6月，與高考同樣火熱的還有人工智能。
高考當日，兩家教育公司的人工智能機器人參加數(shù)學科目考試，取得成績被熱議之后又迎來了疑似“作弊”的反轉(zhuǎn)劇情;就在6月23日，A股上市公司立思辰宣布人工智能成為其重點發(fā)展戰(zhàn)略之一;百度近期再一次表示自己不是互聯(lián)網(wǎng)公司，而是一家人工智能公司。
“在人工智能時代，我們對人的教育可能要發(fā)生一些根本性的改變。”中國教育學會腦科學與教育分會副理事長、北京師范大學教授長江學者特聘教授薛貴對教育在人工智能時代下如何定位提出了他的思考。
人工智能成為了時下熱詞，所有行業(yè)都在努力與人工智能搭上關(guān)系。2016年起，不論是新東方等教育上市公司還是百度等有教育業(yè)務(wù)的上市公司開始重點關(guān)注人工智能，教育創(chuàng)業(yè)的賽場中涌現(xiàn)出更多的教育+人工智能的身影。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能將成為教育變革的主要驅(qū)動力逐漸達成共識。人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展情況究竟如何?
K12賽道更擁擠，英語細分更活躍
馬化騰曾表示，“沒有場景支持的AI研究是空中樓閣。”不論人工智能如何發(fā)展，應(yīng)用到實際生活當中才是王道。從2015年開始，越來越多的教育企業(yè)相繼公布了人工智能的推進計劃，教育領(lǐng)域人工智能之爭一觸即發(fā)。
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通過上述圖表可以看出，人工智能技術(shù)應(yīng)用已滲透到了教育的重要賽道和K12學段。
其中，K12、教育信息化兩個賽道最為活躍，職業(yè)教育、學前教育、素質(zhì)教育等賽道有所涉及?？拼笥嶏w、立思辰、網(wǎng)龍、新東方、ATA等上市公司主要分別從自身技術(shù)業(yè)務(wù)的深耕和投資并購的資本行為兩種方式推動了人工智能在教育行業(yè)的應(yīng)用。
語言教育方面，以科大訊飛、網(wǎng)龍、清睿教育等為代筆上市公司通過語音測評、語義分析提升語言學習效率。新東方、好未來等上市公司引進的分級閱讀是通過機器和算法制定標準，對學生與讀物測定評級，完成自適應(yīng)閱讀。以論答、乂學等語言學習則是通過個性化教學、自適應(yīng)練習和智能語言評測形成新的語言學習解決方案。
在教育信息化方面，以科大訊飛、好未來、新東方等代表的上市公司表現(xiàn)更為突出。藍鯨教育了解到有兩種發(fā)展方向，一種是“新科技+學情管理”，即是通過更多學習過程數(shù)據(jù)采集，更好的數(shù)據(jù)處理完成自適應(yīng)學習，提升學生學習效果;另一種是“新科技+學校運營支持”，即通過打通產(chǎn)品服務(wù)供給端與學校采購端，通過虛擬人工助手減少低附加值工作的人力勞動。
另外，科技公司在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展同樣值得教育行業(yè)借鑒。2016年底，微軟發(fā)布的“微軟小英”融合了語音識別、口語評測，自然語言處理、語音合成等人工智能技術(shù)而實現(xiàn)的智能人機交互服務(wù)，通過微信服務(wù)號的形式上線，是語音識別的新動向。
人工智能+高考志愿報考：豐富高考后經(jīng)濟?
除了在K12賽道最為活躍，人工智能也涉及高考志愿填報環(huán)節(jié);高考志愿填報是學習階段的剛需，它鏈接著K12、高等教育、出國留學市場三個市場。隨著各省市高考成績陸續(xù)出分，高考志愿填報成為熱點。人工智能在高考志愿填報領(lǐng)域的應(yīng)用同樣廣泛，以百年英才、iPIN等為代表的教育公司通過人工智能在高考填報賽道備受關(guān)注。此前藍鯨教育通過《高考剛需下的藍海賽道，資本和上市公司上演獨角獸爭奪戰(zhàn)》和《高考上演“人機爭霸賽”，人工智能+教育能跑出幾家?》兩篇文章，分別從高考志愿填報和高考機器人兩個角度觀察，人工智能道在教育賽道的競拼中，對教育公司有哪些啟示。
志愿報考是教育的痛點之一。中國學生教育決策失誤率很高，通過大數(shù)據(jù)顯示，此現(xiàn)象在大學專業(yè)選擇中表現(xiàn)得尤為明顯：70%學生后悔自己當年所選專業(yè)，49%畢業(yè)生工作與所學專業(yè)不對口甚至無關(guān)聯(lián)。如果能夠搜集海量數(shù)據(jù)提供決策基礎(chǔ)，人工智能算法就能幫助學生選擇現(xiàn)在與未來可能方向間的最優(yōu)理論路徑，從而做出更加合理的專業(yè)選擇。
新東方、好未來的人工智能項目都有在領(lǐng)域與人工智能公司展開合作;而立思辰則是通過收購的百年英才來填充賽道。
同時，人工智能對職業(yè)教育也有一定能的啟示;看到人工智能的強大，影響著職業(yè)教育中更加重視“人的價值越來越體現(xiàn)在做有創(chuàng)造性的工作上，軟實力才是王道”。
2017年4月20，慧科集團與微軟、阿里云、百度等發(fā)布國內(nèi)首個“人工智能AI+”教育解決方案，其旗下開課吧以及北京航空航天大學等6所高校所屬軟件學院的相關(guān)專業(yè)方向中落地;涉及了碩士、本科及?？迫齻€層次。
2016年3月，安永宣布任命機器學習和人工智能方面的權(quán)威專家Nigel Duffy為全球創(chuàng)新人工智能主管。不論是職業(yè)人才的培養(yǎng)，還是商業(yè)機構(gòu)的用人策略等皆體現(xiàn)了人工智能對職業(yè)教育的重要影響。
可以看出，AI也“風靡”了高考志愿填報和職業(yè)教育賽道，拓展了“高考后經(jīng)濟”市場。其中對于職業(yè)教育，有觀點認為，人工智能和信息化驅(qū)動的新工業(yè)革命將導(dǎo)致全球性的人才需求變化，2025年現(xiàn)有50%的職業(yè)崗位將會不復(fù)存在。
藍鯨教育向人工智能技術(shù)專家了解到了現(xiàn)階段的技術(shù)邏輯，人工智能基于大數(shù)據(jù)的分析、評測進行每一步?jīng)Q策，最終選擇理論上最優(yōu)的路徑，通過數(shù)據(jù)分析“化為己用”，更好地服務(wù)學生。
上市公司偏愛并購AI初創(chuàng)公司
人工智能在教育的應(yīng)用已經(jīng)從基于大腦神經(jīng)元的“泥坑中”爬出，現(xiàn)在AI在教育領(lǐng)域的更深入應(yīng)用主要是有了大數(shù)據(jù)的支持，以及資本的推動。2017年，猿輔導(dǎo)獲得1.2億美元的D輪融資。2016年乂學獲得新東方等1.2億人民幣天使輪融資。可以看出，資本對人工智能的青睞。
據(jù)藍鯨教育不完全統(tǒng)計，教育類上市公司主要通過并購主推其人工智能方面的布局，有的布局體現(xiàn)了與其現(xiàn)有的其他業(yè)務(wù)產(chǎn)生協(xié)同，有的布局體現(xiàn)了對教育版圖的拓展?？拼笥嶏w、立思辰、網(wǎng)龍、新東方、ATA等上市公司主要分別從自身技術(shù)業(yè)務(wù)的深耕和投資并購的資本行為兩種方式推動了人工智能在教育行業(yè)的應(yīng)用。
2015年，網(wǎng)龍全資收購了主營業(yè)務(wù)為語音評測的馳聲科技。通過此次收購，網(wǎng)龍將馳聲的語音技術(shù)應(yīng)用到其教育產(chǎn)品中，進一步打造其綜合化教育生態(tài)系統(tǒng)。
2016年7月，科大訊飛通過定增以4.96億元價格收購樂知行100%股權(quán)，體現(xiàn)了其人工智能在教育上的應(yīng)用，豐富了智慧課堂產(chǎn)品體系的完善。
同年，立思辰以自有資金2.85億元人民幣收購百年英才100%股權(quán)，百年英才成為立思辰的全資子公司，全面對接立思辰智慧教育覆蓋的院校和學生資源，發(fā)揮各業(yè)務(wù)之間的協(xié)同增長效應(yīng)，同時百年英才的高考升學服務(wù)還可以輸送擁有留學意向的高考生源，形成“國內(nèi)升學+國外升學”的兩大升學服務(wù)通道，進一步提升立思辰在升學板塊的市場競爭能力，初步完成立思辰在教育服務(wù)領(lǐng)域大升學板塊戰(zhàn)略布局。
雖然眾多上市公司已經(jīng)切入，但也有上市公司與投資機構(gòu)以投資的方式進行人工智能領(lǐng)域的覆蓋和擴充，尤以好未來的投資項目較多。2015年，好未來全資收購了高考志愿填報服務(wù)平臺“高考派”。
兩年之后，好未來千萬級人民幣投資人工智能初創(chuàng)公司FaceThink(德麟科技)Pre-A輪融資，利用圖像處理與計算機視覺等技術(shù)，通過使用攝像頭監(jiān)測追蹤人的面部表情數(shù)據(jù)，提供完善產(chǎn)品或提高服務(wù)體驗的建議。此外，好未來近年來投資了高考志愿報考的高考派、自適應(yīng)平臺的乂學教育、國外教育科技公司Knewton等公司;同時，好未來在投資輪次上更多的是聚焦在A輪。
通過對這些含有“人工智能”標簽進軍教育的企業(yè)了解后發(fā)現(xiàn)，他們主要將深度學習和大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)運用于在線教育平臺，有助于學生開展個性化的英語學習。另外，像科大訊飛、新東方這樣的公司也有相應(yīng)的規(guī)劃披露。
“現(xiàn)在可以說是人工智能教育爆發(fā)的初期，基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)很成熟了，比如處理器技術(shù)和云計算，以前的人工智能還得搭個服務(wù)器，現(xiàn)在處理器速度上來，也有了云計算，基礎(chǔ)已經(jīng)打好了。”有業(yè)內(nèi)人士表示。在這個過程中，人們會消化過往的技術(shù)——1996年的深藍還只能下國際象棋，現(xiàn)在AlphaGo已經(jīng)可以下圍棋了。
四大瓶頸或?qū)?ldquo;攔路”人工智能
有觀點認為，在教育領(lǐng)域，品牌認知度極為重要。在很多家長和學生對教育的產(chǎn)品和機構(gòu)的選擇都較為固定，原因在于教育領(lǐng)域的試錯成本極高，因此家長和學生更愿意選擇口口相傳的教育品牌和機構(gòu)，對于人工智能的產(chǎn)品也不例外。
雖然眾多上市公司和投資機構(gòu)已經(jīng)切入，但目前尚未跑出獨樹一幟的選手，眾多生產(chǎn)提供商面臨著同質(zhì)化嚴重等尷尬的局面。
藍鯨教育了解到，現(xiàn)在人工智能的瓶頸在于，其一技術(shù)大多能處于“弱智障”階段，無法達到預(yù)期效果;其二，大多數(shù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)存在量級和是否有效的數(shù)據(jù)屬性;其三，有的企業(yè)不排除宣傳的意愿;其四，很多機構(gòu)不能在現(xiàn)有基礎(chǔ)上產(chǎn)出高質(zhì)量內(nèi)容。而優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的缺失一定程度上導(dǎo)致了品同質(zhì)化現(xiàn)象，雖然打著人工智能應(yīng)用的教育理念的產(chǎn)品種類繁多，但是真正本質(zhì)上的內(nèi)容迭代未必有那么快。
此外，人工智能背景下，對老師的傳授也一定的影響。讓教師束手無策的地方在于他們只看得到結(jié)果而看不到過程——同樣一道題，一個學生看了一會就做出來了，另一個寫了兩張草稿紙才算出來，但是試卷上展示的結(jié)果都是一樣的。“這就是人工智能要解決的地方。傳統(tǒng)教學中，學生接受老師傳播知識內(nèi)容的時間是一致的，包括信息量也是一致的。業(yè)內(nèi)人士表示。
通過將不同形式的學習資源以視頻、文字、音頻、圖片和題目的形式展現(xiàn)，并在算法的輔助下，對知識點和題目“打標簽”，拆分知識點，給出相應(yīng)的難度系數(shù)等步驟。人工智能可以替代老師們70%的工作。同樣，人也可以辨識學生解題的過程，讓他們不用在題海里糾纏。
當然，這個領(lǐng)域也有一些限制因素，比如人才壁壘。“國內(nèi)的大學以往都沒有這個專業(yè)，另一方面又要懂人工智能又要懂教育，對人才的要求很高。”一位業(yè)內(nèi)人士表示“而且人工智能的研發(fā)投入非常大，你還不能只埋頭做技術(shù)，還要想辦法讓它應(yīng)用，這些都是成本。”
朗鷹教育CEO施丹表示，很多情況下，老師是處在一個能的狀態(tài)，卻不是處在一個必須要這樣做的狀態(tài)。正是基于此，朗鷹教育要把老師沒有時間和精力做但是能做的事，交給人工智能去做。“人工智能正在將教師從簡單重復(fù)的工作中解放出來，讓他們放開手去思索對教育學生來說價值更高更有意義的事情。”
結(jié)語：人工智能成為了教育的新風口，那么教育類上市公司要怎樣越過變現(xiàn)和技術(shù)打通等“山丘”呢?
前述業(yè)內(nèi)人士告訴藍鯨教育，內(nèi)容的質(zhì)量是關(guān)鍵，其次是渠道。
在中科院計算機所博士、中科視拓CEO劉昕看來，未來是數(shù)據(jù)驅(qū)動和人類知識經(jīng)驗或邏輯經(jīng)驗的融合。要考慮到人類的經(jīng)驗，要從海量的數(shù)據(jù)分工中去學習知識。未來出現(xiàn)的獨角獸公司，應(yīng)該是技術(shù)答題精度和效果足夠高的公司，要涉及學科要足夠的豐富，如數(shù)學、英語、物流和化學等不同學科。
他解釋到，人工智能在具體學科內(nèi)容的識別方面，人工智能技術(shù)與NLP技術(shù)的結(jié)合是不能阻擋的趨勢，要打通計算機視覺技術(shù)與自然語言技術(shù)的打通;未來的趨勢之一是計算機視覺技術(shù)與NLP技術(shù)的結(jié)合。
此外，目前，AI行業(yè)沒有行業(yè)標準，所以可以發(fā)現(xiàn)很多上市公司和創(chuàng)業(yè)者都打著AI，很多人只看到這個行業(yè)好而已，但沒有經(jīng)歷過發(fā)展的過程。
雖然現(xiàn)在很多家長都知道基于人工智能的產(chǎn)品對學習效果有一定的提升，推薦的內(nèi)容有一定的精準性，但學習效果究竟如何，為什么能讓學生成績提高好等，這些問題不是所有進入這個行業(yè)的企業(yè)都去思考的，所以有的教育企業(yè)表示更愿意牽頭去制定這樣一個行業(yè)標準。否則，各說各話，教育企業(yè)知道產(chǎn)品或者服務(wù)很好，但客戶并不知。
但最終教育企業(yè)的著眼點還在于教育層面。基于STEAM教育，通過教育模式和方法去達到培養(yǎng)人工智能時代的原住民。再深一步說，人工智能時代的原住民究竟需要什么才能適應(yīng)未來的社會。這是我們在不斷思考的。
