目前人工智能(AI)實在太熱了，以至于最近很多產(chǎn)業(yè)活動都貼上AI的標(biāo)簽，那是不是現(xiàn)在就已經(jīng)到了人工智能無孔不入、全面爆發(fā)的節(jié)點上了呢?英特爾中國研究院院長宋繼強表示，從技術(shù)突破的維度看，目前人工智能的技術(shù)僅僅是到了可用的階段，要想實現(xiàn)全面產(chǎn)業(yè)化突破依然有很長一段路要走。對于尚"在路上"的AI產(chǎn)業(yè)化推進，中國該抓住哪些關(guān)鍵維度?

　　有觀點認為，目前中國在人工智能的很多領(lǐng)域走在了全球的前面。從人工智能發(fā)展的三個關(guān)鍵維度，強大的計算能力、海量的數(shù)據(jù)以及優(yōu)秀的算法來看，中國都不差。從計算力的維度，中國的"神威·太湖之光"成為全球運行速度最快的超級計算機。從海量數(shù)據(jù)的維度看，2015年中國數(shù)據(jù)總量已經(jīng)超過1000億，占全球數(shù)據(jù)總量的13%，據(jù)預(yù)測，到2020年中國的數(shù)據(jù)總量將會超過8000億，占全球數(shù)據(jù)總量的比例達到20%，屆時中國將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國和全球的數(shù)據(jù)中心。從科研文獻的維度看，人工智能科研貢獻數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，在2006到2016年的時間段里，近兩萬篇最頂級的人工智能文章中，由華人貢獻的文章數(shù)和被引用數(shù)，分別占全部數(shù)字的29.2%和31.8%。從2014年開始，華人已經(jīng)處于人工智能研究的領(lǐng)先地位。從應(yīng)用的維度看，目前人工智能所有的熱門應(yīng)用，從機器人到智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、智慧農(nóng)業(yè)、自動駕駛等全部在中國都能找到。

　　但事實上，我們在人工智能的很多關(guān)鍵維度上并不樂觀。人工智能離不開計算，在計算核心芯片以及平臺軟件等方面，中國依然受制于人。據(jù)海關(guān)總署統(tǒng)計:截至2016年10月底，中國集成電路的進口金額高達11908億元，與去年同期相比增長了9.6%。而同期中國的原油進口僅為6078億元。中國在芯片進口上的花費已經(jīng)接近原油的兩倍。而在人工智能芯片的維度，包括英特爾等芯片巨頭都在加快收購的步伐希望盡快補齊短板，在通用芯片的維度中國已經(jīng)落后別人一程，在人工智能芯片上，中國要加快步伐。

　　從人工智能的平臺維度來看，包括微軟、谷歌、IBM、亞馬遜等都在開放其人工智能平臺，目的是吸引更多的產(chǎn)業(yè)合作伙伴、開發(fā)人員，匯聚全球的AI智慧來為我所用。就像清華大學(xué)國家金融研究院院長朱民說的:"當(dāng)一切變成平臺的時候，人工智能平臺變得特別重要。百度現(xiàn)在開始搭建平臺，阿里巴巴和騰訊也開始搭建平臺，但是我們的平臺和谷歌第二版人工智能平臺、亞馬遜平臺相比，還是有差距的。所以中國企業(yè)要往平臺走、要往下走、往核心走。"

　　除了在人工智能芯片、平臺等層面需要加快布局，事實上，我們還需要從教育、人才培育等方面做系統(tǒng)考量，同時在人工智能的標(biāo)準(zhǔn)、倫理、法律與全球溝通的維度，中國也要更積極主動地參與到國際溝通和交流中。盡管關(guān)于人工智能的未來，很多觀點認為它永遠也不可能超過人類的智慧，但是在很多層面它將深度影響行業(yè)變革，甚至有可能"顛覆所有的行業(yè)"。人工智能將重新定義很多領(lǐng)域，也將對社會倫理、就業(yè)等產(chǎn)生深刻的影響，在這個系統(tǒng)變革的過程中，我們需要關(guān)注人工智能深刻影響的更多維度。

　　專家觀點

　　清華大學(xué)國家金融研究院院長朱民:推動AI政府需關(guān)注8個維度

　　人工智能在中國方興未艾、如火如荼，今天所有人工智能應(yīng)用，從機器人到智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、智能教育、智慧城市、推薦引擎、計算機視覺、語義識別、自動駕駛等，所有這些東西都能在中國找到，世界上沒有一個國家有中國如此多的人工智能應(yīng)用。

　　但是我們在軟件開發(fā)層面、在基礎(chǔ)研究、基礎(chǔ)理論研究上還有很大發(fā)展的空間。企業(yè)有巨大的發(fā)展空間，政府有巨大的責(zé)任去支持、培育和引導(dǎo)這些發(fā)展。公民也有巨大的責(zé)任和利益去意識到這個變化，去迎接這個變化。

　　關(guān)于推動人工智能的發(fā)展給政府提八個建議:一是全面理解人工智能自身和其在經(jīng)濟社會發(fā)展中的挑戰(zhàn)以及變化。二是政府的職能不是要建人工智能的產(chǎn)業(yè)，而是培育人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和環(huán)境。三是支持人工智能的基礎(chǔ)研究。四是要系統(tǒng)認識和處理人工智能引發(fā)的就業(yè)和收入分配問題。五是探討、建立和發(fā)展AI倫理標(biāo)準(zhǔn)。六是探討建立AI環(huán)境下的監(jiān)管模式、法律。七是政府有責(zé)任教育下一代的中國公民理解和適應(yīng)人工智能的未來。八是要與全球溝通交流共建人類人工智能道德規(guī)范、政策框架等。

　　阿里巴巴董事局主席馬云:AI應(yīng)做人做不了的事情

　　機器比人跑得快，大家都承認，機器如果做人能夠做好的事情，不算什么，圍棋打敗了人，只是打擊了一下人而已，機器要做的是人類做不到的事情，這才叫本事。我覺得人做得好的事情，機器做得好，只會讓人越來越沮喪。我們要讓機器做人做不好的事情，人創(chuàng)造不了的事情，還是很有前景的。過去的100年，我們把人變成了機器;未來的100年，我們將會把機器變成人，而這個人跟我們想象中的人是不一樣的。我們讓機器成為人最好的合伙人，成為人的合作伙伴，而不是讓機器來取代人。

　　21世紀(jì)最大的核心能力就是服務(wù)別人的能力，IT時代一切以強化自己為主，而DT時代是強化別人、賦能別人，讓別人越來越強大，這是DT時代特點。未來不是力量的競爭、肌肉的競爭，甚至不是知識的競爭，而是服務(wù)別人能力的競爭，而是體驗的競爭，所以女人在未來的30年將會變得更加重要。

　　英特爾中國研究院院長宋繼強:AI處于技術(shù)升級階段

　　人工智能現(xiàn)在處于爆發(fā)前夜，但是對其整個發(fā)展長河來講還屬于早期。人工智能的突破點是靠深度學(xué)習(xí)推動了視覺領(lǐng)域的突破和自然語言識別的突破，這兩個領(lǐng)域推動的產(chǎn)業(yè)會率先落地。人工智能現(xiàn)在已達到爆發(fā)的臨界點，后面還會有越來越強的計算能力、越來越多的數(shù)據(jù)，以及算法的突破。預(yù)計到2020年，AI方面需要的計算力將增長12倍，會給我們帶來一個完全不一樣的世界。

　　目前的人工智能處于一個技術(shù)升級的階段，從技術(shù)升級跨越到產(chǎn)業(yè)升級才能實現(xiàn)真正的影響力。各行各業(yè)涉及很多具體的應(yīng)用，每一個應(yīng)用都需要不同的人來使用人工智能技術(shù)把它做好。要想把人工智能應(yīng)用得更好，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化突破:一是人工智能的能力要增強，而且要加速適應(yīng)到不同行業(yè)里去;二是要能夠讓更多人很方便地使用人工智能的技術(shù)。這兩點是AI民主化，或者說推進AI應(yīng)用普及的重要因素。