2017年6月7日，高考機(jī)器人AI-MATHS和Aidam分別在成都和北京參加了數(shù)學(xué)考試，并分別在22分鐘、7分49秒的時(shí)間內(nèi)獲得了105分、134分的成績(jī)。

　　高考機(jī)器人參加高考并取成績(jī)后，引起了學(xué)術(shù)界、教育行業(yè)內(nèi)、技術(shù)界的熱烈討論，但同時(shí)“高考機(jī)器人是一個(gè)噱頭”、“高考機(jī)器人單一產(chǎn)品落地產(chǎn)品是有困難的”、“很難說有沒有作弊，不過確實(shí)不能拿幾個(gè)簡(jiǎn)單的問句來解釋。”等爭(zhēng)議和質(zhì)疑不斷。

　　教育圈被機(jī)器人之戰(zhàn)持續(xù)刷屏。面對(duì)高考Pk賽的熱浪來臨，在人工智能技術(shù)與現(xiàn)有教育行業(yè)方興未艾之際，同時(shí)也伴隨著社會(huì)的部分質(zhì)疑，是概念炒作還是技術(shù)壁壘?

　　面對(duì)人工智能技術(shù)的“霸氣入侵”，上市公司和創(chuàng)業(yè)公司是如何分羹的?如何在“人工智能+教育”領(lǐng)域跑出，而非跑死?

　　題庫(kù)、邏輯推論，

　　高考機(jī)器人原理各有不同

　　根據(jù)公開信息顯示，此次兩個(gè)高考機(jī)器人在采用的原理和邏輯各有不同。

　　6月7日，成都準(zhǔn)星云學(xué)人工智能系統(tǒng)“準(zhǔn)星數(shù)學(xué)高考機(jī)器人”AI-MATHS參加2017高考數(shù)學(xué)考試，在22分鐘的時(shí)間里，得分105分。整個(gè)過程是嚴(yán)格按照斷網(wǎng)、斷庫(kù)、自然語(yǔ)言理解、綜合復(fù)雜推理等嚴(yán)格流程進(jìn)行的公開透明測(cè)試。

　　其通過智能筆，能識(shí)別答題過程，判斷對(duì)錯(cuò)。雖然外觀上與普通筆無(wú)異，但通過其前端的紅外線攝像頭，配合點(diǎn)陣紙，可探測(cè)使用者落筆的位置進(jìn)行數(shù)據(jù)采集并上傳，再通過構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)(數(shù)學(xué)公式、漢字、符號(hào)和語(yǔ)境四大數(shù)據(jù)庫(kù))進(jìn)行后面的糾錯(cuò)解答，以及評(píng)測(cè)。雖然考試機(jī)器人的水平很高，但實(shí)際上，考試機(jī)器人自身亦存在缺陷。

　　其在2017年2月，準(zhǔn)星的“高考機(jī)器人”進(jìn)行過中期評(píng)測(cè)，得分93分，敗給了43名文科班學(xué)生。3個(gè)月后，機(jī)器人在復(fù)雜邏輯推理、直覺觀察推理、計(jì)算機(jī)算法、深度學(xué)習(xí)上都進(jìn)行了深入攻關(guān)。

　　成都準(zhǔn)星云學(xué)創(chuàng)始人、清華大學(xué)蘇州研究院大數(shù)據(jù)處理中心負(fù)責(zé)人林輝表示，“高考機(jī)器人”已經(jīng)練習(xí)了1.2萬(wàn)道題。“高考機(jī)器人”沒有題庫(kù)，“它是通過綜合邏輯推理平臺(tái)來解題，而非學(xué)習(xí)儲(chǔ)存題庫(kù)。”

　　他認(rèn)為，在此前的評(píng)測(cè)中，機(jī)器人也曾達(dá)到過110分以上，但并不穩(wěn)定，且要看試卷的匹配度。此前失利，“高考機(jī)器人”在不會(huì)的題目中錯(cuò)過了很多步驟分，“現(xiàn)在設(shè)定，比如一道題目不會(huì)，多少分鐘后就跳過;也可以在會(huì)的范圍內(nèi)得步驟分，不會(huì)留一個(gè)空白。”據(jù)說，機(jī)器人約20分鐘就能答完一套題。

　　對(duì)于另一個(gè)高考機(jī)器人Aidam，學(xué)霸君首席科學(xué)家陳銳鋒描述解題過程，一是將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為形式語(yǔ)言;二是做解題;三是將形式語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為自然語(yǔ)言做輸出。在機(jī)器解題上，Aidam分為三個(gè)步驟，第一步是通過句法解構(gòu)、算式解構(gòu)和主謂賓解構(gòu)，轉(zhuǎn)譯為機(jī)器能看懂的語(yǔ)言，從而讓機(jī)器讀懂題目。第二步是激活神經(jīng)元之間的連接，機(jī)器通過自動(dòng)證明和推理，得出解題結(jié)果，第三步是將解題步驟和結(jié)果翻譯為人類語(yǔ)言，展示給學(xué)生和老師。

　　通過兩者的對(duì)比，一個(gè)是國(guó)家的“863”項(xiàng)目，另一個(gè)是社會(huì)項(xiàng)目;一個(gè)是在斷網(wǎng)斷庫(kù)情景下，另一個(gè)是在聯(lián)網(wǎng)聯(lián)庫(kù)情景下。兩者都是將有強(qiáng)邏輯知識(shí)點(diǎn)的數(shù)學(xué)科目切入，數(shù)學(xué)、物理等理科類科目是強(qiáng)邏輯鏈路的，考點(diǎn)基本穩(wěn)點(diǎn)。

　　只不過，兩者在技術(shù)的方法論上有所不同，前者是綜合邏輯推理平臺(tái)來解題，后者是基于學(xué)習(xí)存儲(chǔ)題庫(kù)進(jìn)行運(yùn)算和輸出。

　　炒作OR技術(shù)壁壘，質(zhì)疑源于何處?

　　在知乎上，有人犀利地提出疑問，“AIDAM是人工輸入題目，那還做個(gè)什么人工智能?”、“作為NLP的從業(yè)人員，很擔(dān)心最后AI領(lǐng)域被他們玩壞，進(jìn)入冬天了咋整。”等等。

　　面對(duì)不同的討論和質(zhì)疑聲，藍(lán)鯨教育向有關(guān)圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、文字識(shí)別等專業(yè)方向的人工智能專家進(jìn)行了解，并得到了各自的看法和觀點(diǎn)。

　　業(yè)內(nèi)人士苗廣藝在知乎上表示，對(duì)于一家商業(yè)機(jī)構(gòu)并剛過C輪的創(chuàng)業(yè)公司來說，不同于為了拿學(xué)術(shù)地位的科研機(jī)構(gòu)，也不是手握印鈔機(jī)開始考慮技術(shù)影響力的巨頭。自動(dòng)解題技術(shù)花費(fèi)了公司大量成本，現(xiàn)階段不會(huì)直接公開出來。如果業(yè)務(wù)已經(jīng)形成一定壟斷，技術(shù)公開就很輕松了。而現(xiàn)在，技術(shù)是護(hù)城河之一。

　　其次，整個(gè)流程沒有動(dòng)手腳。過程是：第一時(shí)間拿到高考試卷(拍照的圖片)，然后錄入到電腦上(內(nèi)容和試卷一模一樣，公式用的latex格式;人沒有做任何翻譯或預(yù)處理，后面的NLP完全是由系統(tǒng)算法自己做的)，然后把題目數(shù)據(jù)輸入到解題系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)解出所有題目(沒有任何人工)，然后輸出表達(dá)成解題的步驟(也是自動(dòng)的)，最后第三方老師拿到這些步驟開始批改，給出客觀分?jǐn)?shù)。這是一個(gè)系統(tǒng)工程，用到很多人工智能的基礎(chǔ)算法，但不是通用算法的簡(jiǎn)單訓(xùn)練，是垂直領(lǐng)域的深度加工。

　　中科視拓CEO、深度學(xué)習(xí)大講堂執(zhí)行主編劉昕博士向藍(lán)鯨教育給出了他的思考，一方面從感知的角度即從圖像轉(zhuǎn)向文本或者轉(zhuǎn)向符號(hào)，要先做感知;另一個(gè)方面是要做語(yǔ)義理解，即從圖像到數(shù)字化、并從數(shù)字化內(nèi)容進(jìn)行理解。

　　劉昕同時(shí)表示，第一方面體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)問題，通過大量的高考數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí);第二方面體現(xiàn)的是在做完數(shù)字化之后，要理解內(nèi)容，比如閱讀理解和問答題等在說什么，需要有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。有兩個(gè)途徑，一個(gè)是完全的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法或者規(guī)律說明數(shù)據(jù)的意思;第二個(gè)是有人類知識(shí)的經(jīng)驗(yàn)或者邏輯的經(jīng)驗(yàn)。

　　東南大學(xué)人工智能專業(yè)教授漆桂林先藍(lán)鯨教育表示，高考機(jī)器人要落地現(xiàn)在還很難，但是其可以做的一個(gè)事情就是減少人工回答問題的工作量。比如說，以前需要很多人工回答的問題，可以由機(jī)器給出一部分的答案，當(dāng)然，必須保證答案的正確性。同時(shí)，漆桂林提出，圖片的輸入格式和實(shí)時(shí)解析是需要關(guān)注的，斷網(wǎng)斷庫(kù)并不一定是問題的核心。

　　上市公司和創(chuàng)業(yè)公司如何分羹?

　　在科大訊飛公司輪值總裁吳曉如看來，讓人工智能去參加測(cè)試的主要目的就是要看看機(jī)器能達(dá)到一個(gè)什么樣的人工智能水平，而隨著后臺(tái)海量數(shù)據(jù)庫(kù)的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的“圖靈測(cè)試”已經(jīng)無(wú)法完全衡量人工智能的水平了。而高考是一種很好的，可以作為衡量人的知識(shí)水平、理解能力、推理能力等相關(guān)智能能力水平的測(cè)試工具，所以這個(gè)才是他們把高考作為這個(gè)項(xiàng)目主要目標(biāo)的原因。

　　目前，已經(jīng)有科大訊飛、網(wǎng)龍華漁、淸睿教育等上市公司以“人工智能+教育”作為主要的業(yè)務(wù)發(fā)展思路。藍(lán)鯨教育對(duì)涉及高考機(jī)器人、作文批改、語(yǔ)言測(cè)評(píng)等10家公司進(jìn)行不完全統(tǒng)計(jì)，從產(chǎn)品、商業(yè)模式和業(yè)務(wù)方面做對(duì)比分析。

　　藍(lán)鯨教育發(fā)現(xiàn)，目前有A股的科大訊飛、新三板的清睿教育、港股網(wǎng)龍等三家上市公司。

　　科大訊飛專業(yè)從事智能語(yǔ)音及語(yǔ)言技術(shù)、人工智能技術(shù)研究和軟、硬件應(yīng)用開發(fā)等。在高考機(jī)器人方面，科大訊飛是從語(yǔ)文科目切入，不過最后的結(jié)果目前沒有對(duì)外明確披露。

　　科大訊飛2016年8月宣布投入十億元，推動(dòng)其智慧課堂等教育產(chǎn)品進(jìn)入1000所名校。“智慧課堂”是科大訊飛的核心教育產(chǎn)品，依托大數(shù)據(jù)和人工智能等信息技術(shù)，其實(shí)質(zhì)是基于動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和“云、網(wǎng)、端”的運(yùn)用，真正實(shí)現(xiàn)教學(xué)決策數(shù)據(jù)化、評(píng)價(jià)反饋即時(shí)化、交流互動(dòng)立體化、資源推送智能化，創(chuàng)設(shè)有利于協(xié)作交流和意義建構(gòu)的學(xué)習(xí)環(huán)境。

　　截至今年3月，智慧課堂已在北京、上海、廣東等10幾個(gè)省份得到應(yīng)用，累計(jì)服務(wù)考生人數(shù)突破1700萬(wàn)。此外，這個(gè)技術(shù)也被用于普通話水平等級(jí)評(píng)測(cè)中，考試機(jī)測(cè)人數(shù)已達(dá)550萬(wàn)，累計(jì)機(jī)測(cè)人數(shù)2600萬(wàn)。

　　科大訊飛正積極打造教育業(yè)務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，并將構(gòu)建從國(guó)家到各省市區(qū)縣，再到學(xué)校課堂以及家庭的產(chǎn)品體系。未來要將科大訊飛華南公司打造成為成熟的項(xiàng)目樣板基地。

　　自2015年開始，網(wǎng)龍?jiān)谥袊?guó)大陸主要產(chǎn)生了兩次涉及“AI+教育”的投融資：一次是全資收購(gòu)了與科大訊飛一樣以語(yǔ)音識(shí)別為主營(yíng)業(yè)務(wù)的馳聲科技，其于2014年從思必馳原口語(yǔ)教育事業(yè)部剝離成立;主要應(yīng)用于教育領(lǐng)域的語(yǔ)音技術(shù)服務(wù)，擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的發(fā)音評(píng)測(cè)、有限分支語(yǔ)音識(shí)別、表達(dá)能力評(píng)估等語(yǔ)音技術(shù)。評(píng)測(cè)技術(shù)支持中英文的字、詞、句、段落發(fā)音評(píng)分，以及看圖說話、故事復(fù)述等題型，可以實(shí)現(xiàn)多維度跨平臺(tái)自動(dòng)化機(jī)器評(píng)分。第二次是在2015年6月參與了學(xué)霸君的B輪融資。

　　清睿教育成立于2011年，旗下核心產(chǎn)品——口語(yǔ)100采用了第三層人工智能技術(shù)感知心理聲學(xué)，準(zhǔn)確率高達(dá)96%。其采取典型的B2B2C模式，產(chǎn)品先免費(fèi)給學(xué)校，再吸引C端用戶。這種模式對(duì)產(chǎn)品本身的要求很高，清睿教育教育董事長(zhǎng)朱奇峰向藍(lán)鯨教育表示，目前口語(yǔ)100的轉(zhuǎn)化率高達(dá)10%。注冊(cè)用戶超過1300萬(wàn)，覆蓋全國(guó)13000多所學(xué)校。

　　藍(lán)鯨教育根據(jù)公開數(shù)據(jù)盤點(diǎn)了6家為創(chuàng)業(yè)公司，其中猿輔導(dǎo)進(jìn)入了E輪，獲得1.2億美元的融資;學(xué)霸君為C輪公司，乂學(xué)教育、準(zhǔn)星云學(xué)為A輪公司?？拼笥嶏w的高考機(jī)器人是從語(yǔ)文學(xué)科切入，而本次的學(xué)霸君和準(zhǔn)星云學(xué)的高考機(jī)器人是從數(shù)學(xué)學(xué)科切入。

　　成立于2013年6月的學(xué)霸君已獲得C輪1億美元融資，以開發(fā)的拍照答題切入教育行業(yè)，專門為初高中生提供在線免費(fèi)解答作業(yè)題、疑難點(diǎn)等服務(wù)。學(xué)霸君主要做圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的研究，并整合成為智能教育機(jī)器人。陳銳鋒曾在論壇上向藍(lán)鯨教育表示，目前學(xué)霸君APP已經(jīng)積累超7000萬(wàn)用戶，累計(jì)解決近100億個(gè)問題。

　　此次熱潮下的另一家高考機(jī)器人公司，準(zhǔn)星云學(xué)成立于2014年，核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)由中國(guó)科學(xué)院院士、國(guó)際知名計(jì)算機(jī)專家、海歸精英及博導(dǎo)組成。其研發(fā)的準(zhǔn)星云學(xué)研發(fā)的高考機(jī)器人暨“準(zhǔn)星智能評(píng)測(cè)及學(xué)習(xí)平臺(tái)”擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的自動(dòng)解題技術(shù)，核心技術(shù)集成了多項(xiàng)前沿技術(shù)，形成了復(fù)雜邏輯推理引擎平臺(tái)。核心團(tuán)隊(duì)參與并主導(dǎo)了國(guó)家863課題《基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)》中的子課題《初等數(shù)學(xué)問題求解關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)》(即數(shù)學(xué)高考機(jī)器人)。公司目前已申報(bào)發(fā)明專利40多項(xiàng)。

　　乂學(xué)教育在天使輪已獲得1.2億元融資，以線上線下兩線齊頭并進(jìn)的模式。線上的模式和51talk，VIPABC類似，是由學(xué)生直接在線上完成授課。不同的是，乂學(xué)教育30%由老師完成，70%是由人工智能的系統(tǒng)完成。線下業(yè)務(wù)以加盟的形式，在各地開實(shí)體授權(quán)學(xué)校，線下招生，目前已經(jīng)有100多家，已經(jīng)開業(yè)的60多家。產(chǎn)品方面，目前只做語(yǔ)數(shù)外三科，而且只涉及初中階段，今年會(huì)迅速補(bǔ)齊其他幾科，并盡快往高中和小學(xué)階段發(fā)展。目前覆蓋到浙江、江蘇、山東、湖南等地，主要集中在省會(huì)城市和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地市級(jí)城市。

　　通過不完全統(tǒng)計(jì)，藍(lán)鯨教育發(fā)現(xiàn)，在Pk熱潮之前，中國(guó)上市公司和非上市公司已經(jīng)在人工智能+教育領(lǐng)域，受到資本和C段用戶的青睞。在一些部分公司中，技術(shù)有一個(gè)大幅的提升，在某些教育細(xì)分中也開始了一定規(guī)模的商業(yè)化，大多是以直接ToC為主。

　　科大訊飛、網(wǎng)龍等上市公司除了自身技術(shù)研發(fā)之外，也不排除收購(gòu)的“人工智能+教育”的創(chuàng)業(yè)公司;在投融資方面，騰訊、新東方、網(wǎng)龍、阿里系的湖畔基金也積極投資，總額近億元人民幣。

　　熱潮之下，

　　教育企業(yè)如何打出一副好牌?

　　這個(gè)看上去很美的領(lǐng)域其實(shí)也面臨很大的挑戰(zhàn)，就是資本。資本關(guān)注主要教育企業(yè)的成本，甚至是考慮企業(yè)的覆蓋面和渠道;出現(xiàn)行業(yè)的篩選的機(jī)制時(shí)，資本很可能是其中最大的力量。AI技術(shù)已經(jīng)在中國(guó)發(fā)展迅猛，很多時(shí)候資金是重中之重。

　　目前，已有兩家高考機(jī)器人進(jìn)行了人機(jī)爭(zhēng)霸賽，那么熱潮之下是否會(huì)出現(xiàn)高考機(jī)器人熱潮呢?高考機(jī)器人的研發(fā)與應(yīng)用又有什么意義?

　　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)教育產(chǎn)業(yè)基金創(chuàng)始合伙人尉遲道坤認(rèn)為，高考機(jī)器人能在多大程度上落地值得商榷，像有的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在投入巨額資金做人工智能，但是離社會(huì)化應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路要走。更不要借用“高考機(jī)器人”和機(jī)器人可以考上一本的噱頭去迎合部分人心理，機(jī)器永遠(yuǎn)適應(yīng)不了原創(chuàng)題高考的選拔性考試。

　　而中央電教館移動(dòng)項(xiàng)目專家馬永紀(jì)指出，通過兩個(gè)高考機(jī)器人的技術(shù)和結(jié)果的對(duì)比，對(duì)教育公司有一定的啟發(fā)意義。行業(yè)中眾多公司追求“皇冠上的明珠”，公司要打出一副好牌，重點(diǎn)應(yīng)該關(guān)注其在探究學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)邏輯、傳授知識(shí)等方面的科技實(shí)力及研發(fā)實(shí)力。他指出，未來“跑出來”的教育公司可能不僅僅于學(xué)霸君和準(zhǔn)星云學(xué)，“跑死”的公司也可能不排除這兩家;畢竟還有重量級(jí)“選手”沒有參與到此次的“爭(zhēng)霸賽”中。

　　從AlphaGo到高考機(jī)器人，人工智能似乎更加“接地氣”了，人工智能在教育里的影響已經(jīng)十分深入，那么未來人工智能+教育會(huì)跑出“獨(dú)角獸”企業(yè)嗎?一位教育科技企業(yè)的工作人員表示，短時(shí)間之內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)“獨(dú)角獸”，不過未來肯定會(huì)出現(xiàn)一定的技術(shù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，擁有技術(shù)壁壘和數(shù)據(jù)的企業(yè)勢(shì)必就是“獨(dú)角獸”企業(yè)。

　　在清睿教育創(chuàng)始人朱奇峰看來，“靠技術(shù)成為獨(dú)角獸大概都有以下四個(gè)特征：第一，技術(shù)要有足夠的壁壘，否則再好的東西一大堆人會(huì)撲上來。第二目標(biāo)市場(chǎng)要足夠大容得下獨(dú)角獸的成長(zhǎng)。第三，技術(shù)跟教育的結(jié)合能力非常強(qiáng)，單純的基礎(chǔ)如果不能跟教育深度結(jié)合都是不夠的。第四，上面三項(xiàng)在早期都是很難判斷的，所以還需要加上一個(gè)第四，就是至少在市場(chǎng)上得到驗(yàn)證;付費(fèi)上億，這樣市值首先得達(dá)到十億，然后看看有沒至少要有一個(gè)終端用戶為之有在增長(zhǎng)十倍的可能性才能判斷是不是獨(dú)角獸。”

　　常春藤投資基金經(jīng)理張家鋼指出，創(chuàng)業(yè)本身就是九死一生，最重要的是看中創(chuàng)始人的背景;其次，既然是人工智能，其偏愛于背后有大量數(shù)據(jù)的公司。

　　這一觀點(diǎn)同樣得到了中科視拓CEO劉昕的認(rèn)同，在他看來，未來是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和人類知識(shí)經(jīng)驗(yàn)或邏輯經(jīng)驗(yàn)的融合。要考慮到人類的經(jīng)驗(yàn)，要從海量的數(shù)據(jù)分工中去學(xué)習(xí)知識(shí)。他認(rèn)為，未來5年之內(nèi)會(huì)出現(xiàn)獨(dú)角獸公司，尤其是技術(shù)答題精度和效果足夠高的公司。同時(shí)，在學(xué)科支持方面，獨(dú)角獸公司涉及學(xué)科要足夠的豐富，如數(shù)學(xué)、英語(yǔ)、物流和化學(xué)等不同學(xué)科。不過，他也認(rèn)為，如果僅僅是突破單一學(xué)科的“獨(dú)角獸”公司有相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生。

　　劉昕解釋到，目前人工智能技術(shù)與NLP技術(shù)的結(jié)合不是不能阻擋的趨勢(shì)，正在打通計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與自然語(yǔ)言技術(shù)的打通;未來的趨勢(shì)之一一定是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與NLB技術(shù)的結(jié)合;而且，兩者的結(jié)合在5年內(nèi)對(duì)突破人類頂級(jí)教師的能力是可以預(yù)期的，類似于Alpha Go。

　　結(jié)語(yǔ)：“柯潔大戰(zhàn)阿爾法狗”，到“機(jī)器人參加高考”，人工智能不僅在改變我們認(rèn)知、探索世界的方式，更在改變世界。

　　從發(fā)展趨勢(shì)來看，今后教育活動(dòng)中勢(shì)必會(huì)有越來越多人工智能的身影：它可以作為助教或家教老師，為孩子們提供實(shí)時(shí)反饋和答疑服務(wù)，有不會(huì)的問題，請(qǐng)直接問;在教學(xué)中，人工智能已具備圖像識(shí)別和語(yǔ)義分析技術(shù)，或許過不了多久就能幫老師批改作業(yè)和答卷，減輕老師的負(fù)擔(dān);如果想得再遠(yuǎn)一點(diǎn)，人工智能或許有助于增加優(yōu)質(zhì)教育資源的供給，讓更多孩子享受“名師”服務(wù)。

　　而今天的機(jī)器人參加高考考試說明了在考試、教育領(lǐng)域應(yīng)用的新突破，并沒有多大意義，畢竟考試并不是AI應(yīng)該聚焦的目標(biāo)。涉及人工智能技術(shù)的教育企業(yè)的目光應(yīng)該聚焦在更長(zhǎng)遠(yuǎn)的地方、聚焦在真正智能的項(xiàng)目上。“否則，最終的結(jié)果就是，機(jī)器通過了考試，但是你卻只觸摸到了理解的皮毛。”