人工智能如何在金融、安保、醫(yī)療等各行各業(yè)中應(yīng)用和落地，成為了行業(yè)從業(yè)者們思考的重點(diǎn)。其中，教育作為少數(shù)幾個(gè)幾乎可以覆蓋社會(huì)的領(lǐng)域一直備受關(guān)注。在以人為中心的教育領(lǐng)域，人工智能到底多大程度上改變教育?
本周繼續(xù)關(guān)注人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，并以語(yǔ)音技術(shù)落地語(yǔ)言教學(xué)為例，了解人工智能落地行業(yè)應(yīng)用時(shí)的思考邏輯，技術(shù)為教育帶來(lái)的業(yè)態(tài)變化，剖析人工智能創(chuàng)業(yè)公司關(guān)心的數(shù)據(jù)和人才難題。
人工智能切入教育行業(yè)有何章法可循
哪個(gè)行業(yè)與人工智能結(jié)合更有前途，一直以來(lái)是投資人和業(yè)內(nèi)從業(yè)者都關(guān)注的問(wèn)題。通過(guò)長(zhǎng)期采訪及企業(yè)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，尋找行業(yè)結(jié)合點(diǎn)，利用人工智能順利切入行業(yè)，并帶來(lái)效率提升有規(guī)律和邏輯可循。
馳聲科技創(chuàng)立于2007年，起初利用人工智能聚焦對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)。2011年開(kāi)始專注于將人工智能語(yǔ)音相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于國(guó)內(nèi)英語(yǔ)教育領(lǐng)域。近十年的“人工智能+教育”從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，讓馳聲科技的創(chuàng)始人兼CEO林遠(yuǎn)東形成了自己的一套行業(yè)切入邏輯。
據(jù)林遠(yuǎn)東介紹，人工智能主要分為兩個(gè)階段，第一個(gè)階段是機(jī)器模仿人類，替代人類做事情。這個(gè)階段主要包含簡(jiǎn)單智能和復(fù)雜智能，兩者區(qū)別在于替代人類的層次高低不同。例如人工智能糾正發(fā)音不準(zhǔn)替代相對(duì)簡(jiǎn)單的人力，能評(píng)估開(kāi)放性題型，評(píng)估口頭作文等千人千面情況，則是替代比較復(fù)雜的人力。另一個(gè)階段則是機(jī)器超越人類，做了人類沒(méi)做到的事情，行業(yè)內(nèi)說(shuō)的通過(guò)大數(shù)據(jù)找到人類發(fā)現(xiàn)不到的規(guī)律，這就已經(jīng)超越了人類。
在林遠(yuǎn)東看來(lái)，人工智能發(fā)展路徑是沿著簡(jiǎn)單智能、復(fù)雜智能、大數(shù)據(jù)智能逐步推進(jìn)。因此他覺(jué)得：“在切入一個(gè)行業(yè)時(shí)，需要衡量人工智能和這個(gè)行業(yè)結(jié)合的價(jià)值，價(jià)值等同于你能替代的那個(gè)層次人的勞動(dòng)時(shí)間。大家找到一個(gè)行業(yè)，首先涉及一些相對(duì)復(fù)雜的決策，然后它又需要很多時(shí)間完成，這個(gè)行業(yè)必然就是一個(gè)非常棒的結(jié)合點(diǎn)。”
圖普科技有著多年利用人工智能實(shí)現(xiàn)在線視頻內(nèi)容審核經(jīng)驗(yàn)，在其創(chuàng)始人兼CEO李明強(qiáng)看來(lái)：“切入一個(gè)行業(yè)需要根據(jù)馬斯洛需求理論。我們切入一個(gè)行業(yè)，必須從最基礎(chǔ)的那層服務(wù)開(kāi)始做?；A(chǔ)需求就是生存，為了生存要審核這些。但是發(fā)展到一定階段，同質(zhì)化產(chǎn)品嚴(yán)重，就要提高用戶體驗(yàn)，考慮商業(yè)變現(xiàn)。有些人一進(jìn)來(lái)創(chuàng)業(yè)就想做圖像識(shí)別的廣告平臺(tái)，違反了需求理論。你等到那個(gè)階段早就被我們從低做起的企業(yè)截流了。”
智能教育對(duì)行業(yè)的顛覆性改變還很遠(yuǎn)
在按照規(guī)律選擇好切入行業(yè)后，人工智能的技術(shù)到底如何助力行業(yè)的提升?具體到教育行業(yè)，會(huì)帶來(lái)怎樣的改變?林遠(yuǎn)東認(rèn)為：“人工智能不單單替代人的勞動(dòng)，而是必將走向數(shù)據(jù)智能，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)教學(xué)生態(tài)結(jié)構(gòu)性的變化。隨著人工智能在教育領(lǐng)域普及，老師、學(xué)生他們的角色會(huì)在未來(lái)教學(xué)環(huán)境中發(fā)生重大變化。”
據(jù)他介紹，2012年，馳聲科技業(yè)務(wù)剛起步，應(yīng)用其語(yǔ)音技術(shù)進(jìn)行口語(yǔ)練習(xí)的人次一周約2000次。2015年，一天的錄音峰值達(dá)到千萬(wàn)人次。林遠(yuǎn)東認(rèn)為：“隨著技術(shù)的助力，學(xué)生練習(xí)口語(yǔ)變得更簡(jiǎn)單，利用口語(yǔ)測(cè)評(píng)技術(shù)，就能完成口語(yǔ)練習(xí)，機(jī)器會(huì)根據(jù)你的發(fā)音判斷是否像老外說(shuō)的，并給每個(gè)人不同的發(fā)音反饋和指導(dǎo)。這樣一方面改變了學(xué)習(xí)的體驗(yàn)，另一方面節(jié)省了老師大量時(shí)間。”
改變學(xué)習(xí)體驗(yàn)和節(jié)省勞動(dòng)力時(shí)間是簡(jiǎn)單智能的替代，那么通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育和自適應(yīng)教育，則是傳統(tǒng)教育寄希望于科技的關(guān)鍵點(diǎn)，覆蓋了復(fù)雜智能和數(shù)據(jù)化智能。
根據(jù)2014年9月國(guó)務(wù)院發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化考試招生制度改革的實(shí)施意見(jiàn)》，高考外語(yǔ)科目擁有了兩次考試機(jī)會(huì)。隨后，上海、北京等地相繼發(fā)布了各自細(xì)則，英語(yǔ)口語(yǔ)陸續(xù)納入未來(lái)高考中。這些變化給技術(shù)公司帶來(lái)了不小的機(jī)會(huì)。
林遠(yuǎn)東介紹：“英語(yǔ)的教學(xué)會(huì)發(fā)生一個(gè)結(jié)構(gòu)性的變化，由原來(lái)不考口語(yǔ)到考口語(yǔ)，實(shí)際上是一個(gè)很廣泛的適應(yīng)過(guò)程，會(huì)掀起從教材到教材培訓(xùn)一系列變化。”馳聲科技認(rèn)為高利害關(guān)系的口語(yǔ)考試市場(chǎng)前景很大，接下來(lái)將是人工智能助力的重點(diǎn)。并因此形成了針對(duì)學(xué)校、教育局的口語(yǔ)考試完整的產(chǎn)品方案，以及針對(duì)學(xué)校備考的解決方案。
人工智能雖然改變了一些教育行業(yè)的業(yè)態(tài)，同時(shí)助力教育的改革，但是離行業(yè)顛覆性改變的距離還有很遠(yuǎn)。在智課教育CEO韋曉亮看來(lái)：“在教育領(lǐng)域，人工智能再先進(jìn)，機(jī)器也永遠(yuǎn)都無(wú)法替代人的服務(wù)，因?yàn)檫@是一個(gè)以人為本的行業(yè)。機(jī)器的確是反饋的速度快，但機(jī)器是有盲區(qū)的，比如較感性的部分，而機(jī)器的盲區(qū)，必須由人來(lái)彌補(bǔ)。”
林遠(yuǎn)東認(rèn)為：“整個(gè)人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，依舊是簡(jiǎn)單智能向復(fù)雜智能的過(guò)渡期，馳聲在人工智能應(yīng)用的攀登上只是比較快地走出一兩步，依舊還處于簡(jiǎn)單智能到復(fù)雜智能的中間。”
數(shù)據(jù)門(mén)檻形成馬太效益
有了切入行業(yè)的思考邏輯，以及改變行業(yè)的技術(shù)方法，在人工智能領(lǐng)域，足夠的數(shù)據(jù)積累是人相關(guān)技術(shù)得以應(yīng)用的前提條件。很多初創(chuàng)的人工智能公司都苦于缺乏初始數(shù)據(jù)，陷入“巧婦難為無(wú)米之炊”的境地中。越是復(fù)雜的智能算法，需要的數(shù)據(jù)量越大。傳統(tǒng)的教育行業(yè)在教與學(xué)中，一直沒(méi)有數(shù)據(jù)積累的過(guò)程，直到國(guó)家推廣教育信息化，以及近年來(lái)在線教育的興起，教育領(lǐng)域才開(kāi)始實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)積累。
林遠(yuǎn)東介紹，“當(dāng)年在劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)語(yǔ)音技術(shù)的時(shí)候，一個(gè)實(shí)驗(yàn)室可用語(yǔ)音技術(shù)大概需要100小時(shí)的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出來(lái)的模型基本上就可以用了，而一個(gè)商業(yè)化的技術(shù)需要300小時(shí)數(shù)據(jù)。”初創(chuàng)時(shí)期，馳聲科技通過(guò)購(gòu)買(mǎi)各類公開(kāi)數(shù)據(jù)，積累了幾千小時(shí)的數(shù)據(jù)量。與此同時(shí)，林遠(yuǎn)東和創(chuàng)始伙伴也有過(guò)穿得西裝革履，帶上小禮物和錄音筆，站在學(xué)校門(mén)口找孩子錄英語(yǔ)素材的經(jīng)歷。林遠(yuǎn)東坦言：“最開(kāi)始做數(shù)據(jù)積累的方法只能是比較原始的，原始積累蠻痛苦的。”
圖普科技的CEO李明強(qiáng)也表示：“很多創(chuàng)業(yè)公司要解決這個(gè)問(wèn)題，就像無(wú)人駕駛行業(yè)，要自己去布很多車或者裝一些車去采集原始數(shù)據(jù)。”
經(jīng)歷了初期數(shù)據(jù)的積累，成功研發(fā)產(chǎn)品后，大部分公司選擇迅速切入市場(chǎng)。通過(guò)服務(wù)企業(yè)與合作伙伴，獲取更多的數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)的授予具有排他性，一個(gè)企業(yè)不會(huì)同時(shí)向兩家技術(shù)公司公開(kāi)數(shù)據(jù)，因此搶占數(shù)據(jù)，可以形成自身壁壘。
林遠(yuǎn)東認(rèn)為：“現(xiàn)在人工智能技術(shù)和行業(yè)結(jié)合依舊處于初級(jí)階段，還是有機(jī)會(huì)可以追趕的。接下來(lái)兩三年時(shí)間，整個(gè)行業(yè)不可逆地向復(fù)雜智能決策走。一旦走到此，需要的數(shù)據(jù)規(guī)模就已經(jīng)是一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司很難跨越的鴻溝。如果發(fā)展到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)，就完全沒(méi)有機(jī)會(huì)，落下功課太多了。”李明強(qiáng)也表示：“如果我們現(xiàn)在來(lái)做也很難做起來(lái)，由于做得比較早，我們的數(shù)據(jù)量并不比一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭少，這樣才有競(jìng)爭(zhēng)力。”
科技公司難覓專業(yè)人才
人工智能領(lǐng)域除了數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用外，人才也是其中關(guān)鍵要素之一。人工智能涉及多學(xué)科交叉，記者走訪多家專注人工智能的企業(yè)，紛紛表示人才難覓，尤其是復(fù)合型人才。
林遠(yuǎn)東覺(jué)得人工智能市場(chǎng)招募人才問(wèn)題要分開(kāi)看。他介紹：“找人才很難，主要是指找和行業(yè)深度結(jié)合的人難。找通用語(yǔ)音識(shí)別的人才沒(méi)那么困難，以口語(yǔ)評(píng)測(cè)為例。有聲學(xué)模型基礎(chǔ)，學(xué)信號(hào)處理或者模式識(shí)別的，就能從事這類工作。但是找一個(gè)通用領(lǐng)域識(shí)別且能和教育行業(yè)深度結(jié)合的人才就非常困難。”
技術(shù)人才是人工智能和行業(yè)結(jié)合的淺度需求，但是懂技術(shù)的行業(yè)人才則符合了人工智能與行業(yè)結(jié)合的深度需求。林遠(yuǎn)東認(rèn)為：一個(gè)通用語(yǔ)音技術(shù)或者通用智能技術(shù)可以輕易被替代，競(jìng)爭(zhēng)壁壘很低，但是專注于行業(yè)應(yīng)用會(huì)形成自身競(jìng)爭(zhēng)力。
如今馳聲科技通過(guò)高薪聘請(qǐng)行業(yè)人才和自己培養(yǎng)高校畢業(yè)生兩種渠道完成人才儲(chǔ)備。林遠(yuǎn)東看重的不是人才扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)，更看重能夠?qū)W習(xí)、超越、有好奇心等特質(zhì)。京東金融在接受采訪談到人才招募時(shí)表示：“我們需要的人才必須具備清空自己，進(jìn)行自我迭代的能力。”而在李明強(qiáng)看來(lái)，更傾向于招研究基礎(chǔ)科學(xué)的人才。他介紹：“我們要從數(shù)學(xué)系和物理系找。我們做人工智能就是很基礎(chǔ)的原理。”
