flexdashboard包：儀表盤 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 文本分析 案例一： 針對一份電子商務(wù)網(wǎng)站的訂單數(shù)據(jù)，從產(chǎn)品、客戶、地區(qū)等維度來分析銷售額和利潤，也可以時(shí)間的維度縱向分析銷售趨勢。 案例二： 抓取中國政府網(wǎng)歷年政府工作報(bào)告，并做文本分析 |
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第二講 數(shù)據(jù)整理與數(shù)據(jù)可視化 |
1. 數(shù)據(jù)變換、重塑及拆分合并 2. 匯總數(shù)據(jù)、字符串操作、日期操作 3. R 語言中的可視化函數(shù) 4. 單變量的特征 、比例的構(gòu)成 5. 多變量的關(guān)系、展現(xiàn)時(shí)間的變化 |
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第三講 用R做可重復(fù)研究和自動化儀表盤 |
1. 如何用R在重復(fù)研究中自動生成分析報(bào)告 2. 可視化展示：并用shiny包創(chuàng)建基于Web的動態(tài)儀表盤，實(shí)現(xiàn)各地區(qū)銷售額動態(tài)比較圖 3. 用knitr編寫自動化報(bào)告 |
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第四講 網(wǎng)絡(luò)爬蟲與文本分析 |
1. 利用rvest包爬取頁面 2. 分詞、詞頻分析、詞云等文本分析 |
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| 第二天 | ||
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第五講 初等統(tǒng)計(jì)方法及線性回歸模型 |
1. 簡單線性回歸 2. 回歸診斷 3. 多元回歸 4. 主成分分析等等 |
涉及知識點(diǎn)： glm、glmnet、rpart、xgboost等函數(shù)和包的使用 因子變量的處理 共線性的識別和處理 Logistic回歸模型系數(shù)的商業(yè)理解 Microsoft R Server的介紹 案例三： 某連鎖餐廳為提高營業(yè)額，做了一次市場調(diào)查，根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)，分析是哪些因素影響營業(yè)額，并提出改善經(jīng)營的建議 案例四： 預(yù)測貸款逾期者(銀行業(yè)) -- 某銀行希望根據(jù)客戶過去的貸款數(shù)據(jù)來建模，以便用模型來預(yù)測新的貸款者，核貸后會逾期的機(jī)率，以做為銀行是否核貸的依據(jù)，或提供給客戶其他類型的貸款產(chǎn)品。 案例五： 零售業(yè)銷售促銷(零售業(yè))：此案例的目的是想根據(jù)零售產(chǎn)品過去的促銷記錄，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及回歸樹(Neural Network & Regression Tree)來預(yù)測未來的銷售成效。 |
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第六講 Logistic回歸及多分類Logistic模型 |
1. logistic回歸原理 2. 實(shí)現(xiàn)原理及輸出解釋 3. 無序多分類的logistic回歸模型 |
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第七講 數(shù)據(jù)挖掘模型 |
1. 基于樹的模型：決策樹、隨機(jī)森林 2. boosting方法：adaboost、XGBoost 3. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) |
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第八講 利用Microsoft R Server突破內(nèi)存限制做海量數(shù)據(jù)挖掘 |
1. Microsoft R Server 9.1的下載及安裝 2. Microsoft R Server中大數(shù)據(jù)包的介紹 3. 案例演示 |
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報(bào)名方式
在瀏覽器訪問 http://www.uone-tech.cn/hd-r20170722bj.html，下載報(bào)名表并Email至：peixun@uone-tech.cn提交。我們隨后會聯(lián)系您。確認(rèn)報(bào)名后，請通過以下三種支付方式中的一種來繳費(fèi)(請保留支付憑證，拍照或截圖發(fā)給我們的工作人員 )：
方式一： 對公轉(zhuǎn)賬
開戶名 繪辰科技(北京)有限公司
開戶銀行 中國工商銀行股份公司北京大鐘寺東路支行
賬號 0200151609100034763
方式二： 支付寶
賬號 pay@xueqingtv.com
戶名 繪辰科技(北京)有限公司
方式三： 現(xiàn)場繳費(fèi)
外地學(xué)員請于21號提前報(bào)到，北京學(xué)員可于22號早上8點(diǎn)～8點(diǎn)半報(bào)到，繳費(fèi)并領(lǐng)取發(fā)票和紙質(zhì)邀請函，以及上課教材。
由于22號早上現(xiàn)場人比較多，鼓勵(lì)北京學(xué)員也于21號報(bào)到
聯(lián)系方式
聯(lián)系人：陳潔老師
QQ ：529698127 驗(yàn)證信息請?zhí)顚慠培訓(xùn)
Email： peixun@uone-tech.cn
手機(jī)/微信：136-6072-3699
