微軟與谷歌無一例外的將人工智能和認(rèn)知計算視為又一個可能的盈利點。然而，人工智能真的會成為云計算白熱化競爭的終結(jié)者嗎?

　　日前，知名市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布了2016年第二季度云服務(wù)市場的調(diào)研報告，亞馬遜AWS獨占31%的市場份額，微軟、IBM、谷歌等合計23%的市場占有率位居第二陣營，阿里、甲骨文等一眾廠商分食了46%的市場空間。

　　盡管當(dāng)下云計算服務(wù)尚處于跑馬圈地的階段，市場也剛剛走向爆發(fā)期，但隨著微軟、谷歌、亞馬遜、阿里等一眾企業(yè)爭相發(fā)布云計算產(chǎn)品，基礎(chǔ)云服務(wù)的同質(zhì)化愈發(fā)的明顯。與之同時，微軟與谷歌無一例外的將人工智能和認(rèn)知計算視為又一個可能的盈利點。然而，人工智能真的會成為云計算白熱化競爭的終結(jié)者嗎?

　　看起來很美的云計算，價格戰(zhàn)卻很殘酷

　　至少和三年前相比，國內(nèi)運計算市場已經(jīng)是另一番景象，騰訊和百度強(qiáng)勢進(jìn)入云計算并把矛頭瞄向了搶先入局的阿里，網(wǎng)易、金山等企業(yè)的加入又增加了市場的變數(shù)。除此之外，亞馬遜AWS、微軟、IBM等也紛紛借道入華。中國云計算市場業(yè)已迎來了競爭最為激烈的時代，典型的標(biāo)志就是價格戰(zhàn)。

　　自2006年上線以來，AWS已經(jīng)經(jīng)歷了50多次的降價，其中2014年之前的市場拓荒期降價了42次，2014年之后遭遇了和微軟、谷歌的價格戰(zhàn)，降價的幅度和頻率令人咋舌，比如2014年AWS的EC2服務(wù)價格跳水高達(dá)40%。彼時云計算在美國的市場滲透率約乎是國內(nèi)當(dāng)下的情況，而國內(nèi)也早有了價格戰(zhàn)的苗頭。即便阿里云的降價頻率未曾有一個明確的統(tǒng)計，單從青云在近期實施第6次自費下調(diào)的行為來看，國內(nèi)云計算市場遭受更加猛烈的降價潮似乎不可避免。

　　原因并不難解釋。一方面，無論是國內(nèi)的阿里、騰訊、青云還是借道進(jìn)入中國市場的亞馬遜和IBM，無不集中在IaaS層面，或許服務(wù)能力和規(guī)模不盡相同，服務(wù)同質(zhì)化的問題已是必然;另一方面，早期進(jìn)入云計算市場的玩家看到的是IaaS服務(wù)，也是初期用戶需求最大的云服務(wù)，但也意味著要在服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫等基建上投入龐大的人力和物力。想要盡快收回成本，出售計算資源便成了最直接的選擇，也是最常見的盈利模式。

　　事實上，除了基礎(chǔ)設(shè)施層面的投入，云服務(wù)本身成本并不高且利潤非?？捎^，降價不僅能夠降低市場門檻，還能將閑置資源有效利用，尤其是目前巨頭把控市場的情況下，降價的空間也相對較大。只不過當(dāng)下能夠盈利的還只有亞馬遜等少數(shù)幾家，想要收回成本更要經(jīng)歷一場“持久戰(zhàn)”。當(dāng)美國的云計算廠商進(jìn)行價格戰(zhàn)時，國內(nèi)的阿里和騰訊等也曾在同期進(jìn)行價格比拼，前者因為找到了市場和利潤的平衡點而偃旗息鼓，中國市場在價格競爭上恐怕會越來越殘酷。

　　AI和認(rèn)知計算將成為云服務(wù)盈利模式中的一股清流

　　就目前來說，微軟和谷歌這兩位第二梯隊的云計算玩家，不約而同的向外界釋放出希望在AI和認(rèn)知計算層面嘗試差異化盈利方式的信號。而比云計算聽起來還要高大上的人工智能及認(rèn)知計算又將如何改寫云服務(wù)?

　　自AlphaGo在圍棋領(lǐng)域大勝李世石后，谷歌最終成為觀眾眼中走在人工智能最前沿的公司，將人工智能和云計算結(jié)合自然成了谷歌的拿手戲。而認(rèn)知計算這個在近兩年剛剛引起關(guān)注的概念，被解釋為能夠自主學(xué)習(xí)、獨立思考并且為人們提供“智庫”能力的系統(tǒng)，跟大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等時下流行的科技詞匯密不可分。在邏輯上來講，將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)融入到數(shù)據(jù)存儲和分析等云服務(wù)中，或許會成為通過技術(shù)牟利的另一種方式。而亞馬遜的Alexa聲控家庭助理以及Google最新的照片服務(wù)卻也將認(rèn)知計算和云服務(wù)進(jìn)行了融合。

　　事實上，人工智能在云服務(wù)中的應(yīng)用在國內(nèi)就早有先例。比如網(wǎng)易在今年年初推出了易盾反垃圾云服務(wù)，將人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在反垃圾領(lǐng)域，阿里云也推出了小AI等等。這些案例或許可以證明將AI、感知計算與云計算相結(jié)合是可以產(chǎn)生利潤的，同時可以讓云服務(wù)市場變得更豐富，減弱同質(zhì)化對云計算發(fā)展的影響。

　　不過，認(rèn)知計算和人工智能與云計算結(jié)合的做法雖然新穎卻并不超前，或許像Google、亞馬遜等具有活力的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能夠在角逐云計算的同時進(jìn)行更多嘗試，面對激烈競爭的云計算領(lǐng)域，一些玩家能否抽身思考更多的盈利可能還值得商榷。

　　所謂的突圍方式，其實就是差異化的云服務(wù)

　　人工智能也好，認(rèn)知計算也罷，以及國內(nèi)諸多云計算公司對視頻直播的青睞，歸根結(jié)底都是在利用差異化的云服務(wù)凸顯自身的優(yōu)勢，進(jìn)而在云計算市場博得一席之地。這也就印證了另一種說法：IaaS模式的云計算很容易一兩家獨大，而場景化云服務(wù)尚處于藍(lán)海。

　　縱觀國內(nèi)云計算市場，主張場景化云服務(wù)的專家已非少數(shù)，在各大云計算論壇總能聽到這樣的聲音。可就實際行動來說，阿里云和騰訊云等開始提供場景化的云服務(wù)，比如阿里云針對電商的一系列解決方案，騰訊云針對微信生態(tài)提供了相應(yīng)的解決方案。最典型的是在2016年剛剛發(fā)力的網(wǎng)易云，具體到商業(yè)層面，網(wǎng)易已經(jīng)面向市場推出網(wǎng)易云信(即時通訊云)、七魚(全智能云客服)、視頻云、蜂巢(容器云)、易盾(智能反垃圾云服務(wù))等一系列場景化的云服務(wù)。

　　類如網(wǎng)易等新入局者選擇場景化布局的優(yōu)勢在于，很多云服務(wù)脫胎于多年產(chǎn)品研發(fā)的技術(shù)積累，了解用戶痛點在哪里，也懂的市場的潛力在哪，云計算時代到來后將這些技術(shù)云化并對外開放。誠然，這一做法巧妙的避開了與IaaS領(lǐng)域巨頭的直接對抗，甚至更有利于帶來付費用戶以收回成本。局限性同樣存在，一是現(xiàn)階段吸引的主要是中小企業(yè)用戶，大型企業(yè)更傾向于租賃云計算基礎(chǔ)設(shè)施并開發(fā)相應(yīng)功能;二是不同服務(wù)之間能否很好的兼容，比如說視頻云服務(wù)和反垃圾服務(wù)之間的無縫連接。從這點來看，場景化云服務(wù)為創(chuàng)業(yè)者提供了進(jìn)入云計算的機(jī)會，但巨頭很可能成為最終的市場收割者。

　　值得注意的是，微軟和谷歌試圖用人工智能和認(rèn)知計算來打造差異化的云服務(wù)，而非局限在PaaS和SaaS層面，要知道無論是谷歌的AppEngine還是微軟的Azure最初都是作為PaaS平臺推出的。傳統(tǒng)IaaS、PaaS、SaaS的服務(wù)分類將逐漸模糊，任何單一層面的服務(wù)都很難滿足客戶的需求?？梢灶A(yù)見，傳統(tǒng)云計算服務(wù)的分類方式將逐漸退出歷史的舞臺，功能化和場景化的云服務(wù)漸成主流。